因各種技術問題，警方丟棄亞馬遜人臉識別產品 Rekognition API

被折騰了15個月後，奧蘭多市甚至無法測試AI雲技術用於監控人群。

在經過一年噩夢般的技術故障後，奧蘭多警方徹底死了心，停止使用亞馬遜頗有爭議的基於雲的人臉識別技術，該技術原本用來監控遍布城市各個角落的閉路電視攝像頭。

之所以做出這一決定，緣於警方試圖接入亞馬遜的Rekognition API，但以失敗告終，他們希望這套API可以從實況監控攝像頭畫面流中將可疑的犯罪分子自動標記出來。儘管有亞馬遜工作人員的幫助，但在15個月一番無疾而終的忙活後，這座美國城市的警方取消了與這家互聯網巨頭的合同。

奧蘭多市的首席信息官Rosa Akhtarkhavari周四告訴《奧蘭多周刊》：「今天我們甚至沒有建立起視頻流。我們談論了一年多，今天我們都沒有建立起可靠的視頻流。」

警方希望將可疑或身份明確的騙子的照片饋入到AWS的 Rekonition API，讓這款後端軟體自動搜索閉路電視畫面的實時流，以便實時發現那些騙子的臉，讓警員立即知道相關人員的下落。亞馬遜的技術人員顯然無數次造訪奧蘭多市，與警方合作、竭力使系統正常運行。

「隨機性斷開」

Akhtarkhavari抱怨：多路攝像頭畫面饋入到Rekognition時會出現「帶寬問題」。我們獲悉，這項雲技術碰巧與該市的攝像頭協同運行時，視頻饋入會「隨機性斷開」。這項AI技術從來沒有好到足以啟動奧蘭多市監控公民的試點項目：「我們從來就沒有走到測試圖像這一步，」首席信息官如是說。

還有其他的技術難題，一些難題歸咎於攝像頭本身。前奧蘭多警察局局長John Mina稱，攝像頭設備似乎與Rekognition不兼容。亞馬遜提供了一些自己的閉路電視攝像頭用於試點測試，不過市政官員拒絕使用該設備。

安裝在奧蘭多市中心的攝像頭位置也過高。由於攝像頭離地面有十英尺高，鏡頭常常只顯示人們的頭部上方，而不是整張臉。《奧蘭多周刊》還表示，後端軟體太先進了，警方處理不了。

拿數百萬張照片經過訓練後，該軟體可使用機器學習演算法識別人臉。

亞馬遜發言人拒絕探討公開報道的任何技術問題，但確實告訴IT外媒The Register：「我們相信我們的客戶——包括執法機構和致力於確保我們社會安全的其他團體——應該可以享用最好的技術。我們還認為，人臉識別能夠造福於社會，亞馬遜的Rekognition用於打擊人販活動就是一個典例。」

Akhtarkhavari和奧蘭多的行政長官辦公室沒有立即發表評論。

行政長官辦公室在一份備忘錄中告訴市議會：「眼下，本市無法往該試點項目專門投入資源，以便在完成所需的配置和測試方面取得任何顯著進展。至於將來探究這種人臉識別技術可行性的試點，近期沒有計劃。」

亞馬遜頗有爭議的人臉識別技術遭到了公司內外的強烈抵制。紐約非營利組織美國公民自由聯盟（ACLU）開展的調查顯示，這種工具在試圖識別女性和膚色較深的人時更成問題。在試驗中，國會議員被誤認為是騙子；40%的錯誤匹配出現在有色人種上。

亞馬遜也一直向聯邦政府大力推銷這項技術。政府監督項目（POGO）是一家調查美國聯邦政府的非營利性組織，它發表的一封信表明，亞馬遜員工在與美國移民和海關執法局（ICE）討論使用該技術。去年6月，亞馬遜似乎造訪了ICE設在矽谷的辦事處。

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