全票通過！美國又一城「跟風」出台人臉識別禁令 準確率和隱私成最大痛點

繼舊金山之後，美國第二個城市也下令禁止了市政府使用面部識別技術。周四，美國馬薩諸塞州的薩默維爾市議會以11票贊成、0票反對的結果通過了《反面部識別條例》(anti-facial recognition act)，該法案認為這項技術有可能影響到言論自由。

該條例指出:「在公眾地方廣泛應用人臉監控，其功能相當於要求每個人在任何時候都必須攜帶並出示一張個人照片身份證。」

該法令還指出，面部識別技術可能會誤判人，尤其是女性和非白人。該條例補充稱，「許多應用人臉監控技術的資料庫都受到種族和其他偏見的困擾。」

市議員Ben Ewen-Campen說，公眾越來越擔心新技術將如何影響社會，他在這種情況下提出了這項法令。他在昨天的投票中說:「這是一場侵犯隱私的攻擊，人們感到，作為個人和家庭，在社會中獲得自由越來越困難。」

「這只是一小步，但這是一個提醒:我們是社會的主人，」他補充說。「我們不必坐以待斃。」

除了禁止市政部門積極使用人工智慧外，該法令還禁止在刑事調查或法律訴訟中使用面部識別軟體系統產生的數據或證據。當地法律沒有限制州或聯邦執法部門使用面部識別的範圍。

該條例部分由ACLU(美國公民自由聯盟)撰寫，ACLU也幫助制定了薩默維爾法令。ACLU主任卡德?克魯克福德(Kade Crockford)表示:「這座城市發出了一個大膽的聲明，它不會坐視反烏托邦技術進一步超越我們對公民自由的保護，損害隱私、種族和性別公正以及言論自由。」

美國公民自由聯盟希望更多的城市和州能通過類似的法律來規範這項技術。

此前，舊金山也宣布禁止地方政府使用面部識別技術。今年5月，舊金山成為美國第一個禁止警察和其他政府機構使用面部識別技術的城市。

根據新的舊金山法律，任何想要使用監控技術或服務的城市部門必須首先得到監事會(Board of Supervisors)的批准。該過程將包括提交有關技術及其使用方式的信息，並在公開聽證會上提交。根據新規則，任何已經使用監控技術的城市部門都需要告訴董事會是如何使用它的。

該條例還規定，該市每年都需要向監事會報告監管設備和服務是否按批准方式使用，還包括保存、共享或刪除數據的詳細信息。

面部識別技術的爭議：準確率與隱私

實際上，公眾對於面部識別技術的擔憂很有道理：該技術的準確率實在還不足以取信於民眾。

2018年7月ACLU表示，在他們的測試中，亞馬遜的人臉識別系統Rekognition居然把28位國會議員識別成了罪犯，在有色人種中錯誤率更為明顯。

2012年的一項研究表明，來自供應商Cognitec的面部演算法，在非洲裔美國人上的錯誤比白種人高5%至10%。

2018年2月，麻省理工學院媒體實驗室的研究人員發現，微軟，IBM和中國公司Megvii的面部識別錯誤地識別了高達7%的淺膚色女性，高達12%的深色皮膚男性和高達35%的深色皮膚女性。

2015年，一位軟體工程師報告說，Google Photos的圖像分類演算法將非裔美國人的照片貼上「大猩猩」標籤，引發爭議。

2017年6月的歐冠聯賽上，英國南威爾士警方的人臉識別相機系統在一次足球比賽中發出了2470次警報，其中只有173次是正確的判斷，也就是說識別準確率只有8%。

除了技術容易誤判之外，普通人的隱私也是一個問題。2019年1月，IBM發布了一組「人臉多樣性」的數據，就遭到了一些攝影師、專家和活動人士的批評，因為IBM沒有徵求人們的同意，就將他們的照片用於改善面部識別技術。

作為回應，IBM表示將嚴肅對待隱私問題，用戶可以選擇退出資料庫。

而近日，微軟公司也悄然刪除了該公司於2016年發布的人臉識別資料庫MS-Celeb。該數據是全球最大的公開人臉識別資料庫，根據資料統計，已有多個商業組織在使用MS Celeb資料庫，包括很多知名互聯網企業。分析人士稱，此舉或因擔心侵犯公眾隱私權、「數據權」，從而產生法律風險。

不過，儘管並不完美，面部識別技術並非全然無用。

馬里蘭州警方利用該技術確認了大規模槍擊案的嫌疑人;印度警方利用該技術在四天內確認了近3000名失蹤兒童的身份;臉書利用該技術為視障人士識別照片中的人物;除此之外，面部識別技術已經成為解鎖智能手機的一種便捷方式。

科技巨頭們更是紛紛為自家所使用的技術「站台」。Microsoft公司表示，自己在去年就將識別女性和深膚色人種的錯誤率降低了20倍;Facebook公司使用面部識別技術來標記用戶，公司的一位發言人表示，該公司確保其使用的數據是「平衡的，並且反映了Facebook用戶的多樣性」;Google聲稱，它發表了關於人工智慧的原則，其中包括禁止「製造或加強不公平的偏見」。

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