在粵港澳頂級AI金融論壇，與楊強教授面對面丨CCF-GAIR

「工業界更加關心落地的需求，而學術界更關注展望與前景相關的內容。」這是楊強教授在兩年前CCF-GAIR大會前夕向雷鋒網談到的觀點。他認為，工業界與學術界能擁有CCF-GAIR這樣一個平台進行觀點碰撞，是挺有意義的一件事情。

CCF-GAIR 全球人工智慧與機器人峰會，如今已經走過四個年頭，是大灣區唯一一個連續舉辦四年的AI大會。CCF-GAIR由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智慧與機器人研究院協辦，是國內人工智慧和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內人工智慧領域極具實力的跨界交流合作平台。

作為第三次蒞臨 CCF-GAIR 著名專家，楊強教授的每次出席，均為與會者和行業帶來指導意義深遠的技術理念。在首屆CCF-GAIR大會現場，楊強教授發表了題為《人工智慧成功的幾個必要條件》主題演講。彼時，深度學習剛剛在產業界落地應用，不少行業內遇到了如何在數據量稀缺的場景下進行深度學習的難題，當時楊強教授主張遷移學習，他向與會者講解一種三明治式的三層結構：遞歸深度學習+強化學習學習器+遷移學習。這種結構有利於將大數據環境下訓練的模型遷移到小數據環境中使用。

圖為楊強教授在CCF-GAIR 2016大會現場進行主題演講

回憶起2016年的CCF-GAIR大會，楊強教授表示印象最深的一點在於與會者人數很多，且交流的熱情非常高漲。據組委會統計，CCF-GAIR 2016共邀請了8位頂尖學術院士、25家前沿創新企業、100位技術創新領袖參與，並吸引超過1200位行業精英到現場交流，是一場融合了產業界與學術界的盛會。

2017年2月，楊強教授做客雷鋒網在AAAI 2017舊金山會場舉辦的華人沙龍。作為AAAI Fellow、AAAI時任執委，楊強教授與30餘位AI學者、業內人士親密暢談。楊強教授談到，他第一次參加AAAI是1990年，那期會議有個激動人心的題目是邏輯——非單調邏輯，當時研究人工智慧以及概率的人群是極少的，更多的人在研究邏輯，現在情況完全不同，已經是機器學習的天下了。

圖為楊強教授在AAAI雷鋒網華人沙龍現場分享

同年7月，楊強教授以大會程序委員會主席的身份助力CCF-GAIR，並在「AI學術前沿」Session擔綱主持人，同場嘉賓包括計算機視覺與機器人泰斗級人物金出武雄等人。

在當天上午的大會現場，潘雲鶴院士提出「工業先行」的概念，楊強教授認為，這對學術界是一個很大的啟發，而他本人也是這樣身體力行的。當時，作為第四範式聯合創始人兼首席科學家，楊強教授不止一次提到對AI在金融領域落地的看好。

楊強教授告訴雷鋒網，看好AI金融主要有三個原因。首先在數據方面，由於金融行業存在監管要求，所有數據需報備，因此數據全面，狀況良好。其次，金融領域的競爭比較直接，如果比競爭對手快一秒，或是正確率多1%，市場份額可能就會發生根本性的改變。第三，金融領域的鏈條比較短，沒有實體經濟的「摩擦力」，從得到反饋到系統更新的整個過程鏈條非常短，因此做端到端的機器學習相對容易。

事實上，楊強教授也確實堅定地深耕金融領域AI技術。如今，作為微眾銀行首席AI官，楊強教授正致力於通過聯邦學習的方式解決機器學習過程中數據隱私保護、滿足合法合規要求等問題。

圖為楊強教授在CCF-GAIR 2017大會現場進行主題演講

7月12-14日，CCF-GAIR 2019將在深圳福田香格里拉舉辦，大會首日主論壇，楊強教授將以IJCAI理事會主席的身份出席「華人AI頂會主席」圓桌，與CVPR、ICCV、ACL、ICRA的四大華人主席張正友、馬頌德、周明、陳義明，共同探討未來中國人工智慧的發展方向。這也是AI各個學科的國際頂會華人主席首次聚首，意義重大。

在隨後的7月13日上午，楊強教授將在「AI金融專場」為大家分享金融領域最前沿的AI技術應用。

現場，除楊強教授外，京東數科生態中心信用管理部總經理 & ZRobot CEO喬楊、平安壽險總部人工智慧研發團隊總經理沈劍平、阿博茨科技創始人兼CEO楊永智等人將帶來主題演講，另有數位更重磅嘉賓將在下周揭曉。

AI金融專場，致力於打造閉環型技術/產品論壇，每個演講只篩選不同細分領域極具代表性的專家，只圍繞AI金融的一個單點技術/產品維度展開，進行深度分享，從金融交互層的人臉識別、NLP技術，到金融決策層的風控、反欺詐、知識圖譜等，為AI金融從業者建立更系統的專業認知。

本屆CCF-GAIR將延續往年的強大陣容，提供13個專場，包括人工智慧前沿專場、中國人工智慧四十年紀念專場、機器人前沿專場、智能交通專場、5G & AIoT專場、AI 晶元專場、AI 金融專場、類腦計算專場、智慧城市專場、智能商業專場、智慧教育專場、AI 醫療專場、智慧城市·視覺智能專場。

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