本期英特爾?人工智慧培訓課程為期半天，旨在幫助專業開發者搭建深度學習的最佳軟硬體架構。課程主題為「從數據中心到邊緣端，基於英特爾?架構的最佳路徑」，全新的課程內容是由英特爾?位於美國矽谷的頂級AI架構師設計，免費向中國的開發者開放。

完成培訓可獲取英特爾AI工作坊認證證書：

1. 英特爾AI工作坊認證證書將在活動後一周左右以電子版的形式發放到參加者的報名郵箱；

2. 參加者完成培訓，並完成兩次簽到(入場、終場)即可獲取該證書。

參加者要求

? 對人工智慧原理、機器學習和深度學習有基本的了解

? 有使用python的編碼經驗

? 接觸過一些不同AI框架–例如Tensorflow*, Caffe*等

? 參加者請攜帶筆記本電腦，Windows或Mac系統均可

? 報名成功後會收到電子票證，憑票入場

日 期

2019年6月15日 13:30-17:00

地 點

北京西郊賓館（海淀區） 銀杏廳

議程安排

導師介紹

JianJun Gu

? 2010年加入英特爾(亞太)技術研發公司， 目前是資深軟體工程師，負責 Intel AI 相關技術和解決方案的技術推廣和授課工作。在加入 Intel 之前，顧建軍曾在多家半導體公司任職，從事多媒體和計算機視覺軟體和演算法相關的開發和優化工作。

Cao, Huiyan

英特爾? AI 技術解決方案工程師

? 2017 年加入英特爾? AI Academy 項目，主要負責支持英特爾? 與高校的 AI 合作。多次參與英特爾? 和上海交通大學的 AI 課程合作，舉辦線上網路研討會與大家一起探討英特爾? AI 產品，曾在英特爾? AIDC 以及 Baidu? Create Event 開展動手實驗講座。

報 名

或點擊「擴展鏈接」報名。

課程目標

?了解英特爾?人工智慧產品組合併學習如何用其解決深度學習問題

?準備模型訓練數據集- 數據預處理與數據增強技巧

?框架選擇的決策方法

?網路（拓撲）選擇的決策方法

?使用英特爾?優化版Tensorflow* 訓練深度學習模型

?使用英特爾? OpenVINO? 工具包將訓練好的模型進行部署和推理

課程介紹

本次AI培訓課程將使用基於英特爾? AI可擴展處理器的產品組合和優化的軟體在實踐動手中學習數據科學處理流程，通過解讀企業級圖像分類的代碼案例來學習模型訓練和部署環節中需要考慮的參數以及運行程序時最佳軟硬體配置，包含CPU、集成圖形顯卡、英特爾? Movidius?神經計算棒等，具體內容包括：

? 數據集準備

? 框架選擇

? 網路架構

? 軟體優化

? 模型訓練

? 推理

學習目標

使用英特爾軟硬體的產品組合來演示數據科學處理流程

? 現場實操構建深度學習模型並部署到邊緣端

? 解決企業級圖像分類問題

? 對VMMR（車輛製造商和型號識別）數據集進行探索性數據分析

? 選擇框架和網路

? 訓練模型–獲取訓練網路的圖和權重

? 部署模型到CPU、集成圖形顯卡和英特爾? Movidius?神經計算棒

培訓大綱

1. 英特爾的人工智慧產品組合

? 硬體：從訓練到推理，重點關注第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器

? 軟體：針對英特爾架構優化的框架、庫和工具

? 社區資源：英特爾開發者社區資源

2. 對數據探索分析

? 獲取數據集

? 可視化數據分布

? 減少數據並解決不平衡問題

3. 訓練模型

? 基礎設施：英特爾? DevCloud、亞馬遜雲服務（AWS）

? 流程：數據集的準備和可視化，模型訓練前數據預處理；超參數調整、訓練和驗證

4. 模型分析

? 檢查模型得分

? 比較結果

? 超參數調整

? 選擇模型獲勝者或返回訓練

5. 邊緣部署/推理

? 英特爾? OpenVino? 工具包簡介–功能和優勢

? 模型用法

? 模型優化器–優化模型，生成中間表示（IR）文件，以此來預建和定製模型

? 推理引擎–模型部署到CPU、集成GPU、FPGA或英特爾? Movidius?神經計算棒

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