極光大數據：2019年寵物人群專題研究報告

當吸貓吸狗漸成現代主流生活方式，你實現養寵自由了嗎？極光大數據(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)發布《2019年寵物人群專題研究報告》，從行業概況、養寵情況、養寵花費、雲吸寵雲養寵行為等維度刻畫寵物人群畫像，從寵物消費者角度提供寵物行業洞察。

重要發現：

? 不是不想養，而是不方便養：超八成未養寵物的人群想養寵物，近半數最想養狗，目前未養寵物的最重要原因是沒有時間照顧

? 養寵貴精不貴多：超六成寵物主僅養一隻寵物，單身上班族更喜歡養兩隻。狗和貓是最受喜愛的寵物

? 寵物飼養信息了解渠道多樣：寵物類垂直app/網站受寵物主青睞，90後寵物主更依賴視頻網站

? 七成寵物主備孕/懷孕期間不會送走寵物：90後養貓寵物主態度更堅決，四成表示「不能接受送走寵物」

? 養寵不易：寵物主過去一年在單只寵物身上平均花費3176元。六成寵物主在過去一年使用過寵物服務，半數寵物過去一年有就醫經歷

? 吸寵更快樂：七成養寵人群有雲吸寵行為，近六成未養寵人群有雲吸寵行為。5分鐘以內的短視頻是最受喜愛的雲吸寵形式

一、行業概況

2013年至今，寵物主數量持續增長，寵物市場規模逐步擴大。預計到2019年底，中國寵物主數量將達5582萬，寵物行業規模將達3457億元。

隨著養寵人群增多，寵物市場擴大，各寵物細分行業出現並快速發展，其中寵物食品、寵物用品和寵物醫療較為剛需。面向更高更特殊需求人群的寵物服務行業也逐漸被熟知，雲吸寵物行業興起，各平台湧現出大量相關自媒體。

極光大數據認為，多樣化、專業化是寵物行業未來發展主要方向。寵物食品、用品、服務、娛樂等細分品類會更加多樣，產品和服務質量進一步走向專業化，行業競爭也會更加激烈。

二、養寵情況

極光大數據的調研結果顯示，超八成的未養寵人群表示希望能養寵物，其中近半數最想養狗，14%的未養寵人群想養貓。

極光大數據的調研結果顯示，沒有時間陪伴照顧寵物是人們沒有養寵物的最重要原因，其次是居住空間/居住環境不方便養寵。

通過極光大數據的調研發現，僅養1隻寵物的寵物主佔比超六成，近兩成寵物主養有2隻寵物。和寵物主整體情況相比，單身上班族最偏好的養寵數量為2隻，三成單身上班族養了2隻寵物。

極光大數據的調研結果顯示，近六成寵物主有飼養狗，超三成寵物主有養貓。狗更得40-49歲的男性寵物主偏愛，20-29歲的90後女性寵物主則更愛養貓。

極光大數據的調研結果顯示，超三成寵物主表示寵物購買於寵物店/動物市場，幾乎同樣多的寵物主表示是從親戚朋友處領養的，也有少部分表示是從同城陌生人處領養。

極光大數據的調研結果顯示，超三成寵物主主要從親友同事處了解寵物飼養相關信息，超兩成會使用寵物類app/網站。90後寵物主更偏好專業人士和視頻網站，80後寵物主則依賴寵物相關的QQ群/微信群。

極光大數據的調研結果顯示，約七成寵物主認為寵物對備孕/懷孕沒有太大負面影響。其中，90後養貓寵物主對此問題態度更為強硬，超四成表示「不能接受因為備孕/懷孕送走寵物」。

三、養寵花費

極光大數據的調研結果顯示，每位寵物主過去一年在單只寵物身上平均花費3176元，單身上班族和二線及以上城市上班族更願意為愛寵買單。

極光大數據的調研結果顯示，近六成寵物主表示購買寵物食品時最看重安全，其次是寵物口味，也有超三成寵物主表示會注意食品的營養價值。相比整體，90後寵物主更在乎安全，80後寵物主更在乎食品是否有添加對寵物有益的元素或功效。

極光大數據的調研結果顯示，六成寵物主過去一年使用過寵物服務，其中寵物洗漱和寵物美容服務最受歡迎。相比寵物主整體，二線及以上城市的上班族更多使用寵物美容服務，三線及以下城市的上班族更多使用寵物寄養和上門餵養服務。

極光大數據的調研結果顯示，超半數寵物過去一年曾因疾病、受傷、防疫等原因而就醫，四分之一的寵物就醫次數為2-3次，寵物醫療服務需求大。

極光大數據的調研結果顯示，寵物主對於寵物醫療最不滿之處是價格高，其次是網點少、距離遠，看病不方便。50歲以上的寵物主對於價格更為敏感， 20-29歲的年輕寵物主更不滿有些寵物醫院不支持使用寵物醫療保險。

四、雲吸寵雲養寵

極光大數據的調研結果顯示，58%的未養寵人群有雲吸寵物的行為，養寵人群中此佔比高達71%。養寵人群和未養寵人群均最愛雲吸狗。

極光大數據的調研結果顯示，視頻網站是雲吸寵物人群最為集中的地方，此外QQ群/QQ空間/微信群/微信朋友圈也是雲吸寵物的好去處。

極光大數據的調研結果顯示，不論是否飼養寵物，都最喜歡以短視頻形式雲吸寵物。養寵人士相比之下更為偏愛長視頻和Gif動態圖片形式。

極光大數據的統計結果顯示，2019年5月，虛擬寵物養成遊戲「我的湯姆貓」MAU為265萬。

報告說明

1.數據來源

1)極光大數據，源於極光雲服務平台的行業數據採集及極光iAPP平台針對各類移動應用的長期監測，並結合大樣本演算法開展的數據挖掘和統計分析;2)極光調研數據，通過極光調研平台進行網路調研，共回收有效樣本4405份;3)其他合法收集的數據。以上均系依據相關法律法規，經用戶合法授權採集數據，同時經過對數據脫敏後形成大數據分析報告。

2.數據周期

報告整體時間段:2019年06月。

3.數據指標說明

具體數據指標請參考各頁標註。

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