布局碎片化信息智能分析，階形網路科技獲超5000萬A輪融資

【獵雲網（微信：ilieyun）武漢】7月8日報道（文/張帆）

今日，獵雲網（微信：ilieyun）獲悉，碎片化信息聚合平台階形網路科技宣佈於不久前獲得超5000萬人民幣的A輪融資，資方主要為線性資本和紅杉中國種子基金。

階形網路科技創始人鄭小岳今日接受獵雲網採訪時坦言：「在接下來階形網路科技將進一步加強在數據及數據模型領域的研發投入，具體包括研究如何利用人工智慧等技術對手機推送、通知的短文本內容進行語義識別、分析，持續不斷地積累公司的護城河。」

碎片信息的聚合與管理

面對手機中每天上十條、甚至數十條簡訊、推送、通知、廣告，用戶因信息傳遞更快速而便捷，也因碎片化的信息太繁雜而感到困擾。

階形網路科技的出現就是為了解決碎片化信息過於繁雜的問題，其致力於提供基於大數據的核心技術優化用戶手機信息聚合的綜合體驗。

他們於2017年年中第一次上線了碎片化信息管理服務平台——一知APP，總用戶量早已達到百萬級。

一知是如何進行信息分類管理的？

成立之初，他們運用自然語言處理（NLP）技術建立了相關AI模型，通過對信息特徵詞抽取、語義解析、句法解析、依存分析將手機通知內容劃分為30餘個分類，準確率高達98%。

再根據用戶的通知設置偏好以及用戶的使用反饋，智能劃分通知的重要性，實現「千人千面」的通知聚合。

根據上述重要性程度，平台可以智能化地篩選出手機內各APP中對用戶有價值的信息，過濾沒有價值的推送和廣告。此外，用戶還能藉此設置是否攔截通知、跟蹤消息歷史記錄，找回誤刪信息。

對於有價值的重要信息，一知還會智能地提煉出消息的核心內容，用智能卡片的形式讓關鍵詞更矚目。比如收到飛機行程的消息，其會將站點、時間、姓名、座位等關鍵詞進行提煉，讓用戶一目了然。

同時，一知的一些設計還有人性化的考量，比如如果用戶正在打遊戲或者看視頻，通知就會以彈幕的形式呈現在用戶眼中，盡量避免打擾用戶。

這些是對通知的整合、篩分，對於用戶感興趣的內容一知也可以做到統一收藏，幫用戶把散落不同平台內有價值的零碎信息統一起來，放在同一平台。無論是喜歡的文章、一兩段句子、或者是一串電話號碼、一條快遞信息，用戶只需輕點複製即可將相關信息整理到一知平台之上，還可以對此進行分類管理。

另外，除了面向C端提供碎片信息管理、通知聚合等服務，階形網路科技還與國內不少主流手機廠商達成了戰略合作。具體包括以系統工具或提供推送通知智能分析SDK的形式向他們提供服務。

以小見大，一葉知秋

「創業做一知之前，我以及周圍的朋友常常會很抗拒下載新的APP，即便下載也會在第一時間關閉APP的推送。這件事情給我很大的啟發，當時會思考如何才能解決手機里各類APP的推送消息對用戶的騷擾。」

帶著這個思考，鄭小岳和團隊嘗試著去做一個通知信息聚合平台，也就是現在的一知，試圖為用戶的信息困擾「消愁」。

一知項目名來源於成語「一葉知秋」，創始團隊認為碎片信息管理相較於龐大的手機生態是一個十分細小的切入口。雖然入口小，但卻能為數量龐大的用戶解決信息過載的實際痛點。

紅杉資本中國基金合伙人鄭慶生認為推送通知作為移動設備上觸達用戶的最重要方式之一，在用戶體驗和信息管理上一直是痛點。階形團隊能夠捕捉和聚焦在這樣一個以小見大的入口級領域，並給出了業界領先的業務技術方案，他對此充滿期望。

線性資本投資合伙人鄭燦也認為這是一件很有價值且技術難度很高的事情。

為了實現這項難度很高的事情，階形網路科技團隊用了兩年時間沉澱才交出來現在的成績。其中面臨的最大難點是在短文本語義處理領域國內幾乎沒有多少可以借鑒的案例，其他公司更多的是聚焦於長文本語義處理。

也正是這種從無到有的過程幫助他們形成了自己的技術壁壘，他們也坦言會繼續專註於短文本AI領域，拓展人工智慧用於提高用戶碎片化信息體驗的應用空間。

鄭小岳解釋：「對於創業者來說從0到1如何開始十分關鍵，相較於做大而全的公司，我們更適合專註於做小而有價值的事情，實實在在地解決用戶的某一個需求，把這一項業務吃透，然後再去思考別的可能。」

這種穩紮穩打的創業思路也貫穿了階形網路科技過去兩年的發展歷程，即便成立兩年他們的服務內容依然十分垂直、聚焦，且為了讓用戶更好的管理通知、收藏文章，還始終以兩周一次的頻率優化著APP內的相關功能。

項目：一知

公司：杭州階形網路科技有限公司

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