比AIphaGo更厲害！Facebook人工智慧玩德州撲克擊敗世界級選手

谷歌的AIphaGo以戰勝人類棋手而聞名於世。而其升級版AIphaGo Zero更是沒有學習任何人類棋譜，僅憑自我進化，僅用40天就將上兩代阿爾法狗秒殺，甚至走出了人類根本不知曉的棋法。

這一事件引起眾人熱議，人工智慧的「智商」是否早已遠遠超越了人類?而近日，Facebook的一個人工智慧甚至在策略遊戲中達成了新的里程碑。

這個人工智慧名叫Pluribus，它在德州撲克比賽中擊敗了世界冠軍中的五名選手。這雖然不是人工智慧第一次擊敗人類，但卻是計算機首次在複雜的戰略和計算遊戲中擊敗不止一個對手。

1996年，計算機首次在國際象棋比賽中擊敗了人類世界冠軍。但撲克帶來了更大的挑戰，因為它涉及到好幾位玩家。

與國際象棋或圍棋不同的是，計算機不能訪問所有可用的信息，因為它看不到對手的牌。因此，它必須猜測人類玩家是否在虛張聲勢——假裝握著一手比它更好的牌。

事實上，這個人工智慧不僅識破了對手的虛張聲勢，而且還善於虛張聲勢。它還能讓競爭對手猜來猜去——有時玩得很瘋狂，有時玩得很保守。

它擊潰的人類撲克高手包括達倫?埃利亞斯(Darren Elias)，他是世界撲克巡迴賽冠軍最多的紀錄保持者，以及克里斯?弗格森(Chris「Jesus」Ferguson)，他曾獲得六次世界撲克錦標賽冠軍。

每名職業選手分別與5個Pluribus的複製體玩5000手撲克。Pluribus是美國卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)與Facebook合作開發的。在另一項涉及13名職業選手的實驗中，Pluribus一次對戰5名職業選手，總共贏了一萬多美元。

Pluribus的開發者、美國卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)的圖奧馬斯?桑德霍爾姆(Tuomas Sandholm)教授表示:「Pluribus在多人撲克遊戲中取得了超人的表現，這是人工智慧和博弈論領域公認的里程碑。」

「到目前為止，戰略推理領域的人工智慧里程碑僅限於兩方競爭。」

在如此複雜的遊戲中擊敗其他五名玩家的能力，為使用人工智慧解決各種現實問題開闢了新的機會。這台計算機通過與自己對弈成千上萬次而發展出了獲勝策略。

其製造者表示，Pluribus已經學會了表現得令人難以預測。如果它只在掌握一手好牌的時候下大賭注，它的對手就會很快抓住機會，打出他們的牌。

因此，Pluribus學會了讓競爭對手猜測。研究報告的合著者、臉書人工智慧公司的諾姆·布朗(Noam Brown)說:「我們對它的表現感到非常高興，我們相信一些Pluribus的遊戲策略甚至可能改變職業玩家的遊戲方式。」

撲克專家埃利亞斯(Elias)表示:「它的主要優勢在於能夠使用混合策略。」

「這也是人類試圖做的事情。對人類來說，這是一個執行的問題——以一種完全隨機的方式，並始終如一地這樣做。大多數人就是做不到。」

Pluribus取得了一場十分有說服力的勝利，埃利亞斯說，「機器人不只是和一些中路職業選手比賽。這些人都是世界上最好的選手。」

對於人工智慧在這些領域所取得的成就，不少持人工智慧威脅論觀點的人擔心，這是打開了「潘多拉魔盒」。

曾和AlphaGo過招、最終惜敗的中國棋手柯潔就曾表示：「一個純凈、純粹自我學習的AlphaGo是最強的……對於AlphaGo的自我進步來講……人類太多餘了。」

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