指紋、面容、聲紋之後，你的行為數據也能解鎖手機了

就像每個人都有不同的步態（走路方式），每個人在使用手機時也會有不同的方式，我們握持、放置、攜帶手機的方式，正在成為一種新的用戶驗證手段。

這種新的用戶驗證方法，稱為「行為生物識別技術」（Behavioural Biometrics），通過設備中加速器和陀螺儀感測器所記錄的數據，分析出用戶在使用手機過程中的握持方式、攜帶方式，以及走路移動的方式。

感測器還可以監測手機是被放在柔軟的物體表面，還是放置在桌子之類的硬物表面。

與此同時，人們觸控屏幕、敲擊鍵盤、使用滑鼠的方式，也能夠顯示每個用戶手指和手臂移動的特徵。

行為生物識別技術通過識別和分析上面這些特徵，可以為每個人建立「獨特的運動指紋」。

矽谷一家名為 UnifyID 的公司正在研發這種「行為生物識別技術」，從人體運動、行為習慣、運動位置和設備間交互這四個方面，歸類出超過 100 種隱形的行為屬性。

▲ UnifyID 的產品邏輯

也就是說， UnifyID 通過採集用戶使用觸控屏的速度、力度，配合設備常規使用地點等特徵，就能進行用戶驗證方式。

有人認為，這種技術不僅可以用來做用戶驗證，還可以用來防止網路詐騙，比如用來識別電腦設備是否遭到入侵被遠程控制。因為人類敲擊鍵盤打字的方式，與系統被入侵後的遠程裝備的輸入，是很不一樣的。

然而「行為生物識別技術」也因採集太多用戶的隱私信息而受到質疑。

更讓人細思極恐的是，這項技術所採集的信息，用戶自己可能也並不了解。通過大量的採集和分析，這個技術背後的系統或許會比用戶更加了解自己。

總而言之，手機、電腦里保存個人隱私，關聯的個人財產越來越多，為了讓用戶能夠安全使用設備，用戶驗證方式也一直在升級。

從銀行 ATM 機上的 6 位取款密碼，要指紋、面容、虹膜、聲紋這些生物識別技術，驗證方式已經逐漸不夠用了。

每一種驗證用戶的方式都有漏洞，雖然驗證方式一直在進化，但輸入密碼依然是目前最常見的用戶驗證方式，也是最容易被竊取的方式。

無論是地鐵人群里低頭輸入密碼，還是在公共場所攝像頭下的收銀台旁，只要一個不留神，你的密碼就有可能被偷窺泄露了。

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