NPU是晶元的大腦！這就是麒麟810無法低調的原因

如果說一部手機的大腦是晶元，那晶元的大腦又是什麼？這是一個值得思考的話題。

前期降低用戶心理預期，是科技行業發布新品的慣用伎倆，類似榮耀9X宣稱「無法低調」的手機很是罕見。緣何一款中端旗艦如此張揚？探究其本質，無法低調的核心原因是該機採用的麒麟810處理器。

這款開創麒麟8系列的首款晶元，人們已經熟知它7nm工藝製程、A76架構、Gaming 遊戲優化、功耗控制等，但核心中的核心是自研達芬奇NPU。長期以來用戶最為關注CPU、GPU的運算能力，NPU的存在感並不強。

研發晶元多年的海思，為何選擇一條艱難卻看似不討巧的路線？本質原因就是開篇提到的問題，晶元的大腦就是NPU。與CPU、GPU相比，NPU的最大不同是具備很強的學習能力。

和CPU、GPU相比，NPU誕生的時間並不久。在麒麟970時NPU被首次引入到晶元之中，專職負責AI計算能力，以極低的功耗解放了CPU和GPU，同時將一部手機的AI計算能力提升數十倍。如今以AI-Benchmark給出的分數為例，麒麟810的AI跑分突破32000分，領先於行業競品，性能提升到新高度。

但是AI有何用？拍照、翻譯、識物，似乎都是無關痛癢的功能，這也是NPU被長期忽略的原因。但當NPU足夠強大以後，一切發生本質改變。

以手機遊戲為例，以往最為重要的是GPU的圖形處理能力。但在NPU變強以後，在晶元中擁有更大的話語權。NPU可通過學慣用戶操作、計算任務屬性，做出相應的預判來彈性調用CPU與GPU的運算能力，大幅提升手機輸出性能讓遊戲更流暢，同時降低功耗。

NPU的預判與學習，不僅是對功耗要求較高的遊戲。在日常使用的App中，同樣起著重要作用。比如當前手機載入圖片都有不同程度的「白塊」問題，麒麟810的NPU都有可能通過不斷提升的AI能力來預判並解決。

如果把晶元的發展比喻成一個人的成長，CPU與GPU就好比骨骼和肌肉，可以快速直觀的感受到它所帶來的力量。NPU更像是大腦，儘管發育緩慢但未來潛力無限。

站在現在預測未來，人們的一切想像都是冰山一角，就像4G來臨沒人會想到現金就這樣被幹掉、外賣行業風生水起。麒麟810的「無法低調」可以被理解，尤其5G時代來臨，更強大的NPU給行業以更多可能。與7月23日即將發布的榮耀9X相比，麒麟810晶元的意義更加深遠。

商業市場喜歡包裝新概念，AI在起步初期被整個行業大肆亂用，一度在用戶口碑中淪為「騙子」。但在這場NPU技術的馬拉松中，真正的技術蓄力後會迎來屬於它的爆發。

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