語音助手被用於檢測心臟驟停，將大大提升患者存活率

6月21日消息，心臟驟停是一種常見的急性心腦血管疾病。心臟驟停後如果能及時發現並正確救治，可以大大提高存活率。不過，有數據統計，有80%的心臟驟停發生在家中，40%的心臟驟停是發生在睡眠時，或者沒有旁人在現場的情況下，這就會造成搶救成功率很低。

日前，華盛頓大學(University of Washington)的研究人員設計了一種概念驗證型人工智慧，可以檢測心臟驟停的音頻信號，並做出相應的反應。

研究人員利用機器學習技術，創建了額外的音頻剪輯，將數據集增加到總共7316個。他們還創建了一個包括7305個剪輯的數據集，這些數據集包括人們在睡覺時產生的聲音。隨後通過機器學習演算法分析所有這些聲音。如果監聽到呼吸異常，該系統首先會向附近的人尋求心肺復甦幫助，但如果沒有反應，則會自動撥打急救電話。

訓練是有目的的、多樣化的(例如通過在不同的電話和揚聲器上捕獲記錄)，以儘可能多地避免誤報，並且初始準確率似乎很高。當人工智慧檢測到一個單一事件時，它只在0.22%或更少的情況下錯誤識別了呼吸，但當它至少間隔10秒傾聽事件時，它卻能完美地探測到。

這不僅僅是理論上的練習。科學家們還創建了一家公司，打算將該技術商業化。考慮到隱私問題(它必須持續關注呼吸噪音)，你可能不會認為它是Alexa或谷歌語音助手的功能。然而，這對於健康感測器和其他專用設備來說是有意義的。無論它是如何出現的，它都可以為老年人和其他有健康風險的人提供幫助。

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