梵高、莫奈、畢加索都畫過這幅畫？看AI繪圖如何「以假亂真」
作者：新華每日電訊記者尹平平
這是莫奈花園，法國畫家莫奈的故居。
如果說，莫奈曾以自己的花園為題作畫，這倒還很容易理解。
不過，怎麼回事，梵高、莫奈、畢加索、尼古拉斯?洛里奇這些不同時代不同國家的畫家，為什麼都以這個場景為題創作過？
實際上，上述幾幅「貌似」不同畫家的創作，並非真跡，而是出自AI之手。
現在，輸入一張普通的風景照片，通過人工智慧的演算法，可以瞬間轉換為一幅具備著名畫家風格的油畫作品，如梵高、莫奈、尼古拉斯?洛里奇等。
由上海交通大學電子信息學院組建的AI-ART團隊提出的ASPMA-GAN模型，可以通過學習畫家畫作的顏色特徵、筆觸特徵、甚至是年代特徵等，實現將一張普通照片「一鍵創作」成世界知名畫家風格的油畫，解析度最高可達4K。就像用各種修圖軟體，給你的自拍加濾鏡一樣簡單快捷。
人工智慧不僅能夠將照片「翻譯」成名家油畫，而且可以「無中生有，獨立創作」。智能演算法通過無監督地學習成千上萬幅繪畫作品的構圖、紋理等特徵，能自主地從零創作出一幅作品。
你能認出：這幾張肖像畫中，哪張是人工智慧創作的，哪張是出自名家之手嗎？
後三幅為AI創作
近日，國內首次人工智慧藝術展覽在上海交通大學文創學院拉開帷幕。這場名為《穿越時空的智能與藝術對話?首屆人工智慧互動藝術作品展》的藝術展由上海交通大學電子信息學院-文創學院聯合組建的AI-ART團隊主辦，展覽共分為4個展區，8大主題，共計50餘件繪畫與裝置藝術作品。展出內容包括實物畫作、互動藝術裝置、以及繪畫作品視頻展示。
在互動環節中，AI-ART團隊展示了人工智慧演算法如何完成一幅臨摹作品。即通過強化學習的一種全新架構，將被臨摹的照片「轉化」為一系列真實的筆觸序列，與真人作畫的方式相同，「一筆一筆」將被臨摹的對象展現出來。目前資料庫中已經有上百位人類歷史上著名繪畫大師的藝術風格人工智慧模型可供選擇。
清代鄭燮有詩《題畫竹》：「四十年來畫竹枝，日間揮寫夜間思。」正是日思夜想，日練夜思，才能成就一名畫家。而現在AI利用大數據、機器學習，特別是深度學習、強化學習技術的優勢，可以在短期內「學習」到大量的繪畫知識。
Alpha Go與人類的圍棋博弈曾轟動一時，該類演算法目前也可以用於繪畫創作領域。AI-ART團隊在強化學習層面也進行了人工智慧繪畫探索。強化學習是一種更接近人類行為的人工智慧演算法，它通過自我探索環境，從環境中得到獎勵，不斷地修改自己的行為方式或者說「策略」。團隊提出的作畫演算法自己虛擬化了一個畫板，並在這個畫板上進行嘗試從而得到獎勵，通過獎勵大小來判斷自己畫的對不對、好不好。團隊為演算法提供了大約20萬張畫，演算法不斷地去嘗試臨摹這些畫，通過臨摹結果得到的獎勵來不斷地改善自己的作畫策略，最後確定出一套快速且高準確性地臨摹一幅畫的策略。整個訓練過程大概需要一到兩天。
不過，這樣的藝術創作似乎只是單純的模仿，人工智慧創作的繪畫作品也有靈魂、也能表達思想嗎？
「實際上，技術和藝術一向不是割裂的。相反地，技術的演化始終伴隨藝術形態的推陳出新。」本次展覽的主要組織者與策劃者、上海交通大學AI-ART團隊的倪冰冰教授對記者說，「在刀耕火種的年代，人類的藝術形式局限於使用礦物染料的洞穴壁畫或者簡單粗糙的石質或陶制手工藝品；人類進入農耕文明以後，逐漸掌握了紙、筆、顏料等生產技術，繪畫藝術蓬勃發展。信息時代，隨著多媒體技術的發展，電子聲光電互動裝置藝術成為了另外一種主流藝術形態。同樣的道理，人工智慧技術的發展，給藝術創作帶來了全新的思路與契機。」
人工智慧技術從大量可供學習的作品集中，學習到每位畫家獨特的筆下功夫，並用數學模型的形式進行存儲和使用，這在倪冰冰看來，可以將人類藝術家從繁重的繪畫工序中解放出來，把有限的精力，集中於專心從事藝術創作中最重要最核心也最具價值的工作：創意與構思。「在人工智慧工具的輔助下，人類藝術家可以大大提高藝術創作的效率。我們希望通過這個展覽，不僅讓人們了解人工智慧的藝術模仿能力，同時激發人們利用科技進行藝術表達的想像，並拉近普通群眾和藝術品的距離。」
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監製：易艷剛 | 責編：劉小草 | 校對：趙岑
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