運輸業的諸多盲點，這家公司要用物聯網挨個擊穿

一輛 16.5 米長的廂式貨車疾馳在滬渝高速上。周邊爬行的小轎車「自動」地隔離到了數十米外，沒人靠近這輛公路巨獸。他們的決策是正確的。駕駛著巨獸的司機張巧為了在規定時間裡到達目的地，已經喝了 6 瓶紅牛，邊喝邊吐。

前一天晚上，張巧才趕到上一個目的地。而4 個小時後，他的車又裝上了新貨，短暫的休息也隨之結束。卡車上預裝的「盒子」已經感知到了他的疲憊，不斷重複著「您已疲勞駕駛，請注意休息」。但這樣循環往複的枯燥預警反而加重了張巧的睡意，「根本沒用。」他打著哈欠說。

像張巧這樣的人，在中國還有 3000 多萬。有媒體根據國家統計局發布的相關數據推測，中國的公路貨車保有量已經從 1978 年的 14 萬輛， 增長至 2017 年的 1400 多萬輛。在這些車輛背後是 3000 多萬名日夜兼程的卡車司機，而他們的生命都面臨著疲勞駕駛帶來高危風險。

「實際上，我們以年為單位來看，會發現每年有 2 萬個司機為了物流犧牲生命。」G7 創始人翟學魂在 6 月 25 日的 G7 夥伴大會上說。為了喚醒這些即將陷入沉睡的司機，G7 會對這種情況進行 AI 人工 7x24 小時的實時干預。從早上到上午 10 點，G7 已經給司機撥出了 2.6 萬次電話。

八年前，熟知中國公路產業的翟學魂創辦了這家以當今世界上最長的沙漠高速公路命名的公司。第一次夥伴大會上，和G7站在一起的 30 多人，期待能夠搭建一個能夠連接所有運輸環節，改變整個傳統道路運輸業的平台。

今天，翟學魂在 1000 多位合作夥伴的會上公布，G7 已經實現產業鏈上 95% 的生產要素物聯網化：「我相信當一個行業 95% 的要素都已經物聯網化了，這個行業保險、裝備等各個方面都會發生變化。整條產業鏈都在重新思考自己的邊界。」

在張巧做卡車司機的十多年裡，中國高速公路通車總里程突破 14 萬公里。四通八達的公路網讓貨物的加速流轉成為可能。中國物流與採購聯合會公布的 2018 年物流運行數據顯示，2018 年全國社會物流總額 283.1 萬億元，其中大部分都是通過公路運輸。

這條龐大的產業鏈不僅是產業互聯網中難啃的「硬骨頭」，也是擁有萬億市場規模的新機會。

物聯網能做什麼：擊穿盲點

從荊州到恩施途中的一段山路被張巧視為區分新老司機的一段測試。路面上仍舊殘存著清晰可見的黑色痕迹。他說這是因為新手們不會開這樣的路，摩擦過熱引起汽車自燃而產生的軌跡。

「物流事故當中，99% 以上都是系統性風險。比如貨車司機，100% ?的工作時間都在開車，因此疲勞駕駛就是一個系統性的必發事件；大貨車一開就是八個小時，每天上千公里，輪胎過熱引起的車輛自燃也就成了系統性的風險；大卡車重心高，轉彎時的側翻事故，也是一樣的系統性風險。」翟學魂很清楚，真正造成司機在駕駛過程中遇難的原因不僅是「倦意」這一項。

G7 需要攻克的是每一個產生風險的原因。司機的疲勞程度、輪胎的溫度、車輛的行駛角度等這些隱秘的關鍵信息，都被 G7 的感測採集裝置收集，映射到了數據系統之中，從而構建起了物聯網，進行風險預警。

但新的風險也在不斷顯現。G7 發現當司機剛剛從高速公路下道時，由於仍舊保持高速狀態，所以特別容易在路口發生碰撞事件。因此，當拿到保險行業的理賠數據後，G7 花了半年的時間來研發「路口風險」相關的演算法。這個演算法上線之後，第一個月路口風險占整個賠付率是 6.81%，第二個月占整個賠付率是 5.45%，第三個月便降到了 2.05%。

「物聯網不僅僅可以拯救人的生命，而且可以擊穿整個保險理賠的成本結構，也就是從現在 70%、80%，一步一步地擊穿，先把疲勞駕駛擊穿，再把路口擊穿，再把盲點擊穿，一步一步擊穿。」翟學魂說。

實際上，在物流這個長鏈條生意中，這不僅是 G7 解決某個具體問題的策略，還是改變整個行業的心得：多點開花，逐步擊穿這個行業中存在的盲點。

最近，G7 一項「簡單」的業務每個月都迎來 100% 的增長。在山西省長治市平順縣石城鎮東庄村的中都加油站，當司機拿起油槍時，車隊老闆與加油站老闆的銀行賬戶便進行了互通，實時扣款，實時結算。

翟學魂將這項業務總結為「物聯網即結算」。他認為 G7 其實只是做了很簡單的一件事：將加油槍和 G7 的系統連接，降低成本。但突破這樣一個小盲點的意義卻不小。一位物流行業從業者說，物流行業是一個水很深的行業，在加油這個環節上，以往就存在油卡套現、偷油這些事情。從技術上來說 G7 可能沒做太多，但讓交易透明就足以吸引更多的車隊老闆。

通過一個小點撬動一個環節，進而影響整個生態。翻看八年來 G7 推出的每一項服務：油品服務、安全服務、運力對接、結算服務...... 這些已經逐漸拼湊出了整個行業的痛點版圖。

行業聯動能帶來什麼：新邊界

2019 年 5 月 10 日，「好學的老翟」特地發了一條朋友圈，紀念一個特殊的日子：「今天頭一次看見車輛數超過百萬了」。通過對傳統運輸車隊的智能化改造，G7 早就將這個四萬億規模市場中的所有巨頭都納入了自己的客戶名單：順豐、京東、三通一達、德邦、宅急送，和亞馬遜。

如今，G7 的智能物流系統已經連接了超過 100 萬輛貨車，收割 6 萬多個客戶。而它的「朋友圈」也在逐步擴張。最引人注目的是物流行業中的同行們開始合作了。

在 G7 夥伴大會上，開場站台的第一位嘉賓是福佑卡車創始人兼CEO單丹丹。2015 年之後，滴滴的異軍突起讓資本市場產生了在傳統物流行業再造一個「滴滴」的想法。眾多「互聯網 物流」公司都是在此時開始飛速發展，拿下一些快遞公司「資產」的福佑卡車便是當時進場的近 200 家創業公司中的一員。去年，G7 推出的高性價比智能挂車，便吸引了福佑與其達成合作。

福佑卡車副總裁曹華煒曾表示，從福佑卡車在線運營的 100 台 G7 智能挂車數據來看，百萬公里事故率 0.12，重大事故和人員傷亡 0，明顯低於整個行業平均水平。

「當我們的智能化裝備武裝了物流這個行業新的效率的時候，不光是提高了它的效率，而且釋放了我們整個裝備產業鏈新的動能，我相信在未來 3-5 年的時間裡面，所有最優秀的智能化裝備形成的產業鏈會滾滾而來。」翟學魂對未來進一步的智能化充滿信心。

另一方面，正如同翟學魂所說，G7 正在不斷探索上下游產業的新邊界。夥伴大會上，G7 宣布與日本丸紅株式會社合資成立「天津吉紅融資租賃有限公司」，專註冷鏈車隊資產服務。創始於 1858 年的丸紅株式會社是日本五大綜合商社之一，在全球 67 個國家和地區擁有 136 家分支機構。而丸紅旗下的子公司 PLM 是美國最大的、專註冷鏈挂車的車隊管理運營商，已積累超過二十年的冷鏈挂車資產運營經驗，其冷鏈挂車保有量已達到 1 萬多台。

翟學魂對極客公園說，這件事，其實很簡單。誰先有 3000 個冷鏈挂車誰就贏了，因為每個省放 100 台車，客戶自然會找你。

今年，面對營收，翟學魂依舊樂觀：「我們沒有短期盈利的追求。收入增長意味著我們覆蓋的場景越來越多，就需要大量的技術投入。如果這個時候說去掙點小錢就沒有什麼意義。」

目前 G7 的物聯網建立仍舊是圍繞著挂車、倉庫等價值很高的資產。而隨著 5G 到來，翟學魂相信能夠實現全場景的物聯網化：5G 之後對窄帶物聯網這些場景的支持，我們就能讓每個托盤、每個貨倉都物聯網化，通訊網路對物聯網的支持到一個高度之後，我們才能實現真正的物聯網化。而這些將讓生產力得到整體地提高。

有這樣堅定信念的，不只是翟學魂一人。去年 10 月，G7 獲得了物流行業最大的一筆融資。3.2 億美元背後，寬頻資本、騰訊、中國銀行、道達爾等資方也同樣堅信 G7 在未來的潛力。

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