法律，AI將革新的又一產業

【獵雲網（微信號：ilieyun）】7月13日報道（編譯：葛蘭東）

律師必須具備許多技能——法律知識、敏銳的時間管理能力、說服力和能說會道的天賦。但他們的技術棧通常只體現在微軟的Word。

我們這個軟體驅動的世界，正在給法律行業帶來革命性的變化，併產生了所謂的「法律工程師」。

耶魯大學法學院畢業生Andrew Burt是Immuta的首席隱私官和法律工程師，他身處這個不斷增長的領域的最前沿，這一領域正在把人工智慧帶給全球的律師事務所。Immuta是致力於自動化數據管理的幾家公司之一，所謂自動化數據管理牽涉到誰可以訪問數據以及如何訪問數據的規則，具體包括通過允許具有任何技術水平的用戶的定義，以及通過自動對數據執行複雜的安全和隱私控制。

Burt在該領域的第一次嘗試是使法律備忘錄（它提出了一個特定的法律問題，或者確定哪些法律適用，以及這些法律應該如何解釋）可由機器執行。法律備忘錄通常是由律師助理和初級律師完成的繁重工作，他們的任務是在處理新問題時找到適用的判例法和先例。

「傳統上，律師寫備忘錄並進行口頭辯論，」Burt說道。「作為法律工程師，我們的工作不是寫備忘錄。我們的工作是轉變這種法律的重擔，對Immuta來說，尤其是將數據方面的法律重擔（與使用數據有關的法律規定或內部政策）轉化為技術。也就是要把我們的法律專長變成軟體。」

Immuta的法律工程師小組幫助客戶將成堆的法律備忘錄轉化為自動化的數據策略，並開發新的產品功能。例如，Burt正在考慮為健康保險可移植性和責任法案（HIPAA）設計一份客戶問卷，以便在Immuta中自動生成數據策略規則。

更通俗地說，法律工程師的角色是在法律和技術專業人員之間建立介面，以便構建軟體來解釋、執行或證明符合的法律。

一些法律工程師是對法律程序感興趣的開發人員或數據科學家。更常見的是，他們是具有技術技能的律師，這在法律行業中仍然是一種極不尋常的組合，他們願意將自己最初接受培訓時所做的部分工作自動化。

「作為具有專業知識的人士，我們的目標應該是問『什麼基本上是可複製的？』」Burt表示。「讓我們以一種可擴展的方式把它變成技術，然後讓我們專註於真正有趣的東西以及我們成為律師的原因，而這些往往是邊緣案例。」

Burt在政府部門開始了他的法律生涯。他是聯邦調查局網路部門助理主任的政策特別顧問，也是2014年聯邦調查局針對索尼的破壞性網路攻擊行動後報告的主要作者，其中黑客竊取了大量數據，並發布了員工數據、內部電子郵件，甚至還包括未發布的在線電影。Burt處理了這起嚴重網路入侵中高度敏感的數據，以及這些數據來帶來的法律重擔。那就意味著要淹沒在法律備忘錄里。

「我們只是被壓垮了，」Burt說道。「如果備忘錄的規模不大，律師們會想要寫備忘錄。所以，我基本上愛上了這樣一個想法，如果不是寫備忘錄，而是律師發送一些可以讓機器執行的東西呢？如果我們能自動確保我們所做的一切都符合法律呢？」

Burt自學了Prolog編程語言，因為它可以用來表示一種基於邏輯的規則，這種規則定義了數據章程。他發現一個活躍的研究團體已經著手解決如何以編程方式表示合同的問題。最終，他與Immuta的創始人取得了聯繫，後者希望消除大型組織中存在的數據孤島。

「一旦你解決了數據孤島問題，就會發現你遇到了一個法律問題，那就是與數據有相關的規則。」Burt表示：「所以我告訴人們，我要去這家初創公司建立一個法律工程團隊，他們會說，『為什麼?這是什麼？』我清楚地記得有一位同事對我翻白眼。」

Roland Vogl是CodeX的執行董事，該委員會也被稱為斯坦福法律信息中心。他第一次對建立解決法律問題的體系感興趣，還是在他是斯坦福大學的一名教師的時候，後來在2008年加入共建 CodeX。該中心在計演算法、法律分析自動化和機械化等領域開展研究。它的一個核心項目與可計算合同有關。

「從定製到系統化和標準化，總會有這樣的範圍，」Vogl還表示，「這就是法律工程師的切入點，幫助弄清楚哪些方面可以自動化。在自動化的工作流程中，我們能讓客戶升級到何種地步?以及在什麼時候需要將其升級為人工決策者？」

CodeX在法律技術領域的初創企業活動中出現了爆炸性增長。該中心的LegalTech指數包含了近1200家早期公司，其中許多公司將特定的法律任務或流程分解並自動化，有時律師和律師協會對此感到懊惱，他們已經起訴了某些技術提供者未經授權的法律實踐。

例如，LawGeex使用人工智慧自動審查合同，並標記不符合和缺失的條款。傳統上，公司需要很長時間來審查一份新合同，並決定它是否在各方面符合標準。Vogl表示:「這些知識大多隱藏在先前其他談判的那些草案中，或者一些高級內部律師的頭腦中。」在最近的一項研究中，LawGeex在保密協議（NDAs）方面的準確率達到94%，而經驗豐富的律師的平均準確率為85%。

德國 的Flightright自動化了從航空公司獲得延遲或取消航班賠償的法律程序。這項服務是免費的，已經被520萬人使用，在法庭案件中有99%的成功率。

「這打開了一個傳統上律師們不追求的市場，因為這是一個小數目，而且是面向消費者的事情。」Vogl還說道，「他們損失的每一個案例都會讓他們付出代價，所以他們使用先進的機器學習技術和數據科學技術來評估某個特定的案例是否是一個好案例。」

像這樣的初創公司，以及希望將部分服務轉化為產品的律師事務所，將是最先需要法律工程師的公司之一。然而，在採用自動化技術方面，法律行業整體上落後於其他行業。

Vogl表示：「律師事務所方面看到了這樣的現狀，這項技術將真正改變法律服務的提供方式。」

CodeX還幫助培訓律師未來的法律角色。「大約80%的人需要更成熟地使用技術，我們需要在他們接受教育的早期，也許是在第一年的課程中就幫助他們，」Vogl表示。「還有20%的人本身就是創新者。他們可以建立新的系統，我們也需要為他們開設課程，以幫助他們發展自己的想法。」

世界各地的一些其他法律項目也在為學生們將來的法律角色做準備。密歇根州立大學法律技術與創新中心開設了人工智慧與法律、自動車輛與法律等課程。馬德里的IE法學院為那些想要數字化公司的法律部門，或者在律師事務所想要創建技術部門的律師提供法律技術碩士學位。

儘管有一些關於機器人律師的誇張說法，但Vogl並不認為人類律師會很快消失。「只要有人類，就會有交易和糾紛，我們需要人類來解決這些問題，」他表示。「但這些機器可以幫助我們擺脫單調，處理低級別的事情，所以我們可以專註於法律判斷，而這正是律師和法律專業人士最擅長的。」

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