2018 年中國雲市場規模 963 億元：公有雲 437 億元、私有雲 525 億元

科技 07-03

當前，我國雲計算產業蓬勃發展，產業規模不斷壯大，一批具有技術創新能力的雲服務企業快速崛起。在企業上雲已經成為重要趨勢下，雲管服務、邊緣雲、智能雲、雲原生、雲邊協同等新概念、新技術和新應用不斷湧現。

為了讓社會各界對於雲計算產業發展有更加深刻、全面的認識。中國信通院在7月2日召開的「2019可信雲大會」上正式發布《雲計算髮展白皮書（2019年）》。

白皮書首次發布我國雲服務企業榜單，以及雲服務企業信用等級。同時，白皮書認為，我國雲計算產業發展正在從「單點突破」邁入「整體效能提升」的重要新階段。

首次發布權威市場榜單

作為重磅內容，《雲計算髮展白皮書（2019年）》披露了我國雲計算市場規模，並首次發布2018年雲服務企業榜單和信用評級情況。

白皮書顯示，我國公有雲市場保持高速增長。2018年我國雲計算整體市場規模達962.8億元，增速39.2%。其中，公有雲市場規模達到437億元，相比2017年增長65.2%，預計2019-2022年仍將處於快速增長階段，到2022年市場規模將達到1731億元；私有雲市場規模達525億元，較2017年增長23.1%，預計未來幾年將保持穩定增長，到2022年市場規模將達到1172億元。

這是自2012年來，中國信通院第五次發布《雲計算髮展白皮書》，也是首次發布權威市場榜單。為了力求嚴謹，信通院在已有的公開財報數據的基礎上，進行了廣泛的調研，最終給出了相關市場排名。而對於市場數據不明確的領域，只發布頭部企業整體情況，不做具體排名。

榜單將市場分為了IaaS、PaaS和SaaS三大領域，IaaS市場統計中不包括CDN（雲分發）收入，因為IaaS和CDN是兩種業態，需要分別獲得互聯網資源協作牌照和CDN牌照。

在IaaS方面，榜單只包括計算、存儲、網路（不包括CDN）、資料庫等純基礎資源服務收入。其中，阿里雲佔據36.0%的市場份額，天翼雲佔據11.6%，騰訊云為10.9%，光環新網、UCloud、金山雲三家由於份額相近，本次榜單不進行具體排名，三家合計為12.4%，其他為29.1%。

白皮書顯示，阿里雲、騰訊雲、百度智能雲是公有雲PaaS市場的「Top 3」。SaaS和政務雲市場沒有進行具體排名。進入公有雲綜合SaaS能力第一梯隊的企業有：用友、金蝶、暢捷通。政務雲市場頭部企業分別是：中國電信、浪潮、華為、中科曙光。

值得一提的是，白皮書還對主流雲服務企業的信用評估情況進行了披露。目前被評為AAA的企業分別是：

中國電信股份有限公司雲計算分公司

聯通雲數據有限公司

中國移動通信集團有限公司政企客戶分公司

華為軟體技術有限公司

網宿科技股份有限公司

京東雲計算有限公司

浪潮信息技術有限公司

雲服務信用評級是雲服務經營自律委員會，在工信部信息通信管理局的指導下，依據《雲服務企業信用評價辦法》（包括不良失信行為記錄情況、自律工作開展情況和服務能力可信情況三方面），對提供雲服務的企業進行評級。按照企業綜合得分，雲服務企業的信用等級分為：AAA、AA、A、B、C三等五級。

從白皮書披露的結果上可以看到，目前國內獲評AAA的企業數量偏少，尤其是一些雲服務領軍企業不在其中。「這一結果，實際上是呼籲雲服商加強自身信用管理。」中國信通院雲大所云計算部主任栗蔚在發布和解讀榜單時表示，當前雲服務市場發展迅猛，一些企業在快速追逐業務增長的同時，忽略了監管、合規性等問題，應加強自律和監管政策落實。

從「單個突破」到「整體效能提升」

經過十餘年的發展，我國雲計算市場不斷成熟。尤其是隨著越來越多的企業加快上雲的步伐，在雲計算加速落地的市場需求的推動下，我國雲計算髮展正在步入從「單點突破」到「整體效能提升」的新階段。

「雲計算如何能夠為信息化賦予更高效、更強大的能力？」栗蔚表示，這已經成為當前雲計算市場關注的焦點問題。當前，用戶對雲計算的認知已經不再是如何實現虛擬化軟體、雲服務等某個環節，更加關注場景化能力的提升和方案。

以智能云為例。在傳統的模式下，企業要部署人工智慧應用，不僅需要購買GPU、FPGA、CPU等基礎資源，同時還需要僱傭專門的演算法工程師，這讓很多小型企業望而卻步。為了消除這一痛點，智能雲開始興起，一方面將基礎資源變成一種普適的計算能力，實現對用戶的彈性供給；另一方面，市場上相繼出現的智能雲使能平台，集合了眾多智能開發必備工具，能夠為用戶提供一站式的機器學習平台服務，助力企業的數字化轉型，並以AI賦能各行各業。

白皮書顯示，隨著整個行業從「單點突破」走向更加務實的「整體效能提升」，大型雲服務商不斷整合內部企業化應用資源，以雲之名輸出整體解決方案，而單個環節的中小雲服務商，則積極和上下游合作，共同打造整體解決方案。

「實際上，這意味著雲計算正在進一步加速落地。用戶需要能夠快速部署的整體解決方案，這也意味著整個業界更加關注場景化。」栗蔚如此說道。

正是在這一趨勢下，白皮書針對雲服務場景化的趨勢，對雲管服務、智能雲、研發雲、雲邊協同等進行了解讀和分析。白皮書認為，企業上雲是大勢所趨，但並不是一條坦途。對於企業而言，隨著業務系統向雲端遷移，將面臨各種各樣的問題。在這一趨勢下，雲管服務應需而生，快速興起，助力企業管雲。不過，當前我國的雲管服務仍處於初級發展階段。

白皮書同時認為，智能雲使能平台集合了眾多智能開發必備工具，為用戶提供一站式機器學習平台服務；研發雲逐步商用，切實提高信息化研發效率；雲邊協同打造分散式雲，是物聯應用落地的催化劑。

五大重要技術趨勢

作為白皮書的另一個重要內容，《雲計算髮展白皮書（2019年）》對當前雲計算的五大重要技術趨勢進行了總結和解讀。

趨勢1：雲原生技術快速發展，將重構IT運維和開發模式

白皮書認為，雲原生技術能大幅降低技術的使用門檻，推動深度學習、邊緣計算、區塊鏈等複雜應用場景的快速普及。當前，雲原生技術在政府、金融、能源等傳統行業已有廣泛應用，主要集中在互聯網化應用場景，很少觸及核心業務。

趨勢2：機器學習使能平台填補中間層空白，智能雲體系架構終完整

白皮書認為，機器學習使能平台作為智能雲技術架構的中間層，比應用服務和基礎資源層成熟的較晚。當前，異構計算嶄露頭角，雲化進程持續深入，使能平台搭載雲原生技術，共同助力企業智能化轉型。

趨勢3：DevOps進入實踐階段，工具鏈完備

當前，DevOps正在從概念炒作向落地實踐演進，伴隨著機器學習、深度學習等人工智慧技術的不斷成熟，運維平台向智能化的延伸和發展將成為必然趨勢。

白皮書指出，雖然智能運維的技術還不夠成熟，但是未來必將會給行業帶來深遠影響和價值。

趨勢4：雲邊協同技術架構體系不斷完善，統一雲計算操作系統

白皮書顯示，邊緣計算從初期概念到現階段的進階協同，包括網路、計算、安全在內的邊緣計算關鍵技術正在逐步完善。與此同時，如何做好雲計算和邊緣計算的協同管理成為業界面臨的主要挑戰。