聽呼吸聲就能發現對方心臟驟停的AI系統

作者：DIGITIMES陳端武

華盛頓大學(University of Washington)科學家開發出搭配智能手機和音箱使用的人工智慧(AI)系統，能用機器學習演算法識別人們心臟驟停時會發出的瀕死呼吸聲(agonal breathing)，判斷對方是否心臟病發作，辨識準確度達97%

根據MIT Technology Review及Futurism報導，美國每年約40萬人經歷過1次心臟驟停，只有不到6%的人存活下來。心臟驟停是自然死亡的主因。但若能迅速得到救助，生存的機率會高得多。立即急救能讓存活率提高1到2倍。

研究人員使用在華盛頓州金郡729通急救電話錄到的頻死呼吸聲來訓練該系統。之後再使用兩組不同的錄音，包括從35名志願者收集來的睡眠聲音，及因打鼾和睡眠呼吸中止症而參加該研究的12名患者的睡眠聲。這些錄音產生了一些類似於瀕死呼吸的聲音，有助於提高工具的準確性。

經機器學習訓練後，該系統能在97%的情況下從20英尺外辨識出不同呼吸聲，而系統誤報率僅0.22%。該論文已於6月19日發表在《npj Digital Medicine》期刊上。

但該系統若要正常運作，裝置的麥克風須始終打開並處於聆聽狀態，可能存在隱私疑慮。而且該系統仍在概念驗證階段，研究人員雖計劃最終將其商業化，但在正式推出之前還有很多工作要做。

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