PUE成明確限制 這三因素能否驅動液冷在數據中心崛起

數據中心的PUE值成為政府、企業共同的關注點，液冷技術憑藉散熱優勢成為數據中心降低該指標的新方法。除PUE指標外，還有三個因素驅動著液冷技術在數據中心崛起，分別為AI、邊緣計算應用及成本。

液冷技術概況

液冷是指藉助高比熱容的液體作為熱量傳輸介質滿足伺服器等IT設備散熱需求的一種冷卻方式，其最早的應用可追溯到上個世紀60年代IBM的大型機。發展到現在，液冷已經在超算、普通伺服器設施上應用。

同時，當前的液冷技術主要分為間接接觸型液冷和直接接觸型液冷。其中，間接接觸型液冷最典型的應用是冷板式液冷，直接接觸型液冷最典型的應用則是浸沒式液冷。

AI使得數據中心功率升高

毫無疑問，液冷技術將取代風冷技術成為數據中心散熱的主要方式。其中，AI應用無疑是加速這一趨勢到來的催化劑。

在伺服器上，為了迎合AI所需的算力，通常會使用多塊GPU加速卡提升算力。而GPU加速卡的TDP(熱設計功耗)通常為200W甚至300W，這也導致整個數據中心功耗密度的上升。相關調查顯示，目前20%的數據中心部署了30kw或者更高功耗的機架設備，而浸沒式液冷技術可有效降低數據中心功耗增加帶來的高溫。

邊緣計算不具備風冷條件

而加速液冷技術大規模應用於數據中心的另一因素便是邊緣計算到來。未來幾年內，需要在邊緣處理的數據量將達到全球數據總量的50%，這使得大規模的微型數據中心，甚至談不上數據中心，將部署在更靠近用戶、企業的地方。

而這些微型的數據中心，往往僅有一兩台伺服器組成，且部署於戶外環境中，這使得適用於邊緣計算的數據中心並不具備傳統數據中心所需的冷卻條件和設施，採用空調進行散熱完全不現實。

液冷無疑是唯一的解決途徑。通過將冷卻液體與伺服器主板直接接觸或者藉助冷凝管間接接觸，並將其密封，便可在一個伺服器機箱內實現計算、存儲、網路以及散熱的一體化需求，這樣在體型上既滿足邊緣計算的小巧需求，同時在功能上滿足其伺服器特性。

成本是關鍵因素

液冷技術在數據中心廣泛應用的關鍵因素則是成本。不可否認，礦物油、弗化液等液冷材質價格昂貴，這也使得數據中心前期部署成本增加。風冷技術在前期部署成本確實低廉，但在後續維護、以及迭代中，均起到到阻礙作用，這使得從TCO(總擁有成本)來說，液冷技術依舊佔優勢。

最重要的是，假定使用液冷散熱的成本與風冷散熱成本相同，但兩者帶來的PUE值截然不同。通常來看，採用風冷的數據中心PUE值在1.35左右，而採用液冷的數據中心PUE值可在1.05甚至更低，即在同樣成本下更運行更多的負載，同時也響應了綠色數據中心的號召。

結語

從風冷到液冷，這一定是數據中心散熱的發展趨勢，AI、邊緣計算僅是加速這一趨勢的催化劑，成本，一定是促使數據中心採用液冷的核心因素。

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