中商產業研究院重磅推出：《2019年中國生物識別行業市場前景研究報告》

生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特徵來進行個人身份鑒定的技術。生物識別技術主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等。

在互聯網時代，網路安全受到前所未有的關注，生物識別技術憑著安全、可靠、便捷等優勢，一舉成為網路安全的「守護神」。指紋識別、人臉識別、虹膜識別等逐漸融入人們生活，生物識別行業發展漸入佳境，市場規模日益壯大。據數據顯示，全球生物識別市場規模將於2020年增長至233億美元，複合年均增速達到15.7%；在國內，據預測，2020年我國生物識別技術行業市場規模將突破300億元，生物識別市場正處在快速增長中，其市場前景十分廣闊。

為了更好地了解生物識別行業在我國的發展，中商產業研究院特推出《2019年生物識別行業市場前景研究報告》。報告從生物識別行業概述、生物識別整體市場發展現狀、四大生物識別細分市場現狀（具體包括人臉識別、語音識別、指紋識別、聲紋識別）、生物識別行業典型應用案例以及生物識別行業未來發展趨勢八大章節剖析我國生物識別市場，為生物識別行業從業人員和愛好者提供了寶貴的信息。以下是報告詳情：

PART1生物識別行業相關概述

所謂的生物識別技術就是：通過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。

對於不同的生物識別技術，其各自的優點也不盡相同。其中，人臉識別技術的易用性/便利性是所有生物識別類型中最高的，設備成本中等；但其會受到光線、遮擋等因素的干擾。

PART2生物識別行業整體市場分析

隨著人工智慧的加速發展，生物識別應用領域不斷擴大。2019年，生物識別技術將進入大規模應用階段。根據美國諮詢機構TransparencyMarketResearch的統計，全球生物識別市場規模將於2020年增長至233億美元，複合年均增速為15.7%，生物識別市場正處在快速增長中。

PART3生物識別細分市場分析——人臉識別

近年來，人工智慧在國內狂飆突進，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產業資本也開始關注人臉識別，人臉識別等自動識別技術漸成趨勢。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業的應用。2015年以來，國家持續出台利好政策，推動了人臉識別在金融、安防、醫療等領域的應用，為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。

據測算，2018年我國人臉識別行業市場規模突破100億元大關。隨著人臉識別技術在各行業應用滲透的不斷深入，預計2019年中國人臉識別市場規模在120億元左右。

PART4生物識別細分市場分析——指紋識別

隨著人臉識別的新起，以往的傳統的指紋識別市場已經被外資看淡。據有關數據分析，2019年指紋識別市場規模或萎縮15%，滲透率僅63%。

美系外資出具研究報告表示，指紋識別可兼顧安全性與使用便利性，仍是智能手機主要功能之一，但成長已放緩，推估2019年非蘋手機的指紋識別滲透率僅63%，低於先前預期的75%，主因中國大陸以外的新興市場消費者不認為指紋識別是必要功能。

PART5生物識別細分市場分析——語音識別

語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術，也就是讓機器聽懂人類的語音。

語音識別技術主要包括特徵提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。其實現需要經過語音輸入、特徵提取、模型匹配、模型庫等過程的處理，最終得出識別結果。

PART6生物識別細分市場分析——聲紋識別

聲紋識別和語音識別是有區別的，其在原理上一樣，都是通過對採集到的語音信號進行分析和處理，提取相應的特徵或建立相應的模型，然後據此做出判斷。但簡而言之，語音識別（SpeechRecognition）關心說的什麼（What），聲紋識別（VoiceprintRecognition）關心誰說的（Who），聲紋識別通常又稱作說話人識別（SpeakerRecognition）。

PART7生物識別行業典型應用案例分析

「刷臉取款」獲農行青睞，助力無卡取款業務。2017年，農行首台「刷臉取款」ATM在浙江分行成功試點上線，採用了依圖自主研發的雙目活體檢測人臉認證系統，完成無卡取款業務的用戶身份核驗，能夠在自助設備無人監控情況下，安全實現刷臉取款的功能。

PART8生物識別行業未來發展趨勢預測

隨著深度學習等人工智慧技術不斷成熟，生物識別技術準確率大幅上升，極大地拓展了其商業應用範圍。目前，以深度學習演算法為代表的人工智慧技術發展，為生物識別提供了計算和分析支撐，海量的高質量生物特徵數據也為訓練深度神經網路提供了資源。相比傳統演算法，深度學習是在圖像、語音領域大大提升了識別率，這促使了生物識別技術大大拓展了應用範圍，如向移動APP、刷臉支付、新零售、新出行等領域拓展。

註：報告僅展示部分，有興趣請下載《2019年中國生物識別行業市場前景研究報告》http://wk.askci.com/book/20190620/5e74baf0522d487d80d04cf95722d86c.shtml

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