助力AloT：NVIDA將Jetson Nano開發板加入深度學習實作坊

今年NVIDA在GTC 2019期間推出了Jetson Nano開發板產品。稍早前，NVIDIA宣布將此項產品納入深度學習實作坊（DLI）推廣計劃，希望有更多的人可以創造出豐富且結合人工智慧技術的AloT應用內容。

相比之前推出的Jetson系列產品，Jetson Nano擁有更迷你的設置，因此可以應用於小型路由器、嵌入式裝置等體型不大的設備，從而可以讓更多設備憑藉Jetson電腦帶來更高的人工智慧算力，最終實現AloT裝置的終端運算。

根據官方說明，在硬體方面，Jetson Nano採用了4核心、主頻1.43GHZ的Cortex-A57 CPU，搭配了128組472GFLOPS（FP16）的Maxwell架構GPU，並結合4GB LPDDR4內存與16GB eMMC儲存容量。支持4K輸出，配有HDMI介面，整體佔用面積為70×45 mm，運作耗電量在5W-10W之間。

在軟體方面，支持景深量測、物件識別、姿勢量測、手勢識別、路徑規劃等功能，同時也支持TensorRT、cuDNN等深度學習框架，VisionWorks OpenCV等電腦視覺應用，另外也支持cuBLAS、cuFFT等加速運算

Jetson Nano本身設計小巧，除了應用在各類物聯網設備，也可在機器人、人工智慧等裝置上使用。為了讓開發人員可以更好地使用，NVIDA公司也提供了許多開發設計案例、原始碼、資料庫等資源。現階段資源以英文為主，後續會增加中文以及其他語言。

NVIDA這次宣布將開發板產品加入實作坊的同時，也透露公司將通過線上資源與一些院校合作，讓更多的學生和初學者通過Jetson Nano熟悉AI開發工具，創造出更多應用項目。

本文編輯：王稀仕

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