換臉視頻後AI又出偏門應用 用演算法「脫掉」女性衣服

據美國科技媒體Motherboard報道，一名程序員最近開發出一款名叫DeepNude的應用，只要給DeepNude一張女性照片，藉助神經網路技術，App可以自動「脫掉」女性身上的衣服，顯示出裸體。

目前DeepNude只能處理女性照片，如果原圖裸露的皮膚越多，處理效果越好;而上傳男性照片，最後得出的照片還是替換成女性下體。

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DeepNude官網截圖

DeepNude官網已上線，照片可在官網處理，可下載的Windows和Linux應用也在6月23日推出，使用者無需專業知識。

這款應用有免費版和50美元付費版。使用免費版獲得的圖片會出現較大水印，付費版雖然沒有免費版出現的水印，但會在圖片左上角加上「FAKE」(虛假)的印章式標註。

Motherboard用幾十張照片測試，發現如果輸入《體育畫報泳裝特輯》(Sports Illustrated Swimsuit)的照片，得到的裸體照片最為逼真。但這一技術還有缺點，多數照片(尤其是低解析度照片)經過DeepNude處理後，得出的圖像會有人工痕迹;而輸入卡通人物照片，得出的圖像是完全扭曲的。

用DeepNude處理泰勒·斯威夫特照片

Motherboard還聯繫了DeepNude的創建者，此人化名為「阿爾貝托」(Alberto)。他表示，該軟體基於加州大學伯克利分校研究者開發的開源演算法pix2pix創建，並使用1萬張女性裸圖加以訓練。這一演算法與之前的人工智慧換臉技術deepfake演算法相似，也和無人車技術所使用的演算法相似。

「阿爾貝托」表示，該軟體目前之所以只能用於女性照片，是因為女性裸體圖像更容易在網上找到，但他希望能創建一個男性版本的軟體。

他還表示，他繼續這一實驗是出於「有意思」和好奇心。「我不是偷窺狂。我是技術的愛好者，」他說，「繼續提升這個演算法，最近也是吸取了之前的教訓(來自其它創業公司)和經濟上的問題，我問我自己是否可以在這個演算法上獲得經濟回報。這就是我創建DeepNude的原因。」

但Motherboard指出，之前就有deepfake在網路上流傳，但這種技術很容易就會成為傷害女性的工具——要麼在未經同意的前提下使用女性照片，要麼在網上惡意散布色情內容。而DeepNude相當於deepfake技術的進化版，操作更簡單，處理速度更快。

反「色情復仇」組織Badass的創始人凱特琳·鮑登(Katelyn Bowden)感嘆說：「真是讓人震驚。現在每個人都有可能成為色情報復的受害者，即使沒有拍過一張裸體照片，也可能會成為受害者。這樣的技術根本不應該向公眾開放。」

而馬里蘭大學凱里法學院(University of Maryland Carey School of Law)教授丹尼爾·西龍(Danielle Citron)認為，DeepNude無疑是在侵犯用戶的性隱私。

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