發展負責任的人工智慧

隨著人工智慧變得越來越複雜，它對公眾的影響將越來越普遍。近日，美國東北大學和蓋洛普諮詢公司聯合發布了一項調查報告《美國、英國與加拿大呼籲人工智慧時代統籌技術發展策略》。報告顯示，公眾對人工智慧潛力的看法總體上是積極的，但人工智慧對就業、經濟和收入不平等的影響令人擔憂。報告提出，雖然公民普遍意識到需要提高技能並進行職業培訓，以確保他們適應新的變化，但很少有人充分認識到大規模應用人工智慧的影響。

人工智慧迅速發展將帶來怎樣的倫理問題？行業領導者和政策制定者如何確保人工智慧負責任地為社會服務？記者就這些問題採訪了有關專家學者。

增進公眾信任

此次報告結果基於美國、英國和加拿大三個國家1萬餘名受訪者的問卷調查。報告顯示，當被問及人工智慧時代的最佳技能時，60%的加拿大和英國受訪者認為，在自動化的新時代，團隊合作、溝通、創造力和批判性思維是最重要的。而半數美國受訪者認為，數學、科學、編碼和數據處理等技能更重要。在英國和加拿大，多數人認為，他們目前的技能和教育已經過時或者認為他們自己處於多餘的邊緣；但在美國，只有35%的受訪者提出了類似的擔憂；42%的美國受訪者相信他們的工作技能永遠不會過時。相較於人工智慧對於就業的影響，更多受訪者擔憂工作外包帶來的影響；英國受訪者相較於自動化的影響，他們更擔憂英國「脫歐」對經濟造成的衝擊。

英國數據倫理與創新中心執行主任奧利弗·巴克勒（Oliver Buckley）在接受本報記者採訪時表示，完善數據以及人工智慧治理，對於增進社會對於人工智慧等技術發展的信任至關重要。公眾信任是提升人工智慧技術在實際應用中發揮效益的重要因素。如何增進社會對技術發展的理解信任，進而讓技術更好地服務社會，需要清晰的遠景規劃，同時要衡量技術進步的機遇與挑戰。例如，在思考人類更適合的工作的基礎上，還要思考怎樣的工作即使可以被人工智慧取代，人類也可以通過自身能力，提升社會包容性和發展可持續性。

優化人工智慧技術監管

7月1日，美國哈佛大學教授麥克·桑代爾（Michael Sandel）在英國倫敦政治經濟學院進行了演講，演講主題為「人工智慧是否會使思考過時」。桑代爾通過一系列問題和情景假設，引導人們思考人工智慧、大數據以及演算法決策中的倫理問題。例如，如何看待演算法代替人類對答卷進行評分，如何確定演算法能夠公正評價答案的原創性，如何看待演算法決策中可能存在的偏見。

桑代爾提出，人工智慧的發展促使我們思考什麼是真實的人類生活。人類情感也是人類理性中不可缺失的一部分，因而人類決策中產生的偏見，是對於人類不可或缺的主觀性，還是理性的缺失，這需要辯證思考。桑代爾表示，對於人工智慧的發展和應用中的倫理問題，未來仍需要人類擔負監管的責任。即使未來人工智慧發展迅速，但人類真情實感的友誼以及情感聯結，是不能被機器完全替代的。

英國渣打銀行總裁比爾·溫特斯（Bill Winters）表示，人工智慧的應用已經較為廣泛，如在銀行業，人工智慧被用於客戶服務支持、市場推廣、信貸決策等多領域。此外，人工智慧的發展速度將遠超我們的預計，未來將滲透到金融生活的方方面面，因而，人工智慧治理與監管至關重要。

完善教育課程設置

關於教育如何提升人工智慧時代工作者適應性的這一問題，美國東北大學校長約瑟夫·奧恩（Joseph Aoun）在接受本報記者採訪時表示，高等教育應擔負起培育未來人才對於人工智慧等新技術發展的適應性。其一，增進學生對於技術操作原理的理解和認識；其二，增進學生解讀數據的能力；其三，增進學生創新能力、人文素養等。

在應對人工智慧技術發展對於高等教育的挑戰時，奧恩認為，一方面，高校應注重培養學生難以被機器所替代的技能，這既需要高校課程設置的引領，也需要學生自身追求終身學習的努力。需要思考在人機交互之外，什麼是只有人類具有的能力。例如，創造力、跨文化交流與理解能力、共情能力等，以及如何在真實的工作生活情境中踐行這些能力。另一方面，高校將在提供終身學習服務這方面大有作為。同時，政府、企業也可以在職業培訓方面提供更多服務。

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