人工智慧突破！自學成才的人工智慧僅用1秒就破解了魔方

近日，人工智慧(AI)在創世界紀錄的時間內解決了魔方難題。魔方是一種組合謎題，四十多年來一直困擾著大腦。令人印象深刻的演算法能夠解決魔方的三維難題之前已經出現。然而，一種新的加州大學人工智慧系統現在可以在沒有任何人類幫助的情況下解決這個出了名的棘手的3D難題。

這個人工智慧以前所未有的速度和效率做到了這一點。一台名為DeepCubeA的人工智慧機器是一個能夠解決任何魔方的系統。更令人印象深刻的是，DeepCubeA可以找到最有效的成功之路，這意味著它需要最少的移動次數。平均而言，破解魔方密碼者只需28步，破解魔方只需1.2秒。這聽起來不可思議，但其他計算機系統實際上已經在更短的時間內解出了魔方，目前的紀錄是0.38秒。

但目前的成就更令人印象深刻，因為之前的系統是專門為這項任務設計的，使用定製的演算法來有效地解決魔方難題。DeepCubeA的不同之處在於，它能夠使用一種被稱為強化學習的人工智慧版本自學解魔方。 這篇新論文的資深作者皮埃爾?巴爾迪(Pierre Baldi)表示，人工智慧可以打敗世界上最優秀的人類象棋和圍棋選手，但一些難度更大的謎題，比如魔方，還沒有被電腦破解，所以我們認為它們對人工智慧方法是開放的。

魔方的解決方案涉及更多的符號、數學和抽象思維，因此能夠破解這樣一個謎題的深度學習機器，正越來越接近成為一個能夠思考、推理、計劃和決策的系統。一個專為小範圍任務設計的專家系統，比如只解決一個魔方，將永遠局限於那個領域。但是像DeepCubeA這樣的系統，擁有一個適應性強的神經網路，可以用於其他任務，比如解決複雜的科學、數學和工程問題。這個系統是朝著創造能夠學習如何在新環境中思考和計劃自己的智能體邁出的一小步。

強化學習聽起來是這樣的，系統被激勵著去實現一個指定的目標，在此期間，它們會因部署成功的行動或策略而獲得分數，因偏離方向而失去分數。這使得演算法可以在不需要人工干預的情況下隨著時間的推移而改進。強化學習對於魔方來說是有意義的，因為在3x3x3的魔方上，有令人難以置信的數量的可能組合，約為43萬億。簡單地選擇隨機移動來解決立方體問題是行不通的，無論是對人類還是世界上最強大的超級計算機來說都是如此。

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