離開安防談AI就是耍流氓？洞悉安防產業如何賦能

在人工智慧、物聯網等新興技術加持下，安防正式進入「智能化」時代。經過三年的大浪淘沙，人工智慧技術的滲透率逐漸提升，安防行業的市場規模也得以進一步擴大。數據顯示，2018年安防行業總產值7183億元；業內人士預測，未來「AI 安防」市場規模將突破萬億。

6月19日，由全國安防協會合作互助聯盟、深圳市安全防範行業協會和CPS中安網主辦的「2019中國安防產業賦能大會暨榮耀安防頒獎盛典」在深圳盛大開幕。本屆大會以「AIoT賦能」為主題，來自全國部分省市的科信處、技防辦及安防協會的相關領導出席了此次大會，同時吸引了來自廣東、江西、安徽、西藏、江蘇、雲南等省市公安和行業協會負責人及600餘位業內人士，共話新時代下的安防畫卷。

會議伊始，中國安全防範產品行業協會秘書長張忠孝、全國安防協會合作互助聯盟理事長/深圳市安全防範行業協會會長楊金才、佛山市南海區委常委伍志強應組委會邀請進行致辭。

張忠孝表示，大數據、人工智慧的發展，新一輪科技革命已經到來，安防行業將進入智能化的高速發展期。在人工智慧與安防產業的深度融合下，市場也對安防技術、安防產品等方面提出了更高的要求，如何實現人工智慧在安防行業全面落地與創新發展，真正實現人工智慧引領行業、技術創新，賦能行業產業發展，這些都需要業內同仁、專家來共同探討，不斷地努力、創新。

楊金才表示，當前社會產業結構變革不斷衝擊著傳統行業，在新興技術更新迭代的推動下，安防行業也進入了轉型升級期。大共享、大智能、大數據、大開放成為新時期安防新業態的典型特徵，也為智慧安防注入多元價值，對提升城市公共安全管理、創新社會治理、服務民生具有重要意義。希望業內企業能夠積極運用「安防 AI」技術賦能產業，為各地區智慧城市建設添磚加瓦，建設更美好的明天。

佛山市南海區委常委伍志強表示，佛山市南海區也在積極發展安全產業，2018年南海區安全產業的規模超過240億元，雖然規模並不大，但增長達到了40%，也在逐漸體現出推動安全產業發展的成效。南海作為粵港澳大灣區的一個重要組成部分，憑藉比較發達的製造業基礎和完善的產業體系，正乘勢而上，大力發展安全產業。區委會堅信，憑藉優越的區位條件、紮實的產業基礎、良好的發展前景，南海將在安全產業發展中闖出一片天地。

為了更直觀的了解到粵港澳大灣區（南海）智能安全產業園現階段具體情況，南海區丹灶鎮鎮委副書記、鎮長陸文勇從區位優勢、園區系統布局、政策支持、成本、市場資源等方面做了詳細介紹。

陸文勇表示，為了打造整個行業的標杆，南海區以智能安全產業園作為立足點，系統地布局園區的功能，構築安全產業的發展生態。整個園區規劃面積有1000畝，總投資50億元，將引進300—500家優質企業，圍繞生產、消防、交通、建築、治安、信息等六大安全領域，重點發展智慧安防、智能工業製造及防控設備、安全服務、新型的安全材料、信息安全、車輛的專用安全設備這六大類安全產業，形成研發、產品、集成、工程、服務於一體的智能安全產業鏈，全面建設我國安全產業示範園區。

「目前，整個園區已經建設有南海區公共安全技術研究院、清華力合星空孵化器、聯東U谷加速器，以及南海區安全產業服務集聚區；同時也配套建設有800畝商住社區、省級小學，還有2000畝翰林湖公園。未來，園區將在丹灶路的北側規劃3000畝拓展用地，為優質企業落地做好準備。」?

CPS中安網總經理楊儒發表「安防 AI，何以落地，何以賦能」主題演講，從數據、技術、市場等維度給大家解讀了「安防 AI」的發展現狀、趨勢、存在的問題等，並對關注安防行業的創業者提出了業務上的建議。

其表示，作為「安防 AI」的創業者，必須要具備四大能力。洞察力，要找到你所在行業的痛點，需要解決的問題是什麼；產品能力，企業不能光在實驗室做研究，一定要將技術落地生成產品；成本管控；營銷能力，技術強勁也要進行宣傳，進行落地，才能在市場中。

老舊時代的更替，讓市場賽道中的竟跑者越來越多；同時，市場紅利驅動下，也吸引了不同領域的企業跨界入局，安防行業市場競爭也變得越來越熱鬧。

本次大會特意邀請安防行業不同領域的代表企業，包括傳統安防廠商、人工智慧企業、安防集成商等，從不同維度分享他們對當下智能化安防的真知灼見。

進入3.0的時代，依圖希望通過計算機視覺 大數據分析，從感知的智能變成一個數據的智能，解決更高端的問題，包括城市治理、城市安全的工作。

騰訊優圖首席方案架構師、安防業務線負責人李牧青表示，智慧安防未來會向三個趨勢發展。第一是技術融合化，AI、大數據、雲、5G、互聯網等技術的融合，建立了智慧城市從下至上的體系；第二是應用縱深化，現在各類型解決方案越來越細，從一開始做靜態識別到動態布控，再到今天要做一些大數據的內容，方案越來越到業務深處，根據場景來調整最優的產品架構。

第三是科技人文化，AI這項技術是深度上的通用技術，會給整個產業帶來非常大的變革，騰訊優圖要在做這項技術的同時，也需要關注這項技術如何帶來一些人文化的體驗；思考AI如何科技向善，不僅僅是做安防治理，也可以做一些安防服務。

宇視科技網安產品部部長兼人工智慧專家林旭峰表示，好的AI落地的關鍵主要有三點，一是資源能力，即演算法、算力、樣本；二是基礎架構能力，即雲管端的產品架構部署；三是業務保障能力，即科學化布點、技戰法、組織流程的保障。

比特大陸副總裁、AI業務線總裁邢練軍表示，目前6大因素制約了人工智慧發展，包括人才、資金、行業場景不深入、標準的缺失、基礎研究不足、資源昂貴。

未來，比特大陸會繼續不斷地研發晶元，不斷地提升晶元綜合競爭力，不斷地為安防和人工智慧的行業源源不斷地提供算力，讓大家算得快、算得便宜。

創捷科技總裁陳坤表示，AI應該從三個方面判斷它的價值屬性，首先是演算法的能力，演算法一定是服務於場景的，在算力和效率之間要取得一個高性價比的平衡點，不能一味追求演算法的效率而犧牲算力；同時，在場景方案的設計當中，一定要找到一個具體的價值體現，而不能為了高科技而高科技。其實，有很多可以用土方法解決的事情，不一定都要上高大上的AI。

其次，在算力的架構方面，無論是雲計算的發展還是邊緣計算的發展，在場景的應用當中沒有最好，只有最適合；同時，由於邊緣計算的發展，硬體將不再拘泥於形式。

最後是場景數據，離開場景的數據是沒有價值的，就像魚和水之間的關係；同時，數據 場景將會讓AI具備更強的自成長性，但隨著IoT的全面發展，數據安全也將面臨全新的挑戰。

泰雷茲CPL亞太區副總裁江星表示，麥肯錫數據顯示，現在不管是B2B還是B2C，86%的用戶都開始轉向自助化服務，帶來5倍的增長，如果沒有實現轉變，收入將下降8%，軟體的易用性將直接影響業務是否成功。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！