產業互聯網下的AI新變局

產業當道，AI變局。

撰文|胖橘

出品|產業家

8年，AI正在經歷第二個輪迴。

2011年智能語音助手Siri面世，人工智慧一詞被人們熟知，自此，人機交互、機器思考、智能識別開始從幻想走向現實。

發展8年的當下，被貼上「AI」標籤的公司不勝枚舉，產業化的如今，鼓吹風口已成慣用模板，但無數信號都在表明，去偽存真正成為如今新的主旋律。

最明顯的一個信號來自於資本。

據IT桔子統計，2019年前四個月，AI行業資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07 億，相較於2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

另一個數據則是顯示，2018年全年有將近90%的人工智慧公司處於虧損狀態。

前期用力過猛，後期反彈不足，在一熱一冷的差異化對比中，AI行業盡顯疲態。

吳軍曾在《浪潮之巔》寫道：近一百多年來，總有一些公司很幸運地、有意識或無意識地站在技術革命的浪尖之上。一旦處在了那個位置，即使不做任何事，也可以隨著波浪順順噹噹地向前漂十年，甚至更長的時間。

但如今看來，AI行業或將迎來退潮新變局。

一、離開產業「死亡」成常態

「感謝小夥伴們近兩個月來的努力，我們儘力了。」

當把最後一份工資交到員工手裡後，沈楠向聚集在會議室的員工深深鞠了一躬。

沈楠是一家AI音箱公司的創始人，面對已經開始清算的公司現狀，他流露出滿滿的無奈。

2017年初AI在全網霸屏。原本在校內研發編程演算法的沈楠，與好友組成AI創業團隊，新穎的研究成果加之名牌大學的背書，第一筆融資很快就到賬，沒過多久便再次拿下二輪融資。

處於風口上的AI行業，瞬間吸引眾多資本入駐。據統計自2013年以來，全球人工智慧行業投融資規模均呈上升趨勢，2018年更是突破頂峰，共融資1311億元，平均單筆融資額 1.8 億，增長率超過100%。

資本頻繁集中，動輒估值過億美金的早期項目數不勝數，在年中沈楠的公司估值就已經1億美金。

他從未擔心會撐不下去。但下半年資本市場的收縮卻讓沈楠的情緒瞬間降到冰點以下。

在去年年中的某股權投資產業峰會上，「募資難」三個字出現了近40次。投資機構「募資難」的聲音充斥著整個創投行業，初創公司的融資首當其衝。

其實，早在2017年9月，李開復就曾預言：「人工智慧創業有泡沫，（融資熱）是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉。」

原本無心在意泡沫論的沈楠，現在幡然警覺，一切正中其言。

根據《北京人工智慧產業發展白皮書(2018)》對國內AI創業公司數量和投資的統計數據顯示，截止2018年底全國人工智慧企業4040家，但其中拿到風險投資的公司僅佔總數的30%，有70%的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。

沈楠的公司便是其中之一。

大批曾獲得融資的AI公司，沒能邁得過高投入慢回報的門檻，紛紛倒台死亡。

在死亡的AI企業名單中，成立僅兩三年的公司比比皆是，當初宣稱的「AI口號」有些至今還停留在PPT階段。

即便很多創業公司項目已經落地，但由於想快速變現，不斷跟隨市場熱點調整產品方向，最終融資燒光殆盡。

這一切已經發生，而且也正在發生。

二、產業互聯網下AI新巨頭

凡事終有個例。

不論是早年的互金，還是今年的O2O，抑或是現如今的共享經濟、區塊鏈革命，種種跡象表明終會有企業擺脫「約定俗成」的時代規律，殺出重圍。

就當下而言，人工智慧也不例外。

人工智慧產業鏈主要分為基礎層、技術層和應用層三個層面，技術層面包括計算機視覺、語言識別、深度學習等。其中計算機視覺和語音識別領域湧現新巨頭身影。

據IDC諮詢最新發布的報告顯示，目前中國計算機視覺市場份額佔比為：商湯23%， 曠視20.6% ，依圖10.1% ，雲從8.1%以及其他公司。

前四位被圈內合稱之為視覺四小龍，其憑藉創新的技術，過硬的實力，全鏈的產業落地模式，在產業互聯網時代受到資本的寵溺，一躍成為行業獨角獸。

商湯主攻平台模式，「1（基礎研究） 1（產品及解決方案） X（行業）」的商業模式，重點在供應鏈，側重雲端，為企業提供軟硬一體化戰略解決方案。

「端邊雲一體化」是商湯科技凸顯智慧城市中樞能力的解決方案，在視覺開放平台、智能邊緣節點、人臉識別機三方面，商湯為城市分析提供技術支持。

與之恰好相反的曠視，是從後端平台到前端技術。

曠視重在自身研發的產品矩陣，從人、車、物多個領域打造IoT OS，擴大產品應用落地場景。

深度學習系統Brain ，鏈接各個節點，通過AIoT的全方位布局賦能安防、機器人等各種終端，從物流、工業源頭加速實現產業商業化落地。

對比之下，依圖和雲從則選擇了玩家更少的醫療器械和互聯網金融賽道，搶先進入賽場布局。

依圖專註視覺領域，將技術方向擴展到NLP，把數據域從醫學影像擴大到電子病歷，輔助醫生診斷治療。

健康與財富常常相提並論。iPhone X的誕生帶來Face ID狂潮，金融領域紛紛採用更加安全的人臉支付功能，雲從科技由此進入較為冷門的金融行業。

雲從在線下ATM機和營業廳場景應用人臉識別技術，並一體化改造智慧網點，提升硬體設備數字化，近日雲從的業務還拓展到金融決策層風投業務。

歷經8年發展，無數企業在AI賽道湧入又退場，最終殺出重圍的CV四小龍除了擁有過硬的技術外，更是統一戰線瞄準產業互聯網賽道，為傳統B端企業賦能。

產業互聯成為共識，AI領域新巨頭方向一致，在產業互聯時代，不斷賦能產業，促進產業數字化升級與變革。

三、BAT產業互聯決心

如果把AI全行業比作金字塔，那麼最頂端的無疑還是BAT。

儘管獨角獸公司在單個領域成績不俗，但若是順著其軀幹架構向下延伸，必然會發現來自巨頭們的脈絡筋骨。

在AI領域，互聯網巨頭的「合縱連橫」策略尤為明顯。他們從幕後走向台前，從投資者變身參與者，在AI領域布雲施雨。

熱衷於明星企業的阿里搶先入股CV四小龍，甚至有坊間傳言，馬老師一度欲買下半個AI賽道的玩家。

百度將投資項目集中於「智能機器平台」和"行業智能化"方向，在出行和智能硬體領域押注獨角獸企業，在內外交困的當下，專註不失為一個明智之舉。

穩紮穩打的騰訊則看重與自己屬性相匹配的「賽道性」企業。AI領域遍布其種子選手，特斯拉、優必選、蔚來均「招至麾下」。

在2018年世界人工智慧大會上，BAT大佬紛紛表示AI與產業互聯緊密關聯。

馬雲表示AI的使命是推動製造業轉型升級。馬化騰指出人工智慧技術的發展，正在通向「大社交」時代。而在李彥宏看來，未來真正的AI公司，必將遵從AI思維、AI能力、AI倫理「三位一體」的概念。

高調進場的BAT，對人工智慧領域其他玩家的威脅，不僅停留在資本表面，更有實際下場的行動。

去年3月，阿里巴巴城市大腦系統在全球媒體面前亮相，阿里城市數字化改革初心表露無遺。

接著，騰訊宣布開放旗下首款AI 醫療產品「騰訊覓影」，從醫療行業切入賦能整個產業，打出智慧醫療戰略第一張王牌。

1個月後，李彥宏宣布百度的L4級別自動駕駛巴士Apollo已實現量產，自動駕駛或將成為顛覆未來整個出行領域的關鍵，傳統車企行業不斷注入智能互聯基因。

「BAT的加入，讓AI領域的競爭更加複雜化。」昆仲資本合伙人姚海波表示。「國內外人工智慧最大的區別是，宏觀上國外不談論AI頭部公司，更傾向做生態系統，在生態系統找到自己的位置，而不是做頭部公司，集齊所有資源。」

國內頭部公司的差異化打法，更使得單個AI公司常在「站隊」和「獨立」之間進退維谷。

以技術為導向的AI獨角獸，擁有比BAT更多樣化的技術，但要想避免被吞併，不僅需要擁有無法替代的技術或市場，同樣更需要更多場景下的實際落地模式。

很難說清巨頭模式對AI行業發展是利是弊，但就當下而言，BAT仍然是AI行業的一道天塹，不能忽視，更無法越過。

「2019可能會是過去十年里最差的一年，但卻是未來十年里最好的一年。」王興曾這樣預測。

10年，對於現在的AI企業還很遙遠。在資本漸趨理性，技術高速發展的時代，行業的顛覆性變革或只在一瞬之間。

目前看來，AI行業經歷了最好的上升期，也度過了最差的沉浮期，洗牌期或即將到來。

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