睿企科技完成千萬級美元天使輪融資，從數據出發走向認知智能

7月5日，億歐AI頻道獲悉，認知智能公司睿企科技完成近千萬級天使輪融資，由昆仲資本和雲啟資本聯合投資。本輪融資將用於下一代認知智能系統的搭建，深度學習及NLP技術的深入研發及垂直行業的工程落地，建立新一代行業智能化系統生態環境。

睿企科技專註以NLP技術為核心，數據和演算法為基礎，通過重點提升感知識別、知識計算、認知推理、預判決策等能力，為行業構建認知大腦，實現知識共享、群智融合、自主學習。為公安、政府、金融、航天等領域的客戶提供決策支撐的人工智慧整體解決方案。

?構建數字生態體，追趕AI下一波浪潮

李彥宏被潑水後，為了緩解尷尬說道：「AI前進的道路上會有各種各樣想像不到的事情發生，但我們前進的決心不會改變。」同時，這句話也印證了AI的發展現狀：人工智慧與傳統行業不斷融合，AI前景廣闊，但深度學習的潛力有限。前進的道路總是充滿坎坷，AI尚處於「嬰兒」階段，未來將會有更多企入局，不斷激發AI市場的活力。

2018年1月成立的睿企科技，面對競爭激烈的市場環境，他們從數據入手。通過機器學習、自然語言識別等人工智慧技術，發掘關聯不大、結構不同的數據中的規則，以求構建「數字生態體」。眾所周知AI三大基石是數據、算力和演算法，很多專家學者AI在數據上遇到的挑戰有：數據系統各自為政，信息孤島嚴重；海量數據質量不高，應用率低等。

基於對行業痛點的把握，睿企從數據切入，不斷創新並且自主研發出數據管理系統、數據AI平台、視頻解析平台、文檔解析平台、縱橫研判平台，做到「管好數據」；以此同時，睿企還為公安、政務、社區等場景提供大數據生態體解決方案，銜接數據採集和數據應用斷層，做到「用好數據」。

據了解，睿企在一年內切入了5個行業超過20家頭部客戶，除了技術過硬外，也有賴於對未來局勢的把控。人工智慧行業發展態勢迅猛，未來可期，對於睿企這種初創企業來說，想在「神仙打架」的AI市場立足，必須對未來有著清晰的把控。從數據入手，突破自然語言識別技術難點，提前入局認知智能領域，或許抓住人工智慧下一波浪潮的機遇。

NLP 知識圖譜，破除感知智能到認知智能的壁壘

近些年來，人工智慧技術發展突飛猛進，深度學習也在近兩年廣為人知。如今，深度學習技術推動下的感知智能發展逐漸成熟，深度學習也接近天花板。如何從感知智能向認知智能跨越，成為人工智慧新方向。

眾所周知，人工智慧可以分為運算智能、感知智能、認知智能三大發展方向。現在接觸到的人工智慧還處於「傻瓜」級別，僅僅通過視覺、聽覺、觸覺等感知能力與外界進行交互，尚無思考能力。當人工智慧走向認知階段，AI能夠像人類一樣能理解會推理，使人工智慧邁向更高階段。

認知智能引領新一輪技術變革值得期待，但仍有很多技術難關需要攻克。目前，很多學者認為，自然語言識別和知識圖譜將是打開認知智能大門的鑰匙。自然語言處理一直被視為人工智慧皇冠上的明珠，不幸的是，這顆明珠最近卻蒙了塵。作為物理世界和數字世界交互的必備技術，NLP能夠讓人機交互的方式逐漸被語音和動作替代。如今的自然語言識別的技術還僅停留在形式、語義的識別，並沒能實現推理和應用。

當攻克的自然語言識別後，才可以將不同行業的數據連接起來，甚至將線上和線下的數據打通，為人工智慧構建知識庫做準備。對於認知智能來說，知識庫的構建是在不斷完善AI大腦的過程，而知識圖譜技術可以將零散的數據整合在一起，形成多源異構數據融合，最後AI能夠對這些數據進行分析、挖掘、研判。當NLP和知識圖譜技術的難關突破以後AI閉環便形成，計算機便可以自動地進行決策。

認知智能技術仍在路上，特定領域卻可小試牛刀

當感知智能出現乏力時，認知智能的出現可以將產業升級拉到快車道。如今技術壁壘還在攻克，通用的認知智能技術尚不可應用在各行各業。在細分領域，認知智能已經能夠商用落地，例如在公安領域，認知智能通過對犯罪者行為特徵進行提取和模式分析，並可以開發出一套犯罪預測的AI模型，一定程度上提高社會安全事件的預警能力和對風險態勢的感知。

市場對於人工智慧的需求旺盛，AI企業基於自身的技術優勢和行業積累已經能夠在細分行業實現技術落地。在國內，宣稱自己做認知智能的公司很少，更多是從智能語音和大數據分析轉型過來。認知智能第一陣營的企業以科大訊飛和小i機器人為代表，第二陣營以搜狗、思必馳、雲知聲、明略數據等公司為主，第三陣營主要是第四範式、捷通華聲、北京睿企等公司。

目前市場上，認知智能技術的公司更多是基於自身業務轉型，主要可以分為兩大類別，一類是從大數據分析公司轉型，如明略科技、百分點等；另一類是智能語音的公司，如科大訊飛、思必馳、雲知聲等，這類公司大多是做智能語音交互的公司。智能語音的天花板很低，並且NLP也遇到瓶頸，一旦突破NLP的束縛，這類企業便可以打開人工智慧新世界的大門。

從感知智能向認知智能發展是歷史必然趨勢，未來人工智慧市場天花板依舊很高，認知智能技術的突破將會讓整個產業有更多的發展空間。未來幾年，人工智慧將會更加深入地進入更多領域，如何讓全行業能夠自主搭建AI平台，讓更多企業減低運營成本，答案交給「認知智能」。

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