實探亞馬遜倉庫：應急員「與獸共舞」，分揀員「玩打地鼠」

智東西 編 | 李水青

導語：當AI席捲亞馬遜倉庫，工人該如何自處?應急員進入「禁區」與機器人過招，就像與獸共舞。分揀員的工作被簡化，就像在玩打地鼠遊戲。

智東西7月8日消息，當地時間7月3日，《紐約時報》記者進入亞馬遜倉庫——訂單運營中心探訪，紀錄人與機器人並肩工作的幕後場景。

在亞馬遜訂單運營中心，打包員是最後一個接觸商品的人。他們的工作是將每個訂單表貼到商品盒上，然後關閉訂單。

就像很多工作一樣，打包工作沒有看起來那麼簡單。Michael Waterman是亞馬遜史泰登島倉庫的一個打包員，他告訴記者，當他剛開始工作的時候，他會很快地取過每塊膠帶，膠帶總是黏在他的手套上。在剛來的兩天他用壞了兩雙手套。

後來，他就多等一會再去取膠帶，但等太久又使膠帶失去了黏性。經過反覆的試驗，他才找到了最佳點。

但是，打包工作也沒難么複雜。Waterman先生認為，他不會擔心出現「膠帶長度不合適」等問題，手邊的膠帶自動分配器會隨時給他分配適量的膠帶。

據稱，《紐約時報》記者Noam Scheiber 這次對亞馬遜的訪問源於一起員工解僱案。兩個月前，一個叫Justin Rashad Long（簡稱Long）的亞馬遜前員工向記者爆料，他是因為泄露了亞馬遜倉庫的工作條件，才被解僱的。除了向亞馬遜索賠，Long還向媒體爆料：亞馬遜倉庫員工長時間輪班，幾乎沒有時間休息。管理者讓他們去實現根本不合理的目標。他們排隊通過防偷竊的安檢設備的時間很長，也增加了他們的工作時間。

通過大量案例數據，亞馬遜對這些控訴提出異議。他們邀請《紐約時報》記者Noam親自去訂單運營中心訪問。於是，五月中旬，在有人陪同的情況下，Noam去訪問了亞馬遜工人。最後，Noam的得出結論：雙方都有自己的立場。

亞馬遜訂單運營中心有2500多個全職工人，比Long描繪的還要多。總經理Chris Colvin知道很多人的名字並和他們開玩笑。反過來，公司看起來也很注重對員工的投入，比如，公司最近在辦一場工作安全知識競賽，如比賽安全地彎曲膝蓋或戴手套。牆上還掛著幾張競賽的圖片。

但Long卻指責亞馬遜把人「物化」了，因為公司執迷於優化演算法支配的訂單運營系統。這些優化行動不斷地改變從前的慣例、規則和指標。這使工人們感到自己被監視了，並且被剝奪了主動性。

雖然問題可能來自技術本身，而不是亞馬遜管理者，但Long的指控也不像是空穴來風。

一、工人和機器人並肩工作

每天，大概有50卡車的商品被運到訂單運營中心碼頭。一組工人卸貨，另一組稱為「水蜘蛛」的工人將貨物分配到工作站。接著，第三組工人是裝載員，他們將商品放到商品莢（也稱貨架）中。商品莢是可以放幾十個貨箱的貨架單元，機器人將會在這些貨架之間行走取貨。

裝載員做的是亞馬遜倉庫的入門級工作。他們將商品取出來，放到特定的貨箱里，以供分揀員能更加容易地將商品從貨箱里取出來。比如，裝載員要避免兩個商品沒分開，錯放在了同一個貨箱里。「分揀員就是我們的客戶。」裝載員Jing Zhang說。

Jing看起來像是一個優秀員工，他能從經理的視角看問題。「我會想些辦法來提高效率。」Jing說，「比如，有的相鄰商品包裝盒相仿，可以用前一個拆卸的盒子來裝後一個商品，而不是捨近求遠拿其他的盒子來裝。這樣會省事很多。」

但是，Jing和其他裝載員們常不能按自己的思考靈活行事。因為他們需要配合肩頭的機器。比如，當兩件防晒霜挨在一起，裝載員想要把兩件商品一起放到貨架，貨箱就會亮起來顯示違規。對相鄰的箱子相同物品進行重複分揀，這會使分揀員的工作變麻煩。再比如，如果裝載員把貨品在商品莢放高了或者其中一邊太重，貨箱都會警報。

在貨架放滿後，機器人會把它們移送到禁區。禁區不對一般工人開放。如果有商品在禁區中掉落，或者某個機器人拋錨了，就需要特赦隊（ amnesty team）進去處理。特赦隊是唯一可以進入禁區的小組，特赦隊的應急員會穿著特殊背心，因此機器人能識別到他們，不會撞到他們。

這就和Long的案件有關了。亞馬遜稱，Long在禁區里走太遠，違反了安全協議。但Long認為這只是個借口。

很難查明誰對誰錯。一方面，安全規則似乎太苛刻了。另一方面，既然需要和機器人配合工作，工人就應該開始具備規則意識。

應急員進入「禁區」和機器人過招，就像馴獸師進入籠子和獅子相處。馴獸師是經過專業訓練的，他們能隨意出入籠子，如入無人之境。但你怎麼知道獅子永遠不會攻擊馴獸師？

二、分揀工作就像「打地鼠」遊戲

亞馬遜公司一直致力與提高分揀員的工作效率。分揀員需要從貨架上挑選商品，完成客戶訂單，這是亞馬遜倉庫中最常見的工作。

在許多倉庫，分揀員每天需要步行很遠去獲取商品，但演算法會給他們提供最優路線。

而在機器人訂單運營中心，如史坦頓島運營中心，分揀員是不需要走動的，機器人會將商品送到他們手邊。亞馬遜公司表示，在他們全球的175個運營中心裡，這種更智能的運營中心佔50多個。

這些運送機器人，使每個分揀員的效率從平均100件/小時提升到300-400件/小時。當然，這也視團隊和設備而異。這也解釋了為什麼在去年的節假日，亞馬遜在假日工減少了20%的情況下，卻運送了史上同時期最多的貨物。

機器人也使分揀員的工作更具重複性。與人工倉庫不同，史坦頓島上的分揀員除了在休息時刻，幾乎不會從貨架上拿下商品。一名名叫Shawn Chase的分揀員表示，他會與不同部門的同事比拼生產力排名，這可以激勵他不斷提高。

「上周我還是咱們這的41名。」Shawn說，「這周我會成為前10名。」據《華盛頓郵報》報道，亞馬遜公司已經在幾個倉庫沿用了這個機制，並豐富了形式，比如，視頻交流比賽允許工人們進行積分，獲取獎章。

每隔一段時間，都會有傳言稱亞馬遜將要實現全面的自動化，甚至有報道稱它贊助了機器揀選臂設計大賽。但事實上人工分揀還會存在很多年。

工程諮詢公司Fortna設計倉庫小組的Russ Meller認為，機器人揀選臂很難在亞馬遜倉庫的貨架里取物。貨架太大了，而貨箱又太窄太深。「這項工作對機器揀選臂太複雜了。」Meller先生說，因此他的公司並沒有為亞馬遜設計自動化分揀倉庫。

實際上，通過大量減少分揀員步行路程，生產力已經大大提高。讓機器人來進行運送工作已經足夠了，不需要糾結於增加機器揀選臂。

商品的自動化運送，使工人們壓力變大，也使其生產力提高。「我們試圖消除任何不必要的行動。」芝加哥工廠的分揀教員LeVar Kellogg說，「節省一秒鐘看似不多。但如果你每天做1000次，那就不同了。」

有時候，分揀工作都是嚴格的肢體動作，幾乎沒有人會特立獨行。也有一些情況下，分揀員需要進行思考，是否需要微調動作。分揀員需要查看顯示器，了解下一個物品是螺絲刀或者一瓶維生素片，以及它在貨架的哪個位置，然後採取行動。

但是在史坦頓島的亞馬遜倉庫，分揀員沒有必要記住貨箱的位置。所需物品的貨箱會亮起來，這使分揀工作像一個溫和的「打地鼠」遊戲。

在工作中穩穩地剝奪人類的判斷力是自動化最普遍的後果之一。機器並不是在取代人類，而是使人類更像機器人那樣去工作。「一個接一個貨盒來了，我把它拿下來就好，我只用重複做這一件事，直到下班。」Long說。

據《華盛頓郵報》 最近報道，沃爾瑪的機器已經可以判定商品是不是過期壞掉了，然後召喚工人來替換新貨。

貨運行業也面臨此類問題。對幾代人來說，卡車司機都以掌舵為榮，因為他們能獨立決定每天幾點開始幾點結束，決定最佳路線和維護措施。

現在，卡車公司已經大大不需要卡車司機來做決定了，而是依靠演算法。演算法可以監控燃油效率、協調時間地點、制動和加速以及維護設備。

和分揀工作一樣，卡車貨運工作可能也會完全自動化。康奈爾大學的社會學家Karen Levy曾對卡車運輸行業進行過研究，他說：「此時，人類最終要做的就是拼縫工作。」換句話說，工人只需要在機器人不能涉足的很少的空缺領域工作，使整個生產鏈連接起來。

三、順從還是抵抗，這是一個問題

很少有工人會懷念過去的工作狀態。立志衝進Top10的亞馬遜分揀員Chase認為，他之前的工作非常枯燥乏味，是手工分揀郵件，相比之下，還是現在的工作更有趣。

在亞馬遜，工人的健康和薪資更有保障。這是從和亞馬遜工人接觸過的Uber司機、收費站清潔工和熟食店經理那了解到的。據了解，史坦頓島的入門級工人每小時17.50美元起，每六個月加薪一次。

Waterman是在亞馬遜冷凍食品點做打包工人。他說，在亞馬遜除了可以獲得更高的薪資和福利以外，還有一個好處。那就是，他的時間被有效的計劃安排了，以及經理的管理方式很能激勵人。

當記者問他工會有沒有什麼好處時，Waterman說，「最大的好處是工作保障。」他很快補充說，「這裡的經理，他們不想解僱人員，他們只是想要人努力工作。」

Levy教授認為，面對僱主專註於效率，工人經常設法抵抗。她回憶起一位卡車司機，他知道如何在公司安裝在駕駛室內的電腦上玩單人紙牌。「對他來說，保留一點決定性自主權是一種非常有意義的。」她說。

亞馬遜工人也會有小規模的抵抗。史坦頓島中心入口有一大車香蕉，工人可以免費拿。但公告牌上有提示：「請大家每人只拿一個。」

我看見一位女工路過時拿了兩個，我當時離她大約15英尺。

文章來源：《紐約時報》

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！