未來球賽能怎麼看？「猜猜科技」用 AI 賦能球賽數據分析、升級觀賽體驗
自2016年起，我國體育賽事產業以年均超過20%的增長率極速擴張。2019年國家進一步提出目標：「到2020年，全國體育消費總規模達到1.5萬億元」，正式將體育消費擺上了新消費競賽高速賽道。2018-2019年，阿里、位元組等頭部玩家強勢入局，賽道競爭形態雛形初現。
那麼，創業公司應該如何適應更新的體育賽事產業發展，滿足球迷群眾日益增長的觀賞娛樂需求？如何維持賽事平台的高 MAU 和用戶付費率？
36氪近期接觸到的「猜猜科技」認為：在體育新消費賽道中，彙集了6 億泛體育愛好者，他們要求高度定製化的用戶體驗；體育賽道中多樣的賽事類型，也帶來了更複雜的賽事信息和數據分析需要；同時，體育賽事高昂的版權費用更要求企業進行更高效的用戶運營，為公司帶來更高的盈利。所以，「猜猜科技」要利用 AI 技術，賦能球賽數據分析、升級觀賽體驗。
Match AI-基於ML的多模態計算引擎
利用基於機器學習的多媒態計算引擎，作為比賽實時體育主播，猜猜的Match AI可實現球隊立場解說、實時預測進攻回合，互動多輪對話等多種功能。
猜猜科技的AI體育主播極大的提高了比賽直播中的用戶互動活躍度——通過系統自動製作短視頻，直播平台能更方便的進行球賽社交裂變；互動機器人進行直播彈幕維護、互動，能維持直播間的彈幕秩序，促進直播互動；通過自然文本分析和計算機視覺技術的綜合應用，AI抓取的球員數據將以更數字化的方式呈現，球迷的浸入式體驗更強、互動積極性更高。通過面向不同直播平台的用戶屬性進行客制化，猜猜科技可為不同平台用戶客制不同的交互服務：升級的用戶體驗將更好的服務於付費轉化，更能保證用戶留存。
猜猜Match AI還提供賽事數據分析工具，針對體育競彩服務提供賽前預測和賽後分析，提升用戶盯盤效率和命中率。通過對接上游比賽平台和下游體育競彩平台，猜猜Match AI能在整體賽事產業鏈中把握流量的核心增值環節，構建貫穿球迷全生命周期的數據採集、分析和反饋機制。目前，猜猜Match AI賽前勝平負預測準確率已經超過80%，實盤交易月回報率達到60%。
「給中國球迷一份來自未來的禮物」是猜猜科技的服務目標。目前猜猜科技的產品已與企鵝直播和百度進行了合作落地，Match AI的數據分析工具提供的收費預測服務還在進一步考慮出海，其核心預測技術的標準化屬性和其技術優勢使其能在全球賽事數據分析市場中與國外數據分析產品競爭，謀求更好的體育賽事競彩對接機會。
猜猜科技團隊由百度前AIG核心技術、產品團隊組成。團隊核心成員曾在百度從用戶事語音、圖像、廣告AI等核心產品的研發。創始人兼 CEO 謝波是人工智慧資深產品經理，曾負責百度圖片社交產品、語音用戶產品，百度 DuerOS，Raven-H?產品團隊前核心成員；CTO 郭楊是中科院軟體所碩士，曾供職於微軟、阿里、人人網、百度，負責多項研發及管理工作；COO 張丹峰是中國人民大學管理學士，美國西弗吉尼亞大學金融碩士，曾任百度戰略體系商業分析師、人工智慧體系商務經理。
目前，猜猜科技已獲1100萬天使輪融資，正在尋求Pre-A輪融資，用於數據分析工具App的進一步開發和出海運營推廣。
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