讓AI設計菜譜、讓機器人做飯……中國「吃貨」會買賬嗎？

如今，不止洗碗有洗碗機，連做菜這件事人們也能讓機器代勞——各種價位和功能的炒菜機早已能夠在各大電商平台上買到。而有消息稱，人工智慧還要嘗試研髮菜譜，儘管並不是所有「AI菜譜」都好吃。

近日，一種人工智慧一直在研究食譜，並自學如何做出有趣的新餡餅食譜——包括蘇格蘭雞蛋餡餅和一種餡料是沙拉的餡餅。

餡餅是英國人喜愛的食物，豬肉派、雞肉蘑菇派、水果餡餅、蘋果派等都經常出現在英國人的餐桌上。

早在十一世紀，各城鎮就以鯡魚派向國王繳納賦稅。關於1429年亨利六世加冕儀式的記載中提到了「孔雀餡餅」，而1465年為慶祝新的約克大主教就任舉行的盛宴則讓客人們飽餐了5500隻鹿肉餡餅。

每年，英國人還會舉辦世界餡餅錦標賽，來自世界各地的糕點愛好者都會紛紛前往參賽。

由於方便攜帶又保留了餡料的美味，不僅富人能夠享用，窮人也能將餡餅作為製作簡易的果腹食物，因此餡餅在英國有著悠久歷史。

這種能夠研究餡餅菜譜的人工智慧演算法與一家總部位於蘇塞克斯的餡餅製造商合作，已經製作出數千種食譜，其中5種已被選中投入生產，並將上市銷售。

這種人工智慧的工作原理是在現有的食譜中尋找模式，然後根據它學到的知識嘗試自己製作。

雖然它提出的一些早期食譜可能不那麼令人垂涎欲滴，但只要稍加指導，它很快就掌握了烹飪新餡餅概念的竅門。該實驗展示了人工智慧如何為小企業提供新的見解，並幫助他們設計出可以推向市場的新產品。

這種烹飪人工智慧是數字商業借貸平台Esme Loans和蘇塞克斯派生產商Piglet"s Pantry合作開發的，旨在展示機器學習等新興技術的潛力，幫助將新產品推向市場。

這種人工智慧所製造的食譜是基於數千種現有的英國特有的餡餅食譜——總計近100萬字元的文本——從這些食譜中，機器學習演算法能夠發明數千種新的餡餅食譜。

經過一些改進，五種新的餡餅配方被選中用於生產——包括一個螺旋蔬菜派，一個蘇格蘭雞蛋派和一個梨和黑莓的義大利水果派。《每日郵報》的記者嘗試了人工智慧的「螺旋蔬菜派」，並表示它們很美味。

Esme Loans的聯合創始人兼首席營銷長洛維特(Veronika Lovett)說：「我們能夠提供出結果的速度和數量都非常出色。」

她補充說:「來自人工智慧模型的建議是有用和相關的。」

Piglet"s Pantry創始人喬安娜?亨特(Joanna Hunter)說:「食品生產中的人工智慧和機器學習是一個非常強大的工具，最終的結果非常棒。」

「我一直對嘗試新事物很感興趣，對探索未來新技術的可能性也很興奮。」

這種人工智慧模型是使用無監督文本生成語言模型GPT-2構建的。GPT-2由埃隆?馬斯克(Elon Musk)創建的人工智慧研究公司Open AI構建，該公司此前曾證明人工智慧也可以撰寫新聞文章。

當給定足夠多的特定類型的例子時——無論是新聞報道、Reddit評論還是餡餅食譜——人工智慧就可以輕鬆地生成自己的版本，而無需經過訓練。它通過在提供給它的示例文本中查找模式和結構來實現這一點。

該演算法被編程為每次生成30個新食譜。一開始，寫菜譜的人工智慧提出了一些令人不快的建議，還有一些似乎是故意搞笑的烹飪指導。這些建議包括「讓你的素食者或純素食廚師用平底鍋來烹飪魚，放入剛好能蓋住魚的水」，以及「讓你的魚販用適合平底鍋大小的貝殼來烹飪魚」。

這些例子很好地說明了人工智慧是如何學習的，在學習的過程中產生的句子聽起來就像出現在烹飪書中一樣，即使它們並不完全有意義。

與此類似，該模型的第一代產品中有一種名為「filo-top fish pie」的配方，要求將番茄、對蝦和帕爾馬乾酪「放入搗碎機中，留下粘稠的糊狀物」，這種做法不太可能做出能夠受人歡迎的餡料。

從目前的情況來看，這種能夠設計新品餡餅的人工智慧有望在英國大受歡迎。不過，這種人工智慧在中國也能行得通嗎?

AI做飯，能在中國推廣嗎?

目前，可以用於烹飪的人工智慧和機器人已經有很多。日本工程師發明了能製作飯糰和壽司的機器人，加州帕薩迪納市的Caliburger餐廳研發了可以製作漢堡的機器人，華盛頓的威爾金森烘焙公司展示了自動麵包機，LG推出了精釀啤酒機，東京大學學生開發配備自動早餐系統的早餐機器人「Loraine」，快樂檸檬在上海推出自動調配奶茶的機器人……

不過，對於讓人工智慧來設計菜譜或是炒菜，許多中國網友都表示，這在歐美等西方國家或許行得通，但在中國這個「美食大國」卻似乎有點班門弄斧。

有網友表示，中餐吃的是廚師的手藝，每個廚師的成分配比和火候選擇都不同，都靠個人經驗，中間的模糊因素太多。

而中餐菜譜中常見的「放適量鹽」、「放少許醬油」等說法不僅會把機器搞懵，很多下廚的新手也大傷腦筋。不過，對此，也有不少人指出成分配比和火候都是可以量化的，甚至進行動態微調也是理論上可行的。

在知乎上，就有網友@於易蓮 表示，自己買了個廚房多功能炒菜機器人，能同時做四個菜，而且會300多種做法，30分鐘內出鍋，十分省事。

還有網友認為，吃飯的感覺里很重要的就是「人情味」，還有所謂菜剛出鍋時熱氣騰騰的「鑊氣」，這並不是機器能簡單給予的。

不過，也另有看法稱，撇除這些心理因素，一種可以標準化的做菜機器流程具有商業價值，在這個許多年輕人都不自己做飯的時代也具有巨大的潛在市場。唯一問題就是要找到可行的商業模式。

而對於讓AI來設計菜式，不少人認為中餐博大精深，已經有八大菜系、數千道菜式，飽經時間檢驗，沒必要再讓AI來設計。

不過，若是以近年來層出不窮的不同口味「網紅雪糕」的流行度來看，人們對於新口味的接受度或許也沒有那麼低。

未來的設計菜譜、烹飪能交給機器人和AI嗎?各位怎麼看?

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