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醫用AR精準掌握患者疼痛點

作者:DIGITIMES陳端武

密西根大學(University of Michigan)研究團隊開發了1種新系統,能客觀地測量患者哪些疼痛,並讓醫生實時看到患者痛點。該系統包括醫生佩戴的增強現實(AR)眼鏡和內建感測器、給患者戴的帽子組成,是利用人工智慧(AI)將大腦活動數據轉換為可視的疼痛特徵,讓醫生得以評估患者的疼痛程度。

目前很難準確測量疼痛程度。密西根大學牙科學院副教授Alex DaSilva表示,目前使用的1到10級的疼痛指數評估量表根本稱不上可靠而客觀的疼痛測量,而兒童、被麻醉或情緒激動的患者有時也很難準確描述有多痛?

這項新技術旨在提供與疼痛相關的大腦活動的視覺描繪,讓醫生得以評估患者的疼痛程度。該系統名為「CLARAi」,患者佩戴的帽子會測量氧合作用和血流量的變化,以評估大腦對疼痛的反應。然後,這些數據由AI系統解讀,該系統可了解哪些大腦訊號與疼痛反應相關聯。

CLARAi將可視化與大腦數據相結合,患者坐在椅子上時用神經成像技術呈現其痛點。研究人員佩戴微軟HoloLens在虛擬大腦上實時觀察患者的大腦活動。圖像上的紅色和藍色點表示大腦活動的位置和程度。而這個疼痛特徵會顯示在AR眼鏡屏幕上。演算法學會判斷的疼痛特徵越多,疼痛評估就越準確。

研究人員利用21名志願的牙科患者對AI系統進行培訓,並藉由對牙齒進行冷敷引起疼痛反應。研究人員發現,該系統可在約70%的時間內預測疼痛存在與否。但是透過更大的訓練數據集可望改善結果。

DaSilva表示,需要更大規模的研究來確定該系統是否可測量牙痛以外的其他疼痛。

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