修圖軟體那麼多,最厲害的還是它
是不是感覺「AI 修復的 XX 明星」經常登上微博熱搜?
如今圖像修復工作已經不是非專業人士不可。
而是滲透進我們日常生活。
有了相關演算法,即使不懂 PS,修復一張陳年舊圖,也輕而易舉。
舉個栗子,想要實現開頭對比圖那種效果。
只要打開【你我當年】App,剩下的交給 AI 演算法就行。
以這位互聯網大佬的彩色舊照為例。
可以看到,對這類低解析度照片,AI 演算法填補了大量細節,讓人像看上去更清晰立體,並且沒有出現色彩偏差。
這種修復對因壓縮而損失畫質的圖片也有奇效。
比如鸚鵡兄弟這張,一張經過壓縮的視頻截圖。
經過 AI 修復,雖說棉花糖邊緣給修沒了。
但整體畫面從模糊變得清晰絢麗。
連面部、毛髮、衣服上的色彩和層次感都鮮活起來。
簡直神還原屏幕上的鸚鵡兄弟。
除了修復舊照和受損照片,你我當年也可以拯救一些隨手拍(拍失手)的照片。
比如合焦模糊的。
你我當年可以說是目前面向普通用戶的,少見的能讓人眼前一亮的圖形圖像處理 AI 案例。
只是略微可惜,它不能對黑白老照片進行上色。
So,我們讓另一個 AI 演算法 DeOldify 來。
這是一張廣為流傳的黑白轉彩色對比圖。
照片拍攝於 1936 年,雖說修復後的人物莫泛紅,但效果起碼有 70 年代照片的水準。
我們又測試了幾組照片,發現 DeOldify 不像你我當年那麼穩定,有時成片泛紅泛紫,有時又著色不均。
但很出人意料,它非常擅長還原綠色場景
又因為開發者使用了新的機器學習演算法,DeOldify 甚至能給黑白視頻上色。
要知道有時人工修復一部老電影,一整天也只能完成幾秒的量。
可想而知,如果演算法足夠精準,得有多少老電影重獲新生,煥發光彩。
最後有幾個注意事項。
如果在使用你我當年的過程中,遇到下圖提示,不要擔心,等幾分鐘就好了。
不會真的那麼長。
另外,要是特別模糊和破損的圖片, AI 也腦補不出來那麼多細節
還是多投喂它網路、社交平台圖片和視頻截圖比較好。
不過你可以試試先用DeOldify 上色,再用你我當年填充細節。
會有意外驚喜
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※終於,蘋果把這個辣雞的應用給砍掉了
※WWDC 觀後感:庫克那個糟老頭子,又想騙我買新 iPhone、iPad、MacBook、Apple Watch……
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