ACL 2019 接收論文榜單發布，我們做了可視化分析

自然語言處理領域頂級會議 ACL 將於 7 月 28 日至 8 月 2 日在義大利佛羅倫薩舉行。今天，ACL 2019 官方網站公布了接收論文列表，機器之心對今年接收論文的關鍵詞等信息進行了可視化分析。

接收論文列表：http://www.acl2019.org/EN/program/papers.xhtml

在論文接收列表中，我們可以看到清華大學的孫茂松組共有 9 篇論文被接收，來自加州大學聖芭芭拉分校（UCSB）的王威廉組（William Yang Wang）有 8 篇論文被接收，全組共有 7 長兩短；哈工大劉挺教授也有 3 篇論文入選。

香儂科技 CEO、人民大學信息學院副教授李紀為也有兩篇論文入選了 ACL 2019。

論文數量爆炸式增長

今年 3 月，ACL 官方公布了今年大會收到的投稿數量——2906 篇，相比於去年的 1544 篇出現了大幅增長。除去撤回論文等，ACL 2019 共收到有效論文 2694 篇，包括 1609 篇長論文和 1085 篇短論文。

據統計，ACL 2019 共接收了其中的 765 篇論文，接收率為 25.8%（去除了 Student Workshop 論文）。相比於前兩年 24% 左右的接收率，今年 ACL 的論文接收率略有上升。

近 20 年來 ACL 大會論文投遞數量、評審人員數量和（高級）領域主席數量變化趨勢圖

信息提取與文本挖掘、機器學習、機器翻譯領域提交論文數量最多

提交論文數量位列前三的領域與 ACL 2018 一致：

• 信息提取與文本挖掘（占 ACL 2019 有效提交論文總數的 9.2%，去年該領域論文所佔比例為 11.5%）；
• 機器學習（8.2% ACL 2019 vs. 7.4% ACL 2018）；
• 機器翻譯（7.7% ACL 2019 vs. 8.3% ACL 2018）。

各領域提交論文情況。

接收論文列表可視化分析

各類論文數量統計

今年的 ACL 共接收了 765 篇論文，其中長論文 447 篇，短論文 213 篇，System Demonstration 論文 34 篇，student workshop 論文 71 篇。

各類 Paper 數量

各類 Paper 佔比

關鍵詞分析

通過對接收論文列表進行統計，機器之心找出了今年 ACL 接收論文的十大關鍵詞，如下圖所示。從圖中可以看出，除了「neural」、「learning」、「machine」等常見高頻詞外，「embedding」、「question」、「generation」等相關子領域名詞也成為了今年的熱點關鍵詞。

Top10 關鍵詞佔比

詞雲

機器之心對所有論文的標題關鍵詞製作了詞雲，展示整體關鍵詞的詞頻分布情況。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！