ACL 2019 論文收錄數據官方詳解
雷鋒網AI 科技評論按:5 月中,國際頂級學術會議ACL 2019 放榜,本次大會共收到 2906 份論文投稿,再創自然語言處理頂會新記錄,而最終收錄論文數為 660 篇,總體接收率為 22.7%。日前,ACL 又在官方博客上發布文章對論文的相關數據進行了分析,雷鋒網 AI 科技評論編譯如下。
ACL 2019 收錄論文名單:http://www.acl2019.org/EN/program/papers.xhtml
鑒於提交的論文數量創下了新紀錄,ACL 2019 的評選過程競爭非常激烈。在提交的 2906 篇論文中(包括撤回論文 120 篇及被拒論文 92 篇,最終有效投稿 2694 篇),最終有 660 篇論文被本次會議收錄,總體接收率為 22.7%。該接收率比 ACL 2018(24.9%)和 ACL 2017(23.3%)的接收率略低,但考慮到 ACL 2019 比 ACL 2018 有效投稿論文數量增加了 75%,因而嚴格來說,這兩年的論文接收率是非常接近的。同時,在 660 篇接收論文中,有 447 篇長論文和 213 篇短論文。與往年一樣,長論文的接收率明顯更高(25.7% VS 18.2%),再次表明相比長論文而言,短論文更難被接收。具體如下:
我們可以觀察到,今年收錄論文涵蓋的 22 個主題領域的接收率存在一些有趣的差異。下面三個表顯示了每個論文主題領域的統計數據(包括提交和被接收的論文數量,以及接收率)。第一個表顯示了各個領域的所有論文數量,下面兩個表則分別顯示了各領域對應收錄的長論文和短論文數量。
從第一個表中可以看出,被接收最有難度的領域是文檔分析(18.5%)和句子級語義(19.8%),以及信息提取和文本挖掘(20.6%)、單詞級語義(20.7%)和音系學、形態學和單詞分割 (20.9%)。
相比之下,接收率最高的論文主題領域是跨領域以及和領域主席有利益衝突(COI,conflict of interest)的分類(31.5%),該區域論文評審過程中,高級區域主席與領域主席存在利益衝突。其他接收率相對較高的領域包括視覺、機器人學、多模態基礎理論和語音(30.0%)、對話及交互系統(28.4%)以及資源和評估(28.1%)。
投稿人所在的國家/地區(根據 START 系統定義)之間也存在一些有意思的差異。我們只考慮了相應論文通訊作者的國家/地區(這顯然是一種簡化),他們來自 64 個不同國家/地區。其中,提交超過一篇以上論文的國家/區域為 5 個,如下表所示。由於不同國家/地區提交論文數量分布較不均衡,因此無法公正地比較接收率。如果我們只考慮投稿數量排名前十五的國家(每個國家的投稿論文數超過 30 份),接收率最高的是新加坡(34.8%)、以色列(34.1%)、英國(29.7%)、香港(29.4%)、美國(28.8%)和德國(28.7%)。
鑒於今年收錄論文的質量非常高,我們期待著一個精彩的會議!
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via:http://acl2019pcblog.fileli.unipi.it/?p=161雷鋒網雷鋒網


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