從10000英尺的高空自由落體，手機還能使用人臉解鎖嗎？

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現在的手機

大部分都支持人臉解鎖

但是不同手機

人臉識別技術也有所不同

市面上目前普遍存在的是

2D人臉識別和3D人臉識別技術

那麼2D與3D

不同的人臉識別究竟有什麼差異呢？

一、

技術應用差異

相比較2D

3D人臉識別採用3D結構光技術

能使手機延伸更深層次的玩法

比如3D物體建模

視頻通話實時美顏

AR遊戲等等

二、

場景使用差異

2D人臉識別的方案

只是利用前置攝像頭

單純的2D圖像進行比對

容易受到姿態、光照、表情等因素影響

識別精度也不夠高

3D人臉識別

則是通過3D攝像頭立體成像

能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息

繼而獲得空間的3D數據

並能夠復原完整的三維世界

相比較而言

識別速度更快並且使用場景更多更靠譜

和環境下都能輕鬆識別的話

那麼在一些極限的環境和複雜的場景下

是不是還能夠完成人臉識別呢？

下面有一位20年跳傘經驗的實驗員

使用HUAWEI Mate 20 Pro

做了一次有趣的極限挑戰

實測在10000英尺的高空自由落體

能否成功完成解鎖？

確保空中識別挑戰成功

首先面部錄入是一張完全乾凈的臉

沒有佩戴任何眼鏡、帽子等其他配飾

跳傘員必須佩戴防護器具

包括風鏡、頭盔

看是否能夠完成識別挑戰

10000英尺的高度往下跳

下降的速度會相當快

人體會遇到大風的干擾

在高空中還具有強烈光照的影響

跳傘員帶著手機飛上天

可能當天天氣情況比較好

駕駛員心情好踩油門猛了一點

直接干到了10839英尺

風力以及光照的影響

高空場景人臉識別挑戰成功

3D結構光技術應用有何優勢？

以HUAWEI Mate 20 Pro 為例

採用 3D 結構光的原理

在錄製人臉數據時

前置的散斑投射器

會投射30000 個不可見的小光點

來獲取面部深度信息

同時紅外補光燈開啟

獲得人臉的特徵信息

系統再通過紅外相機拍攝和分析這些信息

從而獲得精準的人臉數據

手機會通過紅外相機、散斑投射器

和紅外補光燈協調工作

來精準捕捉人臉的數據

這種識別方式的好處是

散斑投射器投射到人臉上的光點具有隨機性

相比編碼結構光來說安全性更高

紅外相機通過識別關鍵面部點

能準確「認出」人臉鼻尖、瞳孔反光、臉頰偏暗等特徵

即使在逆光、背光、甚至無光環境中

紅外相機都能捕捉到你的面部特徵

讓你白天黑夜都能快速解鎖屏幕

3D人臉識別達到支付標準，保障安全

除了識別的精準度

很多人還擔心安全問題

雖然目前支持人臉解鎖的手機很多

但是真正能保障安全達到支付級別的要求

目前來說還得是得靠

搭載著3D人臉識別技術的手機

以HUAWEI Mate 20 Pro為例

採用的是識別精度最高的結構光方案

通過投射特定的光信息捕捉面部立體特徵數據

再由攝像頭採集進行3D建模

足以勝任支付時的身份驗證

目前已經支持支付寶和微信的人臉支付

實現對兩大主流移動支付人臉支付的全覆蓋

搭載著3D人臉識別的手機

其應用中不論是在識別精準度

還是安全性方面

都可以讓用戶輕鬆、放心地使用

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