速覽 | AI篩查100億潛在兒童癌症藥物計劃全球首次發布

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據世界衛生組織公開報告可知，每年有超過15,000名兒童和青少年被診斷出患有癌症，主要發生在15歲及其以下的未成年當中，雖然十分罕見，僅占癌症總數的0.5%至4.6%，但其常見的類型卻是耳熟能詳，例如白血病、淋巴瘤。中樞神經系統腫瘤等。

目前關於兒童癌症並沒有十分有效的治療藥物及方法，並且約80%的藥物都會對兒童造成長期影響健康的不良反應。因此，開發適合兒童癌症的新型腫瘤藥物變得十分急切。

為解決這一現實困境，Atomwise公司近日他宣布與全球最大的化學品供應商Enamine公司進行合作，推出一項100億化合物AI驅動的虛擬藥物篩選計劃，即「10-10計劃」。該倡議旨在大大增加更安全的小分子的發現，以治療兒科癌症。

Atomwise公司首席執行官兼聯合創始人Abraham Heifets 圖片來源：多倫多大學

在該計劃中，Atomwise公司將利用其世界首款基於結構開發小分子藥物的AI技術的對100億種化合物進行篩查，有效地運用大數據和演算法來模擬製藥的過程並評估潛在化合物與癌症靶蛋白的結合狀況，以尋找新的兒童癌癥候選藥物，同時還會對新葯的效果進行預測，從而幫助製藥商減少研發成本。也正是因其頂尖的AI篩查能力，禮來公司也在不久前向其拋出橄欖枝，達成多年長期合作協議，輔助開發臨床藥物。

作為世界第一大化學品供應，Enamine公司在本次計劃中將發揮它全球頂級資料庫的優勢，提供了一個包括100億種化合物在內的且隨時可訪問的虛擬化學物資料庫，為新葯的發現提供了巨大的便利，也為研究人員提供了更多的藥物發現起點。

這一舉措將最大化地發揮開發靶向新藥物以抑制癌症生長和轉移的能動性，並且也能進行先導優化和毒性測試，讓新葯更安全。同時研究人員不再需要人工反覆篩選同一組化合物，將利用計算機技術更有效地測試大量不同的化合物，從而能夠及早發現藥物開發中潛在障礙的解決方案。

該計劃旨在提高成功率，並且提高藥物開發每一步的成功和進步門檻，縮短臨床前藥物發現所需的時間。我們相信Atomwise公司與Enamine公司合作的結果將會很快公之於眾，讓我們一起期待人工智慧的優秀成績。

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參考資料：

[1] Atomwise and Enamine to Advance Pediatric Oncology with the World』s First and Largest Ten Billion Compound Virtual Screen

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