MIT開發人工智慧披薩系統

麻省理工學院(MIT)的研究者們開發了一個能根據輸入的指令展示「成品」披薩餅的人工智慧系統——雖然還沒能烤出披薩來，它為將來造出會做披薩餅的機器人奠定了重要基礎。

說到烹飪機器人，人們就會聯想到是不是像波士頓動力公司(Boston Dynamics)生產的那種在廚房裡會用鏟子「空翻」漢堡麵包的機器人?不是，那個只算是機械自動化工具，工具自身並不知道鏟子上翻動的是漢堡還是曲棍球。

這個由麻省理工和卡達計算研究所(QCRI)聯合開發的PizzaGAN的人工智慧系統，可以根據「看到」的披薩圖像「學習」披薩餅的各種食材擺放的先後次序，之後就能按照指令增加和去掉各種配料，給出新產品的成品圖。

機器人要想將來真的能做披薩餅，了解披薩餅的構成是重要的基礎。讓機器人從「視覺」信息入手「學習」要比從「味覺」容易得多。

連鎖品牌達美樂披薩(Domino)正在測試使用電腦視覺系統進行質檢，使用人工智慧系統監控產出的披薩是否達標，包括配料擺放的均勻度、烘烤程度、是否很圓很規整等。

當然，人工智慧在餐飲行業的用處遠不止做披薩餅。「我們認為這個方法也適合其它類似層疊方式製作的食物，如漢堡、三明治、沙拉等。除了食物，將來還可以應用到電子時裝購物領域，讓人們看到各種衣物搭配在一起的效果。」

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