上海的「阿姨媽媽」與人工智慧比賽垃圾分類，結果……

7月20日下午，一場以「垃圾分類」為主題的比賽在徐匯區康健社區丁香園舉行。比賽在社區里的「阿姨媽媽」與支付寶新上線的垃圾分類人工智慧小程序之間展開，規則很簡單：對於同一件物品，「阿姨媽媽」要說出它的分類，人工智慧小程序則用「掃一掃」的方式進行識別後判斷它屬於何種垃圾（文首照片為比賽中使用的部分待分類垃圾）。

一開始，比賽進行得很膠著：礦泉水瓶——可回收物；盆栽——濕垃圾；玉米棒——濕垃圾；一次性紙杯——干垃圾；沒喝完的珍珠奶茶——奶茶要倒掉，「珍珠」是濕垃圾，塑料杯屬於干垃圾……來自社區的張曉玲阿姨與人工智慧小程序給出的答覆完全一致，包括對喝剩的珍珠奶茶，不僅張阿姨對分類方式胸有成竹，人工智慧小程序也「知道」塑料杯、奶茶、「珍珠」屬於不同垃圾需要分別對待。

不過，差別出現在一個中成藥沖劑包裝上。張阿姨看了一眼後表示：「要看裡面有沒有葯。如果沒有葯，就是干垃圾；如果還有葯，得扔在有害垃圾里。」人工智慧小程序識別之後，卻判斷這是一張面膜，給出了「干垃圾」的答覆。

憑著這個不同答案，張阿姨在與垃圾分類人工智慧小程序的比賽中獲勝，而且還得到了一張聘書：被阿里巴巴公益聘為垃圾分類AI（人工智慧）訓練師志願者。

原來，這場「阿姨媽媽」與人工智慧小程序之間的比賽，是為了進一步提升垃圾分類的科技含量。垃圾分類新時尚已經深入人心，但「不知道怎麼分」「怕分錯」仍舊困擾著部分市民，不少科技企業紛紛利用人工智慧中的物品識別技術，推出「掃一掃」、「拍一拍」等識別垃圾功能，供市民在分類時參考。

新功能上線後，很受市民歡迎。阿里巴巴拍立淘運營專家、淘寶AI垃圾分類程序志願者劉昕介紹說，自7月3日淘寶、支付寶上線相應的垃圾識別功能以來，已有超過1300萬用戶使用了這些小程序。不過，用戶在使用中也發現，有時候人工智慧會認錯，「比如今天比賽中的藥品包裝，人工智慧就認錯了。」她表示，目前人工智慧識別的準確率在90%左右。

「要提高人工智慧識別的準確率，關鍵是要加強對人工智慧進行訓練，包括提供更多的學習樣本、及時發現人工智慧的錯誤，然後再由程序員進行後台調試。」劉昕說，他們發現上海的「阿姨媽媽」在垃圾分類上經驗豐富，所以想聘請「阿姨媽媽」們做AI訓練師志願者，「請他們經常用小程序『掃一掃』、『拍一拍』，看看人工智慧分得對不對；如果不對，就及時向我們反饋，讓我們來『批評』人工智慧。」

「我們也是邊學邊記，多留心眼。」與張曉玲一同受聘的還有她在社區里的好姐妹李虹，兩名阿姨說起自己的「分類經」，都說是「熟能生巧」：「有些垃圾我們一開始也搞不清，比如前段時間粽葉很多，我們都以為是濕垃圾，後來才發現是干垃圾；還有貝殼類的垃圾，很多人以為是濕垃圾，其實也是干垃圾……」阿姨們說，他們平時讀書看報發現有垃圾分類的知識就會特別留心，還與身邊人分享；有了各種垃圾分類小程序後 ，她們也會試一試，看看自己掌握的知識對不對。

張曉玲（右二）、李虹（右三）接過「AI訓練師志願者」聘書

劉昕告訴記者，除了「阿姨媽媽」，阿里公益在上海招募的首批AI訓練師志願者還有熱衷宣傳垃圾分類知識的大學生、白領等，「其實，普通用戶也可以幫我們訓練AI，只要多用相應的小程序『掃一掃』『拍一拍』，就是為人工智慧提供學習的樣本」。當然，對於受聘的AI訓練師志願者，要求會更高些，包括定期通過AI識別做垃圾分類測試、為AI識別準確率提升提供優化建議等。

「我們計劃招募1000名AI訓練師志願者，目標是推動AI識別垃圾分類的準確率超過99%。」劉昕還透露，等到AI識別垃圾分類準確率超過99%了，相關技術可以有更廣的應用空間，包括解決目前部分市民覺得定時定點投放不方便的問題：「可以把AI識別技術與智能硬體結合起來，市民將分好類的垃圾帶到智能垃圾桶前，由垃圾桶的攝像頭『掃一掃』，只要確認垃圾分得對，就打開對應的分類垃圾桶箱蓋。這樣，分類垃圾桶無須志願者值守，而是24小時都能接受市民扔垃圾了。」

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