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2020 年物聯網設備達 500 億台!AI、區塊鏈技術加持,優秀開發者稀缺

2020 年物聯網設備達 500 億台!AI、區塊鏈技術加持,優秀開發者稀缺

【CSDN 編者按】據統計,預計到 2020 年,IoT 設備達 500 億台。在如今 IoT 快速發展之時,其面對的挑戰也不少:安全隱患問題該如何解決?碎片化問題該如何做標準化?未來可與哪些技術驅動發展?

2020 年物聯網設備達 500 億台!AI、區塊鏈技術加持,優秀開發者稀缺

作者 | Ahmed Banafa

譯者 | 譚開朗

責編 | 伍杏玲

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

在過去幾年中,通過物聯網連接的設備數量呈指數增長,且將繼續增長下去。預計到 2020 年,將有 500 億台聯網設備存在,這是因為許多新智能設備已經成為人們和企業管理日常任務的標準工具。

智能互聯設備提高了客戶的參與度,提高了可視化並簡化通信操作,尤其是全新的人機介面,如語音用戶界面(VUI),它是HomaPad 、Alexa和谷歌助手等新型數字助理最常用的界面,因為我們日常交流中 80% 都是通過口頭表達。

在未來,物聯網將繼續以驚人的速度向前發展,且在多方面都將有顯著的進步。其最終目標是實現一個智能且完全安全的物聯網系統,但要實現這個目標還需要克服許多困難。

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物聯網與區塊鏈融合

目前,物聯網的集中式架構是造成物聯網網路脆弱性的主要原因之一。隨著數十億設備的聯入並加入更多設備,物聯網成為網路攻擊的重要目標,這使得安全性變得極為重要。

區塊鏈為物聯網安全帶來了新的希望,原因有以下幾個:

首先,區塊鏈是公開的,每個參與區塊鏈網路節點網路的人都可以看到區塊和交易的存儲與審批,儘管用戶仍然可以使用私有密鑰來控制交易;

其次,區塊鏈是分散的,所以沒有單一的權威機構可以批准消除單點故障(SPOF)的交易;

第三,它是安全的,資料庫只能擴展,以前的記錄不能更改。

未來幾年,製造商將認識到將區塊鏈技術嵌入所有設備的好處,並為「區塊鏈認證」等標籤展開競爭。

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物聯網投資正在增加

不可置疑的是,物聯網的影響力已經並將繼續吸引更多初創風投公司投資硬體、軟體和服務領域的創新項目。根據國際數據公司 IDC 的數據顯示,到 2021 年,物聯網支出將達到 1.4 萬億美元。

物聯網是少數幾個讓新興市場和傳統風險投資家都感興趣的市場之一。

隨著智能設備的普及,消費者對使用智能設備完成許多日常任務的依賴程度的提高,這些將增加對物聯網初創企業的投資熱情。客戶將會等待下一個大物聯網的創新,比如智能鏡子,它可以分析你的臉部,發現你生病了會告知你聯繫醫生;智能自助提款機,它將包含有智能安全攝像頭;智能叉子,它會告訴你怎麼吃、吃什麼;還有智能床,當大家睡覺了會自動關燈。

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霧計算與物聯網

霧計算是一種分散式處理負載並將其移動到網路邊緣(物聯網情況下的感測器)的技術。

霧計算對物聯網解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優勢是最大限度地減少延遲、節省網路帶寬,通過快速決策,可靠地運行、收集和保護各種數據,並將數據移動到最佳位置進行處理,以便更好地分析和洞察本地數據。微軟剛剛宣布了一項 50 億美元的物聯網投資,包括霧計算/邊緣計算。

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人工智慧和物聯網將密切合作

人工智慧將在以下領域幫助物聯網數據分析:數據準備、數據發現、流數據可視化、數據時序精度、預測和高級分析,以及實時地理空間和位置(物流數據)。

  • 數據準備:定義數據池並對其進行清理,這將帶我們了解像黑暗數據和數據湖這樣的概念。

  • 數據發現:在定義的數據池中找到有用的數據。

  • 流數據可視化:實時處理流數據,通過定義、發現數據,並以智能的方式將其可視化,使決策過程可以毫不延遲地進行。

  • 數據時序精度:保持數據的高度準確和完整,數據高度可信。

  • 預測和高級分析:根據收集、發現和分析的數據做出決策。

  • 實時地理空間和位置(物流數據):保持數據流暢並受控。

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標準化之戰將繼續

標準化是物聯網發展面臨的最大挑戰之一,這是行業領導者之間爭奪早期階段主宰市場的一場戰鬥。包括 HomePod、Alexa 和谷歌助手在內的數字助理設備,將是智能設備下一階段的未來樞紐,各企業正試圖與消費者建立「自己的樞紐」,以便他們更容易地繼續添加設備,而不會遇到什麼困難和挫折。

但我們現在面臨的是一個碎片化的問題,沒有像 IEEE 或官方組織的大力推動,我們很難為物聯網設備制定共同的標準。

一種可能的解決方案是,少數的設備主導市場,允許用戶選擇一種設備並支持任何其他的連接設備,類似於我們現在用 Windows、Mac 和 Linux 操作系統,沒有跨平台的標準。

要理解標準化的難度,我們需要處理標準化過程中的所有三個類別:平台、連接性和應用程序。在平台而言,我們處理UX/UI和分析工具。而連接性需要處理客戶與設備的聯繫點。最後,應用程序是讓控制、收集和分析數據的應用程序互通。

所有這三個類別都是相互關聯的,我們都需要它們,缺少一個就會打破這種模式並阻礙標準化進程。

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物聯網人才短缺

目前,我們對物聯網優秀人才的需求正在上升,其中包括對具有人工智慧、大數據分析和區塊鏈技術的人才需求日益增長。

為了解決這種人才短缺,公司建立了內部培訓計劃來組建自己的團隊,以提升內部工程團隊的技能,培養新的人才。

如果這個趨勢將持續下去的話,這是程序員的機遇,也是公司的挑戰。

原文:https://medium.com/swlh/looking-ahead-whats-next-for-iot-fa56729d3b54

本文為 CSDN 翻譯,轉載請註明來源出處。

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