微軟、OpenAI 10億美元「聯姻」，選了一條充滿荊棘的路

今日，微軟宣布投資 OpenAI 10 億美元， OpenAI 將在微軟的雲平台 Azure 上開發先進的 AI 技術，微軟將成為 OpenAI 的獨家雲服務提供商。

具體的合作模式包含以下層面：1、OpenAI 將其服務遷至 Azure 上運行；2、微軟會成為 OpenAI 的 AI 技術商業化的首選合作夥伴；3、OpenAI 將與微軟共同開發 Azure 超級計算技術。

微軟 CEO 納德拉對於此次合作評價道：「人工智慧是當今最具變革性的技術之一，有潛力幫助解決世界上許多最緊迫的挑戰。通過將 OpenAI 的突破性技術與 Azure AI 超級計算技術結合起來，我們的目標是使人工智慧民主化——同時始終保持人工智慧安全性被首先考慮的優先順序，最終讓每個人都能受益。」

對於這次微軟的注資，OpenAI CTO Greg Brockman 在公開文章中表示， OpenAI 正在嘗試朝著通用人工智慧（artificial general intelligence，簡稱 AGI，即機器像人一樣擁有通用的學習推理能力）的方向邁進，約人腦大小的神經網路可以被訓練成通用人工智慧。

Greg Brockman 認為，開發有益的通用人工智慧將能夠改變人類歷史走向。微軟的這次投資將可以支持通用人工智慧的發展，並帶來更廣泛的 AI 普惠和經濟效益。

（來源：OpenAI）

對於 OpenAI 來說，除了微軟提供的資金幫助以外，Azure 的計算資源也具有相當的吸引力。因為，OpenAI 開發出來的新演算法，對算力的需求呈現出逐年增長的趨勢。這也和業內的趨勢相符：不久前發布過一份報告顯示，2012 年到 2018 年，規模最大的 AI 訓練對於算力的需求增長了 30 多萬倍，每 3.5 個月就翻一番。

OpenAI 針對 Dota2 開發的遊戲 AI Openai Five 就是一個例子，它是一個人工智慧系統，去年夏天與 Dota2 遊戲的專業玩家進行了對決。在谷歌的雲平台上——在培訓過程中——它每天使用 256 個 Nvidia Tesla P100 圖形卡和 12.8 萬個處理器核心，比幾年前的 6 萬個核心高出 180 年。

對於微軟來說，OpenAI 的先進技術如果能夠獨家授權到 Azure 上，也會為其在日益激烈的雲上大戰中帶來更多的競爭力，尤其是與 AWS 和谷歌的較量。這兩家公司現在也正投入巨資改進其雲服務，例如推出新的 API 讓客戶快速培訓和部署新的 AI 模式，在推出編程介面（API），讓開發人員在計算機視覺、語音分析和自然語言處理等領域的研發工作。

根據微軟的最新財報，其智能雲部門（包括Azure服務和其他雲計算服務）創造了 114 億美元的收益。這也是自 2015 年微軟智能雲誕生以來，其帶來的收益首次超過了微軟個人計算部門、生產力部門和業務流程部門，即 Office 和 Windows 等部門。但是，Azure 雲服務的收益增長確實比前幾個季度有所放緩，Azure 最新季度的收益同比增長 73%，而在此之前的季度增長率為 76%。

還有一個值得關注的地方在於，微軟本身也有實力強勁的 AI 研究團隊，尤其是微軟研究院和微軟亞洲研究院。以微軟亞洲研究院為例，目前它共有五大具有全球影響力的重點領域：互聯網和搜索、網路和系統、機器學習和智能、語音和語言、視覺和圖形，其中不乏 AI 技術的熱門方向。後續，來自微軟內部的AI研究和來自 OpenAI 的研究之間，如何決定資源分配、合作分工的方向，如何體現差異化的部分將有待觀察。

圖丨 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 和 微軟 CEO Satya Nadella

OpenAI 由馬斯克（去年宣布全面退出）等矽谷大佬於 2015 年發起創立。起初它只是一家專門研究人工智慧技術的非營利組織，希望能夠預防人工智慧的災難性影響，以推動人工智慧發揮積極作用。

今年早些時候，OpenAI 宣布了重大的重組：將開始運營一家名為 OpenAI LP 的新公司，這意味著其非盈利組織的性質開始改變。

在人工智慧領域，OpenAI 近幾年取得了不少令人印象深刻的成就。例如就在不久前，OpenAI 開發的「GPT-2」的語言生成模型。更早的時候，OpenAI 針對 Dota2 開發的遊戲 AI OpenAI Five 在 Dota2 公開賽首次擊敗了世界冠軍。

但是，通用人工智慧被認為是人工智慧領域公認的技術難題，儘管打造通用人工智慧也是不少公司和高校團隊的終極目標，但也有一部分業內人士認為這是一個偽命題，根本無法實現。開發出震驚世界的棋類 AI Alphago 的谷歌旗下 AI 公司 DeepMind ，也將打造通用人工智慧作為目標。這家公司認為，實現真正的通用人工智，需要將神經科學與計算機科學的研究成果結合起來。DeepMind CEO 哈撒比斯曾經表示，要實現通用人工智慧恐怕要走的路還很長。

「棋類遊戲和電子遊戲的狀態變換有規則可循，而且很容易學習，所以某種程度上說棋類遊戲和電子遊戲很簡單。但現實 3D 環境和現實世界本身都複雜得多……」他說。

圖丨OpenAI Five（來源：OpenAI ）

因此，如果僅從追求通用人工智慧的實現來看，微軟和 OpenAI 很可能行走在一條前景十分不明的道路上。

上一次的頂尖雲服務商和頂尖 AI 團隊的「聯姻」來自谷歌收購 DeepMind。無論是谷歌還是微軟，投資頂尖 AI 團隊，自然是希望在最前沿的AI技術上保持同步，繼續深耕。而明確商業化之後的 OpenAI，其最大的對手，或者說業內肯定會將其並列對比的另一家公司，也將是 DeepMind。但需要指出，DeepMind 近年來在商業化的表現上被認為低於預期，同時谷歌「水土不服」的說法也時有傳出。《經濟學人》此前就有報道稱，對於 DeepMind 燒錢追求 AGI 以及緩慢的商業化節奏，谷歌內部有頗多不滿。

換句話說，如果全球領先的雲服務商和業內數一數二的 AI 實驗室的強強聯姻，都無法帶來 AGI 實現的曙光的話，我們也很難想像人類還有哪些機會可以實現這件事情。

-End-

坐標：北京·國貿

請隨簡歷附上3篇往期作品（實習生除外）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！