公信寶創始人黃敏強：區塊鏈技術打開可信計算商業萬億市場空間

黃敏強表示，可信計算提倡在保護隱私的同時，實現大數據計算，提升社會效率和數據的經濟附加值。當可信計算運行在區塊鏈上，就擁有了中立性強、合規性高、商務成本低的特點。在區塊鏈加持下，可信計算具備巨大的市場空間，能夠大幅提升數據交換和計算的比例，預計5年後將推動全球數字經濟市場規模從原先預計的23萬億美元增加至70萬億美元，新增近47萬億市場空間。 ? ? 自2010年之後，大數據開始大規模應用，並對人們的生活方方面面產生了積極的影響。比如我們通過APP去訂票、社交、旅遊等，數據能夠根據用戶以往的行為數據提供個性化服務，甚至比用戶自己還要了解自己。 ? 然而，大數據技術大幅提高了社會效率的前提是犧牲了用戶的隱私。因為我們在使用各種APP給自己帶來便利的同時，個人的隱私數據也被這些APP的廠商所獲取。有些廠商會將用戶的數據對外販賣用於廣告推銷等，給我們的生活造成困擾。 ? 目前，各國數據管理條例嚴格保護個人隱私數據的使用，比如中國的《中華人民共和國網路安全法》和《最高人民法院、最高人民檢察院關於辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》，歐洲頒布的個人隱私保護法案《通用數據保護條例》（GDPR）。然而，這些法律法規的出台儘管保護了個人隱私，但勢必會降低社會效率。因為數據只有在不受約束的情況下，效率才會越快。 ? 這就出現了一個明顯的矛盾：是選擇提升社會效率，還是選擇保護個人隱私。 ? 黃敏強認為，兩者需要同時兼顧，這就要用到可信計算技術。可信計算就像一個天平，對兩者起到平衡作用，在保護隱私的同時實現大數據計算。 ? 可信計算當前主要存在兩種技術路線，一種是硬體 密碼學，另一種是純密碼學路線。 ? 硬體 密碼學，這是目前很多公司採取的一種主流的做法。 ? 硬體提供了可信執行環境（TEE），密碼學主要是解決分散式密鑰管理、私鑰分?、抗單節點依賴問題，每家廠商的標準都不太一樣。這種方案的優點是性能相對較高、商業化可行性高。缺點是靈活性很差，依賴硬體廠商。 ? 這個領域的玩家眾多，不僅有英特爾、微軟這樣的老牌國外硬體廠商，也有BAT這樣國內互聯網巨頭。 ? 另一種是純密碼學的方向，目前主流的做法是以MPC/SMC這種多方安全計算作為切入點。此外還有零知識證明、同態加密等。 ? 它的優點是非常靈活，不用依賴某家廠商的硬體，缺點是需要大量的網路的交互，性能弱。 ? 主要玩家如下： ? 黃敏強認為，對於硬體 密碼學方案，能解決中短期的一些商業化需求，而純密碼學則是更長期的一種方案。 ? 可信計算提倡的是保護隱私的同時實現大數據的計算，提升社會效益和數據經濟的附加值。同時，區塊鏈具有代碼開源、節點分散、不可篡改、賬本公開、智能合約、資產透明等功能特點。 ? 黃敏強認為，當可信計算運行在區塊鏈上之後，就具有了三個新的特點：中立性強、合規性高、商務成本低。 ? 中立性強：區塊鏈計算結節分散，可以消除數據合作之間的信任障礙，讓平台方無法作弊和竊取數據。 ? 合規性高：消除法律問題帶來的數據共享難題，讓數據便於確權且數據變現合規。 ? 商務成本低：區塊鏈具備資產透明，賬本公開特點，可以消除商業合作和利益分配信任問題，讓支出、收益、分潤透明結算，賬本公開清晰可查。 ? 這三個特性，是區塊鏈和可信計算非常好的結合點，也是非常有必要的結合點。 ? 可信計算，解決了當前商業活動中的通用性訴求：中立性、低法律風險、數據不泄露、提升數據價值。 ? 以金融科技領域為例，金融機構採用可信計算技術之後，可以降低引流成本，在提升貸款審核通過率的情況下也能做到低壞賬率。 ? 對於智能硬體企業，可以實現數據確權和數據權益變現。黃敏強提到他的一位朋友製作了一種馬桶蓋，可以收集家庭使用者的體內細菌群等的數據，然後通過APP對這些數據處理，分析身體健康狀況。 ? 有很多醫療公司和保險公司對這種數據很感興趣，但是這種數據很隱私，不能販賣，否則可能被用於製造基因武器。 ? 然而，這種數據的潛在的價值很高。比如保險公司在設計一款保險產品時會對樣本人群進行長達數年的跟蹤，成本很高。有了可信計算，保險公司能夠在不觸碰用戶隱私的前提下，將智能硬體廠商的數據通過可信計算定製針對特定人群的保險產品，降低了研發成本。對於智能硬體廠商來說，可以增加產品的附加值。對於購買硬體的消費者來說，由於保險公司通過你的數據研發出了保險產品，那麼你在購買保險時，保險公司可以為你提供優惠的購買價格。 ? 根據公開數據統計，2018年全球的數據總量是18 ZB，其中用於數據交換計算的比例是10%。目前全球的數字經濟的市場規模是14萬億美元，預計今後5年可以保持每年8%的增速繼續增長，也就是說到2025年，全球數字經濟的市場規模可以達到23萬億美金。 ? 但黃敏強認為，可信計算介入以後，一定會發生三個現象：第一，數據孤島障礙被大規模釋放；第二，大量增量數據參與計算；第三，整體數據經濟附加值快速提升。 ? 假設將全球數據參與交換與計算的比例，從原來的10%調快到30%，那麼全球數字經濟的市場規模增速可以從原來的8%到增長到26%，到2025年，全球數字經濟的市場規模將從之前預計的23萬億美元增長到70萬億美金。 ? 很明顯，可信計算有效的提升了數據經濟附加值，擴大了市場規模。在使用可信計算之後，參與數據交換的比例放大了3倍，同時全球數字經濟的規模增加了近47萬億美金。增加的部分，就是原來的2倍。這就是技術給我們社會帶來的重要性。 ? 在得出可信計算帶來如此巨大的市場機遇的結論之後，黃敏強難掩興奮之情，「有一種巨大的機會撲面而來的感覺，我能夠清晰地感受到這種機會，就像2016年創業做公信寶感覺區塊鏈的機會要來了一樣。」 ? 黃敏強認為，可信計算為區塊鏈落地找到一種非常好的經濟模型，要比目前所有的區塊鏈的經濟模型都要高效。「目前的區塊鏈的經濟模型其實不太健康，它不是本身系統創造的流動性，更多的是二級市場創造的流動性。我覺得接下來區塊鏈系統內的流動性要加強。這就需要外部資金的輸入，來自於正常的商業行為推動，這才是區塊鏈技術落地最有價值的地方。」

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