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每當人類在某一領域被機器人追趕時就總會引出一些「擔憂」與好奇，比如最近「機器人打保齡球」就引發了網友們的大量討論。

下面這台橘黃色機械臂名叫Bowlbot 5000，有著獨特的玩球技巧，只見它抓起保齡球：

沒有什麼多餘的準備動作，直接原地旋轉，然後升級到玩命旋轉，接著就像是扔手雷一樣，將保齡球「砸」向球瓶，並且輕鬆全部擊倒....

機器人：人類弟弟來試試？

而相似的動作如果讓人來做，大概就會是這樣：

很多網友覺得...保齡球是要滾的吧，這麼扔不成了鉛球了么：

也有網友瞬間聯想到了獅子王：

更多人吐槽「不要和機器人一起玩保齡球」，因為大家覺得這已經有了成為武器的潛質：

視頻已經在網路中播放了上千萬次，很多網友看完對當下科技發展表示擔憂，畢竟視頻中的機械臂在玩保齡球時表現的過於輕鬆與強大。

所以，視頻里的機器人是真的么？當然不是，這其實是一部小動畫。

其實很多科學愛好者看完後就表示質疑，從物理角度看整個過程很不合理；同時作者Tom Coben也回應大家不要方，Bowlbot 5000隻是他製作的動畫而已，並非是真正的機器人。

除了Bowlbot 5000，他還製作過棒球機器人BatBot 6000，同樣也是動畫，這個機械臂玩的是棒球，它可以用近乎瘋狂的揮棒速度與精準度將飛來的小球擊入「球洞」：

看到視頻是假的，網友們莫名送了一口氣，機器人的能力似乎並沒有厲害到在運動方面全面碾壓人類。不過，它們也確實在追趕人類。

就拿保齡球來說，事實上「保齡球機器人」早就存在了，它叫「Earl」 。

這台機器人是由美國保齡球協會在2010年聯繫相關自動化公司設計製作的機器人系統。

它在投球前會加速旋轉保齡球，然後猛然推送出去，接著漂亮的命中目標，感覺和動畫中表現的差不多：

不過雖然Earl機器人的投擲速度和球的旋轉力都要強於人類，但它的發揮並不穩定。

它首次亮相是在德克薩斯州阿靈頓的國際保齡球博物館，和人類保齡球界中的超級巨星Chris Barnes對陣，當時以比分259：209輸給了人類選手。

不過美國廣播公司視頻製作總監Matt Lawson表示，這可能是輸在了機器的磨損，畢竟之前它也曾打出過300分的滿分成績。

其實不止保齡球機器人，在體育競技方面，人類已經研發出了形形色色的機器人，尤其是日本人喜歡搞這些。

例如日本排球協會和筑波大學的研究人員曾開發出幫助排球運動員訓練的「排球攔網機器人」，它能夠攔截日本頂級排球運動員的進攻：

這台機器人由三隊機械臂組成，隨著對方進攻，他們會做出有效防守，同時在網前的移動速度可以達到每秒3.7米，這要比一般運動的移動速度還要迅捷。

而日本球員的體驗就是「和真正比賽沒有什麼區別」。

日本在乒乓球方面也製作過相關機器人，名叫Forpheus。

事實上，這已經是第四代乒乓球機器人，它配置了五個攝像頭，其中有兩個用來追蹤乒乓球，兩個用來追蹤運動員的動作，剩下一個是高速攝像頭，安裝在球拍上。

機器人可以通過高速攝像機的幫助，輕鬆的分辨出乒乓球的旋轉類型，更好的預測人類玩家的行為。

同時多軸的機械臂可以更好地對人類的肘部和手腕動作進行模仿，也就是說，這一代的Forpheus不會再像它的前輩那樣對於「旋轉的球」束手無策，甚至可以用類似的技能進行回擊。

日本動漫中的高中生在打籃球方面總是有著很強的天賦，某些角色可以百分百命中三分球：

而在科技方面，日本人其實也玩過類似腦洞，「日本投籃機器人Cue3」的三分命中率其實也很不錯：

這款機器人的高度在2米左右，身上安裝有一組感測器，它們可以幫助機器人判斷籃筐的距離和角度，然後通過運動膝蓋和手臂進完成投籃。

儘管這個人形機器人還不能唱、跳、運球、跑位，但投籃確實有點實力。

僅就投籃而言，據研發方豐田公司所說，它在測試期間3分命中率為62.5%，這個數據應該可以擠入NBA單賽季三分命中率排行的頭部位置。

當然，以上機器人都還存在一些局限性，它們只是擅長某一領域的特定玩法，並且能力也僅是和一些職業選手持平或者略顯優勢，但人類也確實已經在某些競技項目上徹底輸給了機器人。

我說的並不是考驗計算能力的棋類競技，而是人類最古老的競技方式：石頭剪刀布。

這款機器人由東京大學Ishikawa Oku實驗室研製，僅有三根手指卻迅猛無比，人類就算原地變化出招依然不能戰勝它：

而它不可戰勝的原因在於機器人具備了超快的反應速度。

機器人在攝像頭的輔助下，只需要1毫秒就能識別人類手部的動作，20毫秒內就能做出反應回擊，而人類的手速最快需要60毫秒...

換句話說，機器人完全有時間看清你的動作，然後再出招，接著你只能眼睜睜的看著它贏得比賽：

不過據說，這款機器人的設計目的是用來給人解悶、陪伴獨身人士的...我覺得人很可能會被它陪抑鬱了。

當然，在狂丸看來，這些運動機器人的存在其實並非完全真是為了「運動」，更多是在發掘與探索某些技術，如視覺反饋、人工智慧運用等等。

同時目前這些「運動」機器人雖然有所不足，但隨著技術發展，或許終有一日真的會像「阿爾法狗」那樣碾壓人類。屆時人類競技和機器人競技哪一個更具觀賞性，這個問題的答案真的很令人期待。

（文中圖片素材均來源自網路，僅供學習交流使用）

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