MIT開發出通用型AI編程語言

作者：DIGITIMES塗翠珊

美國麻省理工學院(MIT)以Julia編程語言為基礎，開發出一款結合了自動化、彈性與速度等優勢的概率編程系統Gen。這套新系統據稱能降低推論演算法與其他預測模型的編程難度，有助進一步推動計算機視覺、機器人等人工智慧應用發展。

MIT於2018年針對高階數值分析與運算科學研究，提出了1.0版Julia編程語言。為了使更多編程新手都能從事人工智慧模型及演算法的編寫，MIT研究人員將多個建模語言與Julia整合，打造了通用型的人工智慧編程語言Gen。

內含推論庫的Gen，能藉由更高級的抽象層次實行推論演算法，為編程新手提升建模的彈性。Gen也將部分編碼流程自動化，因此即使是沒有太多數學經驗的開發人員，也能打造並測試人工智慧系統原型。

MIT研究人員表示，在物件追蹤以及時序列資料架構推論等應用上，Gen的表現比起其他人工智慧編程手段更為優異。

MIT希望將Gen打造為結合自動化、彈性與速度的推論演算法通用語言，並藉此加速認知科學、自然語言處理、機器人、計算機視覺等領域的發展。

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