有方經濟金融學科熱門科研課題匯總

不管是從申請角度，還是從大學選拔的角度，如果一個學生在中學階段具有科研經歷，並且有一定的科研成果，一定會突顯學生的「與眾不同」。

在美國大學錄取要素中，學術成就是非常重要的核心要素之一。而學術成就主要通過兩個維度來體現，一個是競賽，另一個是科研。現在很多學生是臨近申請的時候才想起來進行背景提升，希望在短時間通過一個科研項目或者競賽成績，達到立竿見影的效果，這顯然是不可取的。

美國金融專業是留學中最火熱專業之一，也是大家眼中最有「錢」途的專業。今天小助手匯總了一些最近更新的經濟金融項目，看看是否適合現在有需求的你呢？

進階 - 探究項目

01

電影評分與票房的大數據分析

近年來中國電影行業發展迅速，不斷有叫好又叫座的佳片出現，也存在很多極具爭議性的影片。同時，豆瓣電影評分網和貓眼網等平台記錄的有關電影的各項數據為深入研究提供機會。

本課題旨在通過數據抓取技術和數據分析方法探求電影評分及其票房之間的關係，並由此出發利用計量經濟學中的時間序列、空間維度、統計回歸等方法探究觀眾對於電影偏好的分歧程度、電影偏好的地域性特徵等更具社會意義的問題，力求由此獲得對文化經濟發展更深入的理解。

本課題是跨經濟學和數據抓取的綜合研究，是網路爬蟲相關技術的實際應用。研究者將獲得使用R進行網路數據抓取的技能和對電影行業及社會文化經濟發展的深入了解。

基於機器學習與組合理論的量化投資

投資組合理論是現實中基金投資所必須運用的理論。因子模型是投資組合理論的前沿，在業界有著廣泛的應用。

傳統因子模型基於理論分析，得出投資標的所暴露的風險因子，運用回歸分析得出各風險因子對應的風險溢價，以此為投資標的定價，並尋求超額收益。隨著現代數據科學的發展與機器學習演算法的普及，統計因子模型被更廣泛的應用於演算法交易之中。其基本思路是運用無監督機器學習法，根據數據本身特徵而非理論模型提取出風險因子，進而對投資標的定價並尋求超額收益。

高階 - 有方學者

02

利用數據挖掘進行量化投資分析

量化投資 (Quantitative Investment) 是指藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的投資方式。量化投資是從龐大的歷史數據中海選出能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定的且高於平均收益的超額回報。

投資是一件高風險高收益兼具的工作。如何科學地投資、如何合理地配置自己的資產，如何通過定量的分析減少投資過程中遇到的風險，如何看清股票市場的經濟現象，這些都是值得探討的話題。

運用經濟學手段分析健康保險計劃的價值

健康經濟學（Health Economics），也被稱為衛生經濟學，是一門將經濟學的基本原理和計量方法應用到醫藥衛生領域相關問題研究中的交叉學科，與經濟學、醫學、心理學、管理學和社會學等多個學科均有著密切的聯繫。近年來，隨著醫療技術的發展，全社會對於平均壽命、醫療衛生、生活質量等問題愈發重視，健康經濟學也因此而備受關注。

本課題旨讓學生以用戶的財務信息、消費記錄、家庭特徵、鄰里特徵和個人喜好等數據為依託，應用經濟分析和軟體編程等多種手段，開發並優化用戶購買健康保險計劃的模型。藉助經濟學分析和醫學預測，學生可在導師的指導下，評估這些模型能否提高識別具有高醫療風險的用戶的能力，從而為這些用戶購買健康保險提供量化的建議。

科研項目適合學生

9-12年級

有一定數學和編程基礎的學生

有志於對專業課題進行深刻鑽研的優秀學生

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