做「負責任」的AI

人們常說，一個孩子的能力培養很重要，而品德秉性教育同樣重要，因為如果人品有問題可能在未來會做出危害社會的事，而且往往能力越大危害也越大。所以基於這個道理，我們就能很好理解為什麼發展新一代人工智慧(AI)產業，需要關注「負責任」這個維度。當我們推動AI，希望機器具備人一樣的能力時，不可以忽略責任、忽略治理，不可以向社會輸出一系列的「害群之馬」。

6月17日，國家新一代人工智慧治理專業委員會發布《新一代人工智慧治理原則——發展負責任的人工智慧》(以下簡稱《治理原則》)。《治理原則》提出了人工智慧治理的框架和行動指南，突出了發展負責任的人工智慧這一主題，強調了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理等八條原則。中國是推動全球人工智慧產業發展的重要力量，《治理原則》為中國人工智慧發展提供了「行為準則」，也為全球發展AI提出了負責任的倡議和合作建議。

「技術不會改變我們是誰，而會放大我們是誰，我們的善和惡都會被放大。人們製造問題的潛能也是無限的，如果我們對於生活中的信息和隱私被泄露、收集整合併且販賣這件事習以為常，那麼我們失去的將不僅僅是數據，而是作為人的自由。如果你建立了一家混亂的工廠，那麼你就無法逃避對混亂的責任。」蘋果公司CEO庫克在斯坦福大學2019屆畢業生畢業典禮上的一番話頗有道理。事實上，責任越大，我們越有可能創造出能夠給人類社會、經濟發展帶來巨大益處的技術和產品。

《治理原則》強調推動和發展公平公正的AI。或許很多人並不理解為什麼要強調「公平公正的AI」，難道一個技術也會有公平與不公平?微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文在接受《中國電子報》記者採訪時曾說，我們推動數字技術發展希望消除數字鴻溝，希望更多人能夠享受到技術帶來的便利，但如果我們不能夠從出發點上基於公平公正的原則，我們就有可能造成新的鴻溝和新的不平等。我們都知道AI的演算法模型想要成熟，是需要經過大量的數據進行訓練的，如果我們收集的數據本身存在偏見，那麼我們訓練出來的演算法模型就有可能是有偏見的演算法。

微軟的「小冰」就是一個例子。小冰是微軟公司打造的聊天機器人，現在這個機器人已經可以寫詩、做畫，並且出版了詩集《陽光失了玻璃窗》。微軟全球執行副總裁、微軟人工智慧事業部負責人沈向洋曾經透露過一個信息：現在小冰寫出的詩歌都有一點憂鬱的調子，原因是在研發和訓練小冰的時候，挑選出來的大部分近代詩人的詩歌，調子普遍是憂鬱的，比如徐志摩等詩人寫的詩詞。基於這個道理我們就很容易理解，為什麼小冰的詩歌模型、詩歌大腦是憂鬱的。同理，如果我們訓練其他演算法，訓練數據本身是存在偏見的數據，結果必然導致演算法存在偏見。

現在全球的AI巨頭都希望在消除AI偏見上有更多突破。最近，IBM科學家在」消除偏見的鬥爭「方面有了一種新方法，可以將訓練數據在其中轉換以實現最小化偏差，使得後來從中學習的任何AI演算法都儘可能減少不公平。在將此方法應用於兩個大型公共數據集時，就能夠大幅減少不必要的群體歧視，不會顯著降低系統的準確性。這說明一個道理，確定研究的題目、確定研究的調性很重要，若我們確立了一個正確的目標，動用全球科技界的力量，我們可以創造出更好的技術來修正和校正AI可能出現的問題。中科院自動化研究所研究員曾毅表示，我國是一個發展中國家，發展AI，更應正視產業發展中的一些新情況、新問題，AI應積極促進綠色發展，符合環境友好、資源節約的要求，同時在發展中縮小地域差距，提升弱勢群體的適應性，努力消除數字鴻溝，這符合我國AI發展的現實需求。

《治理原則》在很多方面提出的原則和概念是在全球首次出現並且是領先的。比如在數據隱私、安全治理方面，「《治理原則》提出了『個人數據授權撤銷機制』，這在全球來看也是一個非常領先的概念。」曾毅表示，這說明，我們是以非常負責任的態度來推進的。

《治理原則》涵蓋了人工智慧的基礎研發層到應用，不僅僅是基於中國的視角，也基於全球的視角。曾毅表示，《治理原則》有些準則、原則的提出主要是以本國、本組織的視角為核心，同時，此次我國發布的《治理原則》特彆強調國際協作，共護人工智慧的未來，強調共建人類命運共同體，這是中國人工智慧發展對世界做出的倡議和承諾。

事實上，今天的人類面臨著前所未有的諸多挑戰，我們需要更高的智慧、更強大的智能來助力人類解決這些現實問題、長遠問題。就像未來學家所言，如果我們不能夠很好地解決這些問題，人類就有可能在不久的未來陷入舉步維艱的狀態。所以全球的科技界應該攜起手來，共同推動共同維護AI未來，共同打造負責任的AI，共同破解人類難題。

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