研究人員開發出媲美蘋果人像光效的打光功能

蘋果首次在 iPhone 7 Plus 上引入雙攝，並帶來了名為「人像模式」的新功能：通過立體匹配演算法，使用人像模式時，兩顆攝像頭會同時記錄畫面，然後通過匹配不同畫面的像素，得出場景特徵的「深度信息」，從而拍出自帶景深的照片。

到了 iPhone 8 Plus、iPhone X 以上機型，蘋果還帶來了「人像光效」，在使用人像模式（或者後期編輯）時生成各種影棚級的打光效果，例如「攝影室燈光」可提亮面部特徵、「輪廓光」用於實現更加戲劇化的定向照明、「舞台光」可讓主體在聚光燈下突顯出來、「單色舞台」可提供經典的黑白舞檯燈光。

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雖然蘋果將這兩項功能帶到了 iPhone XR 上，但因為只有單攝，iPhone XR 無法像雙攝手機一樣詳細記錄畫面的深度信息，所以人像模式和人像光效都只能實現部分功能。而如果你用的是更早期的單攝 iPhone，那麼這兩項功能同樣與你無緣。

但最近來自加利福尼亞大學聖地亞哥分校的研究人員找到了一種能夠「重建」人像光效的方法，甚至在只有單顆攝像頭的手機上也能獲得不錯的效果。

研究人員介紹稱這一功能通過 AI 判斷照片中的人物信息，並在神經網路的幫助下重建臉部的光照，並且允許使用者在 3D 空間中將光源打在任何地方，從而模擬出更多的打光效果，同時能夠選擇性地改變背景與之匹配。相比之下，蘋果只提供至多六種打光效果。

不過這一技術目前還比較粗糙，離商用可能還有一段距離。

雖然研究人員表示生成一張 640×640 像素的照片僅需要 160 毫秒，但要處理目前智能手機較為普遍的 1200 萬像素的照片時，時間會長達 4.7 秒。此外，訓練神經網路的樣本量也可能不足，畢竟這個 demo 是由 18 人組成的小樣本訓練而來的。如果真的走到了正式推出這一步的話，必定需要考慮到不同人種、膚色、性別的影響。

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