物聯網之後的下一個重大演變 大數據如何使營銷人員受益
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本文由Rehoo團隊Tin原創,無授權禁轉!(圖片來自網路)
從現在起十年後想像一下你的工作場所。由於快速發展的技術正在改變工作性質,勞動力的動態以及工作場所的概念,因此它可能與今天截然不同。為了保持相關性和競爭力,您需要了解新興技術對未來工作的影響。必須戰略性地整合這些創新,以吸引合適的人才,提高效率並提高利潤。
工作的未來將如何變化
新興技術將影響這些主要類別的未來工作:
工作的本質,技術將最大限度地減少手動執行重複任務的需要。雖然將僱用更少的工人從事手工任務,但更多人將被用於涉及創造性和戰略思考的工作職能。
工作性質將從關注任務完成轉向。解決問題,溝通,傾聽,解釋和設計將獲得突出地位。學習新技能的能力比具備特定知識更有價值。組織將尋找具有心理延展性的人才不斷學習。員工需要適應他們技能組合的「終身重組」。
如何完成工作
在進展AI驅動技術和機器人將增加可由智能機來完成的範圍和工作量。全球38%的就業機會可能會在未來15年內實現自動化,到2025年將影響至少1億知識型員工。
與此同時,工作將變得不那麼常規,角色將通過將技術與人類技能和先進專業技術相結合來重新定義。組織需要創新人類如何與機器一起工作。他們需要重新思考他們如何投資於工人,以最大限度地發揮人機交互的影響。
誰做的工作
技術允許組織以最具成本效益的方式利用連續的全職員工和自由職業者來管理服務和工作人員。公司將重新考慮員工的就職周期。他們將使用多種就業形式來獲得當前項目所需的創造力,激情,經驗,專業知識和技能。因此,招聘將側重於解決問題的能力和任務績效,而不是填補組織結構中的角色。
工作任務的定位
新的通信平台打破了多個辦公地點和遠程團隊之間的障礙,實現了無縫協作。組織可以超越距離的限制並利用全球人才庫,因此可以儘可能經濟高效地完成任務。
但是,分散式模型不僅僅是提高效率或降低開銷的一種方法。它還要求公司重新思考如何在虛擬工作環境中培養文化和團隊聯繫,以培養和留住日益稀缺的人才。
將重塑工作未來的關鍵新興技術
工作的概念正在快速發展,以下是影響未來工作的關鍵新興技術:
可視化,低代碼過程自動化
自動化,如區分來自AI,是基礎到獲取即將到來的技術帶來的好處。例如,它產生數字數據,這是機器學習的燃料。自動化是提高效率,減少人為錯誤和降低運營成本的關鍵。重複性工作將需要更少的工人,更多的員工將專註於戰略決策和創造性解決問題。過程自動化技術有兩種主要類型,機器人過程自動化(RPA)和業務流程自動化(通常稱為業務流程管理或BPM)。
RPA可以自動執行重複且耗時且具有極少附加值的單個任務(例如,更快的數據輸入)。它可以在不需要更改底層基礎架構的情況下降低成本。同時,BPM是端到端業務流程的自動化(例如,更準確的決策制定)。BPM通常是組織數字化轉型的戰略基礎。
自動化將促使依賴重複流程的企業評估如何提高效率。他們需要重新培訓和重新分配工人,以承擔可以利用其戰略能力的經驗和機構知識的角色。
基於雲的通信平台
統一通信(UC)平台使組織能夠有效地利用遠程勞動力的優勢。這些基於雲的技術有助於簡化工作流程,促進協作並提高效率。
它們通過語音和視頻呼叫,即時消息,屏幕和文件共享等功能實現實時通信和協作。它們允許公司訪問全球勞動力並吸引人才,而不會受到低效通信的阻礙。為有效溝通提供可靠環境的全新平台是數字化工作場所的「樞紐」。它改變了工作的方式和地點,促使人們重新思考「工作場所」,並為許多勞動力引入全球元素。
人工智慧(AI)傘包括機器學習,深度學習,自然語言處理,自然語言生成等。
人工智慧的使用使公司能夠有效地從其專有業務數據中提取洞察力,從而做出準確和及時的決策。當然,公司必須首先採用自動化來生成此業務數據。例如,通過實時準確地進行需求預測,自動化和分析結果數據可以提高組織採購流程的效率。
同時,減少重複性任務使員工能夠專註於更有價值和更有意義的戰略和創造性工作。AI通過增強知識工作者的能力,使工作更加愉快和充實。AI處理大量數據並提取洞察力的能力至關重要。它有助於人類消除混亂,並找出將注意力集中在哪裡,以加強戰略思考和決策。
數字人才平台
通過各種工作安排從世界各地獲取人才的能力促使組織重新考慮他們的人才模型和員工工作周期。數字人才平台的使用減少了技能,可用性和位置之間不匹配的影響。公司將根據成功完成特定項目所需的技能,從填補特定的「角色」轉變為招聘人才。
數字化的獨立工作者將不那麼局限於特定的職位,但必須適應每個項目的目標,以不斷發揮價值。隨著技術和業務需求的不斷變化,特定技能的重要性將降低。獲得新知識和適應新技術解決方案的能力將成為成功的關鍵。
量子計算
量子計算可以比傳統的基於硅晶元的計算機快幾千倍地處理數據,同時使用更少的功率。計算能力的這種指數級增長使得運行複雜的AI供電應用成為可能。它們用於分析和建模,允許組織利用大量可用數據。
量子計算可以支持一系列增強現實(AR)和虛擬現實(VR)應用。它們可以顯著提高培訓和診斷過程的效率和準確性。此外,它可以顯著改善網路安全。它可以降低IT成本,並允許公司在使用從雲計算平台到自動化軟體的技術時有效地保護敏感數據。
結論
在考慮新興技術的影響時,公司需要超越底線和效率。考慮工作性質,勞動力構成以及工作場所概念如何相互作用以塑造未來工作的整體情況。我們需要一種富有遠見和務實的方法,通過想像基於行業特定數據的可能性來定義轉型戰略,從而充分利用新興技術。
公司需要從根本上重新思考工作流程,勞動力和工作場所,以便在為員工創造意義和價值的同時利用技術。
最後重要的是,公司必須調整組織結構,領導力和員工隊伍發展,因為他們執行的是一個可持續創新的凝聚力方程式戰略。


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