據報道，一外國人使用AI生成的個人資料圖片與領英等來源聯繫

據外媒報道，在過去幾年中，人工智慧假貨的興起讓很多人非常擔心，專家警告說這項技術可以用來在網上傳播謊言和錯誤信息。但這種情況發生的實際證據迄今在地面上薄，這也就是為什麼新的報告從美聯社 使得這種有趣的閱讀。

該AP說，它發現的證據似乎是一個使用AI-產生的檔案圖片來糊弄LinkedIn上的聯繫人想成為間諜。

該出版物稱，假名凱蒂·瓊斯（Katie Jones）的虛假檔案與華盛頓的一些政策專家有關。其中包括眾多政府人士，如參議員助理，副助理國務卿，以及目前正在考慮擔任美聯儲席位的經濟學家保羅溫弗里。

美聯社發現「凱蒂瓊斯」的虛假檔案。 圖片來源：美聯社

使用LinkedIn進行這種低風險的間諜活動是司空見慣的，美國和歐洲特別擔心中國發起的大規模行動。正如威廉Evanina，美國國家反間諜和安全中心的主任，告訴美聯社：「與其派遣間諜到美國的一些停車場招收對象的，它更有效地坐在電腦前在上海和發送好友請求達到30,000個目標。「

但是，「Katie Jones」的案例不同尋常的是使用稱為生成對抗網路（或GAN）的AI方法來創建帳戶的虛假個人資料圖片。

近年來，使用GAN創建虛假面孔變得非常容易，正如ThisPersonDoesNotExist.com等網站的流行所證明的那樣。雖然使用LinkedIn的間諜可以輕鬆地抓取股票圖像或隨機社交媒體照片來創建他們的帳戶，但使用AI假貨會增加一層保護。因為每個圖像都是唯一的，所以無法將其追溯到具有反向圖像搜索的源以便輕鬆去除。

雖然這些假貨一眼就看起來很有說服力，但當你近距離觀察時，它們很容易顯露出來。在「凱蒂瓊斯」的情況下，你可以看到臉部略微不對稱，背景模糊。她的頭髮和耳朵邊緣也模糊不清，肉體上有奇怪的條紋。美聯社採訪的幾位專家得出的結論是，圖像絕對是使用機器學習技術創建的。

當然，這樣的事件並不能證明人工智慧偽造會破壞我們的真理和證據。但它確實表明這些擔憂不僅僅是理論上的，而且這種技術 - 與其他技術一樣 - 正逐漸被惡意行為者調整。

然而，當談到LinkedIn間諜時，最大的危險並不是真正的AI假貨，而是簡單的疏忽。正如美國聯邦儲備委員會成員保羅溫弗里告訴美聯社的那樣：「我可能是LinkedIn歷史上最糟糕的LinkedIn用戶......我真的接受了我得到的所有朋友請求。」

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