德州撲克被人工智慧完美攻陷 為什麼比阿爾法狗還值得關注？

在2017的撲克錦標賽賽上，一個名為Libratus的撲克遊戲程序輕鬆地從12000名人類選手當中脫穎而出，並且連續擊敗四名職業選手奪冠。儘管取得了令人矚目的成就，但是Libratus的創造者Tuomas Sandholm認為人工智慧程序現在只能在雙人零和博弈的比賽當中獲勝，比如跳棋、國際象棋、圍棋和這次錦標賽的雙人撲克，這些比賽的特點是人工智慧能夠針對固定的規則來掌握對手的策略，從而憑藉演算法和算力的幫助輕鬆擊敗人類。但是像德州撲克這樣多人參與的遊戲，人工智慧不能完全通過規則來預測對手，很可能會輸掉比賽。

但兩年之後Tuomas Sandholm創建的另一個Pluribus人工智慧程序打臉了自己曾經的判斷，在今年的無限制德州撲克六人比賽中，Pluribus擊敗了所有的人類職業玩家，這個結果令Tuomas Sandholm自己都嘖嘖稱奇，他承認自己一輩子都沒想到可以讓人工智慧達到這個程度。Pluribus雖然沒有像它的前任Libratus那樣對人類玩家展現出壓倒性的優勢，但是對於人類玩家來說，Pluribus的勝利已經是高的嚇人了，可以說已經沒有人類可以在德州撲克當中擊敗它。

德州撲克的勝利難能可貴在於，人工智慧不再像雙人遊戲中一樣專心致志且掌控一切，AI第一次成為了信息不對稱的弱勢一方。AI必須在資料不足、搜索時間有限的情況下像人類一樣分析場上的局勢，從而冷靜地做出最正確的判斷。

Tuomas Sandholm針對德州撲克的特性，只讓Pluribus考慮人類玩家的四種一般投注策略，而不是去模擬每個玩家持有不同牌數時每個玩家所拿到的牌，以及不同牌局下的不同策略。這樣Pluribus就節省了大量的算力和分析的時間，也降低了人工智慧電腦配置的要求。Pluribus的電腦僅僅使用了兩個CPU和128GB的內存，雖然這對一般人說仍然是不小的支出，但是你要知道的是當年阿爾法狗打敗李世石的那台電腦可是裝載了1920個CPU和280個GPU,內存據說用了幾TB！

Pluribus的成功是令人恐怖的，因為它的出現代表了人工智慧演算法越來越成熟，這意味著在未來一台配置很普通的電腦所搭載的人工智慧智慧水平也會超越絕大部分人類。在體力勞動尤其是重複性、強度大的製造業和服務業工作上，機器人已經有著明顯的替代效應了，而帶有智慧性和創造性的工作也能被搭載人工智慧的電腦和機器人取代，那麼未來人類如何解決「多餘」人口就業問題將成為人類發展的核心問題。

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