物聯網設備日趨增長，邊緣運算成廠商布局重點

隨著物聯網裝置基數日趨擴大，邊緣運算於未來幾年將呈現強勢成長趨勢，現行約有45%廠商運用此技術，預計到2025年近60%數據是透過邊緣運算進行處理，此趨勢也讓軟、硬體廠商持續推陳出新強化該領域之布局。

物聯網裝置與資料量持續成長為邊緣運算髮展主因

活躍的物聯網設備到2020年將成長至100億台，2025年甚至一舉突破200億大關，物聯網連接裝置數持續上升是產業可預見之未來；伴隨著連接數增加，屆時龐大資料量每日將排山倒海的湧向廠商，2025年全球預估將在物聯網設備上創造90 Zettabytes(ZB)數據，而近30%需實時處理。

隨著數據量日漸增長，伴同物聯網應運而生的邊緣運算，在一定程度上分擔雲端負荷，其於靠近設備端便先行進行數據處理之特性，能有效降低延遲時間、減少大量傳輸及雲端儲存等營運成本，進而提高業務效率、可靠性及可擴充性。

此外，邊緣運算透過在來源處匿名、分析與保留數據以保護用戶及廠商隱私，也大幅解決物聯網常被關切的數據安全性。

產品持續推陳出新，廠商須先打好物聯網基礎

現行邊緣運算多集中於運輸物流、醫療、能源、公用事業等數據量大且實時的垂直領域應用，最具代表性的如自駕車、車隊管理、網路攝影機等。

許多廠商也於近期動作頻頻強化布局，例如NXP於2019年6月上旬推出EdgeVerse平台品牌整合其邊緣運算相關產品，即是看重不斷擴散的物聯網將持續推動對該技術需求，是以透過平台讓潛在客戶更易瀏覽其產品組合併選擇解決方案。

NVIDIA於2019年5月下旬發表EGX加速運算平台，讓廠商在邊緣執行低延遲AI作業時，可就倉儲、零售、工廠等龐大且不間斷的資料串流實時採取行動；而Cisco於2019年6月中旬甫推出的Catalyst IE 3400交換器同樣支援邊緣運算，期能大幅提升現行IoT解決方案之安全性及可擴充性。

許多廠商將邊緣運算納為未來核心技術，一如多年前物聯網崛起時之挑戰，邊緣運算現行亦存在需面對的議題，諸如當前市場相對尚不成熟、標準與規範仍待整合制訂，甚或對於改變現有設備及可能產生的額外成本缺乏充分理解等。

故對於數字化程度尚待提升之傳統產業而言，現階段或須先行將物聯網基礎建置完善，充分了解衍伸至邊緣運算之必要性及可行性，待市場於產業環境更趨成熟後，方能發揮採用綜效。

「鏈接」文丨拓墣產業研究院 曾伯楷

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