我們已經無法變得更聰明嗎？

我們的大腦在進化過程中遇到了瓶頸，也許未來單個的人不能變得更聰明，但人類作為一個集體，依然潛力無限。

近半個世紀以來，電腦的飛速發展是有目共睹的：元件越做越小，電腦的體積隨著愈益變小，速度幾乎隔年翻一番，功能也越來越強大。但這些元件畢竟不能無限制地小下去，所以電腦的發展將很快遭遇瓶頸。

其實，不單是電腦，據有些科學家說，人腦的發展也已經遇到了瓶頸；也就說，那種認為通過進化，我們會越變越聰明的想法，也許不過是我們的一廂情願。事實上，幾乎所有能提高人類未來智力的「設計方案」目前都已經走到了極限，就單個的人而言，智力已經沒有多少可改進的餘地。

方案之一：走大腦袋之路？

我們在生活中經常聽人說「腦袋越大越聰明」，那麼人類的智力為何不可以走大腦袋之路呢？記得有一幅漫畫，畫面上是一個1000年之後的人，坐在電腦前敲字，單薄的身子，駝著背，伸著細長的手指，但頭上卻頂著一個碩大的腦袋。看來，畫家就傾向於認為人類未來肯定要朝著大腦袋的方向發展。

但是，你一定已經注意到，這種「腦袋越大越聰明」的說法在動物界並不成立。舉例來說，牛的腦體積大約是老鼠的800倍，但牛不見得比老鼠聰明；而烏鴉腦袋雖小，卻表現出很令人驚嘆的智慧。還有，在動物中鯨的腦量是最大的，但你能說鯨比人聰明么？

科學家早已注意到這一現象，所以長期以來一直在尋找別的衡量動物智力的標準。19世紀，荷蘭生理學家尤金?杜布瓦發現，在哺乳動物中，大腦容量的增長倍數只有體重增長倍數的3/4次方。比如，麝鼠的體重是老鼠的16倍，但其大腦重量卻大約只有老鼠的8倍。根據這一發現，後人提出「腦商」的概念來衡量哺乳動物的智力。腦商就是動物大腦實際重量與按照其體重的3/4次方規律預測的重量之比，這個比值越大，說明動物的智力就越高。還是以老鼠和麝鼠為例：假設麝鼠的體重是老鼠的16倍，那麼按3/4次方規律預測麝鼠的腦重是老鼠的8倍，但要是實際情況卻是10倍，那麼麝鼠的腦商就是1.25（即10/8）。換句話說，腦商反映了一個物種的大腦增長速度偏離3/4方規律的倍數。比如人類的腦商是7.5，在哺乳動物中是最高的；海豚為5.3，猴子是4.8，而大象是1.0，牛隻有0.5。

為什麼單純的大腦容量不能衡量動物智力的高低呢？這是因為我們所說的智力，指的是一種高級的神經活動，不把各種本能考慮在內（你總不能把一個人的吃喝拉撒也算作智力活動吧），但我們畢竟只擁有一個大腦，這個大腦囊括了所有的高級、低級神經活動。一個物種的智力高低取決於大腦中除去負責本能活動的神經元外，還為智力留下了多少可供「驅使」的神經元。動物的體型越大，它們的大腦容量固然也越大，但同時需要有更多的神經元來處理皮膚觸覺等與智力無關的「瑣事」，所以不要指望它們的智力會隨著體重成倍數增長。

而且大腦袋還帶來另一個問題，即大腦的能耗問題。腦袋增大，能耗也隨著增加。以人類為例，大腦是身體中能耗最大的器官，它僅占體重的2%，卻即便在我們休息的時候，也消耗掉人體總耗能的20%，在新生兒身上，這個比例更是達到了65%。大腦的能耗增加，勢必就要侵佔本來可以用於其它生命活動的能源，讓我們的生命力更加脆弱。

方案二：增粗連接「管道」？

為了從微觀層次上解釋這一現象，並從中尋找改進智力的可能，讓我們先來了解一下大腦在進化過程中的一些「設計原則」。

我們知道，大腦是由數以億計的神經元組成的。神經元都有一個胖胖的細胞體和一條細細的「尾巴」，這條「尾巴」被稱為軸突；軸突末端會分叉，每條分支末端形成突觸。信息的處理在細胞體中完成，形成神經信號，然後沿著軸突傳播，在突觸處，就把信號傳給另一個神經元。假如把大腦比喻成一座大樓，那麼軸突就是連接各個房間的電話線。

在早期的一些研究中，為了弄清智力進化與神經元的關係，生物學家利用顯微鏡，測量了軸突的直徑，計算了神經元的大小和分布密度。通過觀測多個物種的大腦後，他們發現，隨著腦容量的增大，神經元會發生一些微妙的變化。

首先，在與智力活動有關的大腦皮層上，神經元變大，密度下降，導致神經元之間的距離增大，相應的，連接神經元的軸突長度增加了。軸突變長，意味著信號傳遞需要更多的時間，而為了補償這一缺陷，軸突開始變粗，——看來軸突變粗，能加快信號的傳遞。

其次，研究人員還發現，腦容量越大的物種，功能區就會劃分得越多。這種功能區域的劃分，固然是智力的一種標誌，但按生物學家的看法，這是迫不得已：當神經元數量急劇增加之後，這麼多的神經元兩兩之間不可能迅速形成連接，通過區域劃分，把功能類似的神經元集中到同一個區域，在區域內形成豐富的連接，而在區域之間僅需少量長距離的連接，大腦就解決了這一連接難題。

但是，這種情況不能無限制地發展下去。科學家已經通過實驗證明，當大腦容量增大，軸突的確會變粗，但增粗的速度抵消不了因路徑變長導致的信號延遲，而且還增加能耗；軸突直徑增加一倍，能耗也會增加一倍，但傳遞信號的速度僅能提高40%。

這就是為什麼龐然大物一般總是行動遲緩的原因。比如拿大象和蜜蜂作比較，大象的腦容量是蜜蜂的500萬倍，軸突也比蜜蜂粗幾萬倍，但因為神經信號從大象的大腦傳到腳趾所需時間是蜜蜂的100倍之多，所以在行動上大象就比蜜蜂遲鈍得多。

看來，一味讓軸突增粗也不能解決問題。

方案三：縮小神經元和連接？

但是，難道進化就不能讓軸突在不變粗的條件下，也能長距離快速傳遞信號嗎？可惜這樣一來又遇到了物理極限，即軸突的長度不能超過某個臨界點。因為軸突越長，隨機的熱運動產生的「雜訊」就越多，真正有用的信號將被「雜訊」淹沒。

科學家在比較各種哺乳動物大腦時還有一個意外發現，這也解釋了為什麼人類是萬物之靈長。他們發現，與大多數哺乳動物不同的是，當靈長類的大腦變大時，大腦皮層的神經元大小几乎不變，因此儘管在靈長類動物中，不同物種的大腦一個比一個大，但神經元並沒有彼此遠離，而是依然緊密地聚集在一起（其他哺乳動物的腦容量變大，則神經元變大，並彼此遠離）。比如狨猴的腦容量是梟猴的2倍，神經元的數量大概也是2倍；而在嚙齒類動物中，當腦容量增大1倍，神經元數量僅增加60%。這也許就是人類是萬物之靈長的「秘笈」所在。我們人類大腦約有1000億個神經元，但僅重約1.4千克，要是嚙齒類動物有這麼多神經元，同時這些神經元像它們現在的這般大，那大腦的重量將達到45千克，從新陳代謝的角度說，它們單為了維持這麼一個碩大的腦袋的運轉，即便一刻不停地吃，提供的能量恐怕都不夠。

這似乎又讓我們看到了一線希望，即神經元變小、排列密集可能是未來智力發展的一條途徑。但這個方案同樣遇到了難以克服的物理極限，即神經元變小，就會變得不穩定，神經信號不由我們自己控制，就可以隨意產生。這跟電腦晶元上的晶體管不能無限小下去是一個道理。當晶體管的直徑小於10個納米時，即便無規則的熱運動都可以讓它自動產生信號。而假如在休息的時候，你的大腦皮層還在噼里啪啦地放電，那你還受得了么？

由此看來，不論神經元還是它們之間的連接——軸突，走小型化之路也無助於提高智力。

當然，假如進化可以推倒重來，我們完全可以通過全新的設計避開這些限制，但生物進化都是在原先的基礎上的點滴改良，而不是推倒重來，如此一來大腦的這些缺陷就變得難以克服。

當然了，我們說的智力發展將停滯的看法僅局限於單個的人，而對於整個人類來說，智力的進步依然還有很大的發展空間。比如蜜蜂等昆蟲，它們形成一個集體，行動時整個蜂群看起來幾乎像一個有生命的動物，這就是蜜蜂的集體智慧，而集體智慧要大於單個蜜蜂的智慧之和。人類也是如此，隨著互聯網的發展，人們將學會把自己的智慧與他人的智慧融合在一起，作為一個集體，人類將變得越來越聰明和強大。

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