全面輸出清華 AI 技術，這家公司的出現為了孵化更多 AI 獨角獸

人工智慧的每一次成長都意味著它要解決的問題會愈加複雜。

以安防為例，作為AI落地最早、最好的領域，海量視頻監控數據的存在使得智能識別、邊緣計算、視頻結構化等技術得到了較好應用。

與此同時，這個技術最佳試驗場也並不能讓AI全量發揮。

清華大學電子系教授、媒體大數據認知計算研究中心主任王生進曾指出，目前AI在安防行業的更好落地還面臨不少困難。

一、標清向高清和4K化：監控系統更新換代，海量數據分析；

二、前端攝像頭的邊緣智能化：嵌入式AI前端，AI晶元、小型化；

三、多源數據互聯互通：傳輸行業標準，多源數據結構化；

四、智能視頻分析設備：智能分析演算法、SDK化，信息聯動。

也就是說，如果用戶單獨下載一個SDK，在實際應用中，無法完整實現所需功能。

譬如，在安防領域的人臉識別和車輛違章判別中，單一的識別演算法，無法解決人臉的遮擋問題，以及特殊情境下的車輛違章判別問題。

而跨攝像頭的ReID技術，則能更好解決遮擋這一問題；車輛ReID技術定位違章車輛、車道線線檢測、特殊標誌檢測等綜合技術，也能更好的進行車輛違章的二次判別。

這些綜合技術的實現，則需要平台能力的提升。

也就意味著，以往中心控制、中心管理為主的AI賦能模式，必須向增強用戶AI能力、構建用戶AI技術中心的使能模式轉化，使用戶成為具有AI技術能力的企業，即「AI使能平台」。

今年4月27日，清華大學108周年校慶期間，承載清華大學AI科研與產業結合發展的重要載體——清華大學AI使能平台「紫為雲」正式發布。

「紫為雲積聚了清華電子工程系過去幾十年積累的科研成果，未來將從技術、產品、人才、知識、服務五個維度向合作夥伴輸出領先的AI技術及全鏈AI使能解決方案。」

在6月30日舉辦的PCI佳都科技·粵港澳大灣區智能科學與信息技術專家高峰論壇上，紫為雲執行總裁/COO王延波接受雷鋒網專訪時如是說。

清華大學，作為國內聞名的AI搖籃，幾十年來，培養了大量的相關人才。毫不誇張地說，中國大多數熠熠發光的AI人身上，多多少少都會看到清華的影子。

這片技術聖土之上，也衍生了不計其數的世界級AI項目。

2005年，在公安部主持下，深圳羅湖口岸集成清華大學電子系人臉識別技術，開通「旅客自助查驗通道」，這是世界上首次大規模人臉識別應用案例，目前已經成功通過數億人次的實際考驗。

此外，其多模態生物特徵識別、視頻分析與結構化、語音識別、智能輔助駕駛，以及輿情分析、行人再識別等多種先進的AI演算法已在國防、網信領域得到大規模應用。

對於該平台的發布，王延波說，未來的人工智慧絕不是一項獨立的技術，而是一種工具，是一種產生新數據、應用新數據的工具。

譬如安防市場，從NVR到視頻雲平台，一切的背後都是數據的高效推動，數據的不斷挖掘和融合，驅動了技術的不斷迭代、演進，促成了行業的興起與變革。

人工智慧的出現便是挖掘更多非結構化數據、挖掘更多數據間的關聯。數據分類的本質就是市場競爭的本質，隨著數據的高度融合，用戶也會逐漸聚合統一。

未來，依託清華大學媒體大數據認知計算研究中心及三個國家級實驗室，紫為雲能夠發掘更多潛在的數據能力，幫助更多企業擁有AI產品應用能力，實現產業升級、降本增效。

使能≠賦能

提及AI，大多業內人都會在極短時間內列出若干強勁候選對象。

自2014年至今，在競爭近乎殘忍的AI圈，多少英雄豪傑帶著技術天賦趕往，最後掀不起一絲漣漪而遺憾遲暮。

對於紫為雲此時入局，大多人直呼不解，畢竟圈內對手眾多，很多已經佔有先機優勢，在列強環伺的AI賽道，紫為雲壁壘何在？

「我們不是去和各大AI獨角獸搶地盤，我們的出現是要孵化更多的AI應用獨角獸。」王延波首先解釋了兩者的最大區別。

他告訴雷鋒網，有一種成功，是幫助更多人成功。獨角獸的賦能是更好地服務自己的用戶；紫為雲的使能是讓利益相關者更好地服務於其用戶。

也就是說，紫為雲的價值在於助力更多企業擁有AI產品應用能力，實現屬於企業自己的智能+產業升級。產業關係的價值傳遞將從「建設---交付」的糖葫蘆式單鏈條的合作商務模式，變為「使能建設—共同運營—再使能建設—再持續運營」的共享價值使能模式。

同時，就公司的壁壘及能力，王延波也從幾個方面進行了闡述。

雖然紫為雲步入市場不久，但它沉澱了清華大學過去十幾年的AI技術積累，也具備了技術前瞻性的科研準備；

從技術層面出發，過去幾十年，清華電子系針對不同用戶的特性場景和業務需求持續進行演算法的升級和環境優化，為各個行業提供了穩定性和魯棒性更強、跟蹤速度更快的技術支撐；

從產品維度出發，想要做好AI的產業使能，需要具備使能全棧的能力，需要對各類場景的深度理解。

「C數據、B數據、G數據，硬體、軟體、雲平台，所有節點組合在一起，才能組成今天的DT大數據，幸運的是，這其中每一個數據節點的業務，我都全程參與過。」

王延波創辦紫為雲之前，曾經擔任大華樂橙業務總監一職，幫助大華股份於建立起整個公有雲業務體系框架及消費者產品渠道體系；

另外，他還曾任職海康威視高級解決方案工程師，主持大型智慧城市項目，也是其互聯網雲開放平台的主要建設者，是中國電信視頻網路監控標準制定者之一。

可以說，在每一次安防行業的轉型階段，都能看到他的身影。

用他的話說，從B客戶到G客戶，再去做雲平台、C客戶，而後又回到B、G客戶，業務場景的轉變造就了其全域數據閉環的概念和對數據應用融合的理解。

成立運營不到半年時間，今天的紫為雲已經收穫了包括中國移動、華為、京東、小米、佳都等一大批明星用戶。

對於短時間內取得的階段性勝利，王延波表示，「紫為雲的目標是要在技術斷層的AI圈成為新一輪科技革命中重要的推動力量、領導者。」

當然，前路也並非一帆風順的。

王延波感慨，每一項技術的落地、每一個產品的出模，前提都應該是找到能夠適配的實際應用場景，當每一個技術模塊、每一個場景充分優化後，才能形成產品競爭力的極大突破。

譬如說安防，這是一個非常接地氣的行業，在項目集中部署的時候，需要一個點一個點的凸顯，一個點一個點的落地。

當需求達到一定數量、覆蓋面達到一定範圍的時候，一個適用於企業的大生態就成形了。

這個由點及面、從項目到產品的過程荊棘密布，因為未來AI項目的落地，考驗的並不是單點技術，而是綜合技術能力。

未來，道阻且長。

採訪最後，他還強調，雲業務只是紫為雲的一個點，代表全棧技術的輸出，它的使能行業方向沒有邊界。雷鋒網

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