你可能真的不知道，西門子是一家軟體公司
曾經在第二次和第三次工業革命中扮演了重要角色的西門子，如今想把它的影響力延伸到第四次工業革命中。
第二次工業革命期間，德國人西門子發明了自激式直流發電機，大大提高電動機的實用性，直接推動了第二次工業革命。1958 年，西門子推出自動化系統 SIMATIC（SIEMENS + Automatic，意為西門子 + 自動化），通過將電子和計算機技術應用到製造與生產自動化中，參與了工業第三次革命。
2014 年，西門子提出 「2020 公司願景」 計劃，把公司注意力放在電氣化、自動化、數字化三個領域，正好對應了第二次、第三次以及正在進行的第四次工業革命的主要特徵。
2018 年，西門子又提出「公司願景 2020+」，進一步強調數字化能力。「我們看到，當前各個行業都存在著一個強勁的趨勢，不論是在能源、製造業、交通行業還是醫療行業，都越來越多地應用數字化技術，以提升生產力、降低成本、縮短上市時間、製造個性化的產品。」2019 西門子中國創新峰會上，西門子股份公司首席運營官、首席技術官、管理委員會成員博樂仁博士在接受 PingWest 品玩採訪時說。
而西門子打造數字化能力的手段，既有資本併購，也有自己做平台 ，且背後有著持之以恆的戰略——「數字化雙胞胎」（Digital Twin）。正如其名，數字化雙胞胎需要為實體物體創建一個虛擬的數字複製品，並且不是簡單的複製。
「它不僅僅是你所看到的設備的 3D 模型。而是對整個行為的模擬，包括散熱、損耗、晃動以及軟體背後的電子學。它不僅看起來像是現實世界中的物體，它的行為也完全相像。」博樂仁博士說。
西門子「數字化雙包胎」戰略所需要的工業軟體，大多通過收購得來。
「過去二十年中，西門子在軟體方面投入了 100 多億美元，使我們在工業軟體方面處於領先地位。」博樂仁博士告訴 PingWest 品玩。
曾經，西門子是一家「硬到不能再硬」的硬體公司，冰箱、洗衣機、能源、輕軌等，都是為人熟知的硬體產品。雖然西門子也有軟體業務，但基本上都是硬體的配套軟體，「界面不友好、不開放」。
改變發生在 2001–2006 年，西門子相繼收購了多家 MES（manufacturing execution system，製造執行系統）廠商，並在此基礎上推出了自己的 MES 軟體 SimaticIT。MES 是一套生產信息化管理系統，可以為製造企業提供從工單發出到完成成品全過程的信息化管理。
對西門子影響更加深遠的資本操作，發生在 2007 年。
這一年，西門子以 35 億美元收購美國 PLM公司 UGS，為此後的數字化進程奠定了紮實的根基。PLM（產品生命周期管理，Product Lifecycle Management）能集成與產品相關的人力資源、流程、應用系統和信息，是企業信息化、數字化的數據基礎。
同一年，西門子將旗下威迪歐汽車電子以 114 億歐元賣給了德國大陸集團。這反映出了西門子對業務重心的調整：一步步剝離非核心的硬體業務，通過收購不斷充實工業軟體業務。
除了威迪歐汽車電子，西門子還在不同年份以不同形式將行動電話業務、家電業務、照明業務、機械驅動業務剝離了出去。而工業軟體業務，則以收購 UGS 為標誌，逐漸增強。
2007 年被西門子收購時，UGS 已經擁有一個比較完整的產品組合，覆蓋製造業企業從設計到工藝的完整流程，旗下產品包括：3D 設計軟體的三大頂級產品之一、集 CAD（計算機輔助設計）/CAE（計算機輔助工程）/CAM（計算機輔助製造）於一體的數字化產品開發系統 UX；製造模擬軟體 Tecnomatix；製造業全價值鏈協同和數據管理軟體 Teamcenter。
收購完成後，西門子成立了西門子 PLM 軟體（Siemens PLM Software）事業部，這一事業部一直是西門子數字化的重要力量。
此後，西門子進行了數十筆軟體收購，其中比較有代表性的包括：
2008 年收購德國 Innotec，增強虛擬工廠建設能力。
2013 年 6.9 億歐元收購 LMS，西門子進入模擬與測試系統領域。當時，LMS 是全球唯一有能力為汽車、飛機以及其他複雜產品提供整套建模、模擬和測試軟體平台的供應商。
2013 年西門子收購德國廠商 TESIS，後者是業界公認的、可以將 PLM 軟體與其他企業應用（比如 Oracle 資料庫、SAP 軟體）進行集成的領先廠商。
2014 年年底，西門子收購 Camstar，補足工業大數據分析能力。
2017 年 4 月收購 Mentor Graphics，使得西門子進入 EAD（電子輔助設計）領域。Mentor Graphics 是三大電子設計軟體商之一，這筆收購意味著西門子平台的同時兼具了機械設計 CAD（UGS 的 NX）和電子設計 EAD 能力。
隨著收購的進行，西門子不知不覺成為了僅次於 SAP 的歐洲第二大軟體公司，以及世界十大軟體供應商。而數字化業務在西門子的布局中也越來越重要。2011 年，德國正式提出「工業 4.0」概念，重點強調了軟體在智能製造中的地位，西門子作為主要推動者參與其中。
2014 年，提出 「2020 公司願景」 計劃的西門子成立「數字化工廠集團」，將數字化作為未來主要增長領域。在當時西門子九大新業務集團中，對數字化工廠設定的目標利潤率為 14%-20%，僅略低於金融服務的 15%-20%。
2018 年 8 月 2 日，西門子調整公司架構，「數字化工業」和「天然氣與發電」、「智能基礎設施」一起，成為三大運營公司。如今，雖然電氣化、自動化還是西門子營收的主要來源，但利潤率最高、增長最快的是數字化業務。
在更加具體的工廠層面，西門子將 1989 年成立的安貝格工廠作為樣板，改造成徹徹底底的數字化工廠。
這座工廠主要生產西門子自己的自動化 Simatic 設備，通過數字化手段，在保持佔地 1 萬平方米以及 1200 多名員工不變的情況下，產能足足翻了 13 倍。按每年生產 230 天計算，平均每秒就能生產出一台設備。安貝格工廠因此被稱之為最接近工業 4.0 概念的工廠。2013 年，西門子將這一模式複製到了中國，成立「西門子成都數字化工廠」。
在大量收購軟體打下根基後，西門子用 MindSphere 來實現平台化。
2016 年 4 月在漢諾威工業博覽會上，西門子推出了工業物聯網操作系統 MindSphere。一年後的漢諾威工業展，MindSphere 成為了西門子展區最核心的展出內容。
在接受界面採訪時，西門子（中國）有限公司 MindSphere 中國區負責人李漓曾解釋道：「西門子各個不同產品部門的一些遠程維護業務，隨著數字化、信息化以及互聯網新技術出現的新商業模式而演化，在 2012 年前後整合了不同的遠程服務產品，逐漸成形為一個開放式平台。」這個開放平台在 2014 年被命名為 MindSphere，2016 年正式發布。
MindSphere 基於亞馬遜 AWS 等 IaaS（基礎設施服務），提供平台服務（PaaS），其設計思路是「向下為連接各類設備提供統一的介面，實現不同設備之間的互聯互通；向上為各種各樣的應用軟體提供良好的開發、運營環境」，讓工業界的客戶可以在一個平台收集、分析生產流程的所有數據，以優化效率。
簡而言之，MindSphere 一邊可以連接不同品牌的工業製造硬體，另一邊又能讓第三方開發自己自己的軟體。類比成移動互聯網，MindSphere 就是工業界的 iOS 或 Android。
正如移動互聯網中，資訊、店家、地圖等實體物體的數字化是各種 App 應用的基礎，工業界也需要對實體的產品、生產現場（產線和設備）、業務流程（接到訂單、準備物料、質量控制等）進行數字化。在工業界，這一行為以及其結果被稱之為「數字化雙胞胎」或「數字孿生」（Digital Twin）。
在西門子的數字化方案中，數字化雙胞胎是 MindSphere 系統的數據基礎。
「我們用 UGS 等軟體創建任意產品的數字化雙胞胎。數字化雙胞胎不僅僅是一張3D圖片，它同時具有流體模擬特性，可以模仿傳遞熱量以及電子的行為。」博樂仁告訴 PingWest 品玩，「接下來創建一個生產流程的數字化雙胞胎，來模擬產品的生產。不斷優化後才可以真正開始建設產線並實施生產。」
進入製造階段以後，西門子的自動化技術將發揮作用。「數字化雙胞胎好的地方在於，經過了產品和製造流程的模擬，電腦上會自動生成源代碼。把從虛擬生產中生成的代碼直接導入設備就可以工作了。在製造端，調試時間被大幅縮短，也不需要那麼多工程師」。
當開始製造產品，MindSphere 就開始發揮作用。它能基於數字化雙胞胎監測整個生產流程的數據，並且通過數據分析哪裡出現問題。
在 2018 年漢諾威展會上，西門子曾經做過一個 MindSphere 展示：在一個建模機器裝置上，裝滿感測器。當這個機器出現震動問題，通過感測器收集到的有關震動數據，就可以立即反饋到裝置的數字雙胞胎上。通過進一步分析，就能很快知道是哪一部分設計問題導致了震動問題的出現。
Siemens PLM Software 全球總裁兼首席執行官 Tony Hemmelgarn 曾如此形容 MindSphere 的獨特之處：「它不僅知道問題在哪兒，而且能夠同時提供解決方案，能夠用戶去重新設計、重新建造、重新生產。」
截至 2018 年 9 月，MindSphere 生態系統上已經有 300 多個合作夥伴，超過 1100 個用戶，連接了 130 多萬個設備。
而在中國市場，經過漫長的市場培育和 IaaS（基礎設施服務）合作夥伴甄選後，西門子於 2019 年 4 月和阿里雲一起讓 MindSphere 落了地，萊茵科斯特（Rhein-Koster）、眾業達電氣和上海上實龍創成為首批中國客戶。
MindSphere自誕生之日起，就不可避免地被拿來和 GE 的工業互聯網平台 Predix 做比較。
同樣是傳統工業巨頭，GE 更早地（2011 年）提出了「工業互聯網」的概念，並且於 2015 年推出了 Predix。Predix 在擴展路徑上「傾向於基於 IT 與網路技術打造通用平台」，是橫向的。
西門子的 MindSphere 則不同，它「傾向於深耕專業領域的基礎之上，藉助 IT 與網路技術為客戶打造數字化解決方案，實現縱向延伸」。
「工業的數字化是垂直發生的，不像消費領域的互聯網公司能夠相對輕鬆地水平擴張、跨界發展。」西門子全球 CEO 凱颯此前在接受媒體採訪時，解釋了這種理念，「生產手機和生產巧克力完全不同，垂直化的工業體系中，應用也是垂直的，因此工業雲平台上的應用軟體生態不會發展得如消費互聯網一樣龐大。」
如今，GE 數字化業務受阻，2018 年底將 Predix 剝離出來成立獨立品牌，並且主要面向 GE 內部業務。但除了 GE 的 Predix，類似的工業互聯網/物聯網平台多如牛毛，不僅製作企業如施耐德（EcoStruxure 平台）、海爾（COSMOPlat 平台）、富士康（BEACON 平台）有自己的平台，互聯網科技公司諸如阿里巴巴（飛龍工業互聯網平台）、華為（FusionPlant）也紛紛入局。
談及 MindSphere 面對競爭時的優勢，西門子中國研究院院長、西門子（中國）有限公司物聯網服務事業部總經理朱驍洵博士告訴 PingWest 品玩：「第一，我們知道工業客戶的需求，需要怎樣在雲中存儲和處理數據，具備高可用性。第二，我們在網路安全方面對 MindSphere 有非常高的標準。此外，MindSphere 接受 OPC UA 協議（工業領域獨立於廠商的通信標準），第三方設備也可以輕鬆連接。這對於擁有各種設備的客戶來說，具有巨大的價值。」
「當然，更重要的是生態系統。通過建立 MindSphere World，合作夥伴可以編寫應用程序，再將應用程序重新分發給他們的客戶。」朱驍洵博士補充道，「MindSphere 背後也體現了我們的人工智慧能力。比如大會上宣布落戶北京的人工智慧實驗室，我們提供這樣的服務來幫助客戶真正使用最先進的技術來查看數據，並從這些數據中獲取價值。」
除了上述方面的優勢，西門子在製造自動化領域的積累，也是很多客戶在考慮數字化時繼續選擇西門子 MindSphere 的原因。
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